Dataintegritet: Hva Det Betyr Og Hvordan Du Opprettholder Det

I dagens informasjonsalder er det helt avgjørende å håndheve retningslinjer som beskytter kvaliteten på innsamlede data, siden flere opplysninger lagres og analyseres nå enn noensinne.

det første skrittet mot å opprettholde dataene dine trygge er å lære det grunnleggende om dataintegritet.

Hva Er Dataintegritet?

som forklart i Vår Ordliste For Cybersikkerhet, refererer dataintegritet til informasjonseiendom som ikke har blitt endret eller endret av en uautorisert person. Begrepet brukes til å referere til informasjonskvalitet i en database, datalager eller andre steder på nettet.

ved bruk av standardprotokoller og retningslinjer blir dataintegritet vanligvis pålagt under design og oppretting av et datalager. Den er bevart ved bruk av ulike metoder og valideringsprotokoller for feilkontroll.

dataintegritet vurderes ut fra autentisitet, fullstendighet og gjennomsiktighet. I tillegg krever integriteten til data også at organisasjoner overholder regelverket og identifiserer sikkerhetsbrudd. Denne statusen oppnås ved å håndheve en rekke protokoller, instruksjoner og kriterier. Fundamentalt, dataintegritet opprettholdes ved å utforme et rammeverk der data ikke kan fikses med eller manipulert.

Dataintegritet vs Datakvalitet

Data kan være den viktigste ressursen for et selskap – Men Bare hvis det er data du faktisk kan stole på.

Unøyaktig innsikt, partiske observasjoner og dårlig rådende forslag kan være resultatet av upålitelige data.

som jeg tidligere nevnte, er dataintegritet et grunnleggende trekk ved informasjonssikkerhet og relaterer seg til kvaliteten og holdbarheten til data som finnes i en database, datasenter, etc. Begrepet dataintegritet kan brukes til å definere en tilstand, en prosedyre eller en funksjon og brukes noen ganger utveksling med “datakvalitet”.

“dataintegritet ” og” datakvalitet ” er imidlertid to forskjellige begreper.

for å ta informerte beslutninger må enhver bedrift som prøver å forbedre kvaliteten, konsistensen og gyldigheten av dataene, forstå forskjellen mellom dataintegritet og datakvalitet.

Datakvalitet

påliteligheten av data gjelder datakvalitet. Kvaliteten på data er en del av integriteten til data. For at data skal anses å ha kvalitet, må det karakteriseres av:

• Nøyaktighet: Data må være tilstrekkelig nøyaktige for den tiltenkte bruken, og selv om De kan ha mange applikasjoner, bør de bare samles inn en gang.
• Gyldighet: Data må samles inn og brukes i samsvar med gjeldende vilkår, inkludert riktig anvendelse av lover eller standarder. Dette aspektet vil opprettholde konsistens, vurdere hva som er ment å bli målt, på tvers av tider og blant tilknyttede grupper.
• Pålitelighet: Data må vise stabile og transparente prosesser når de samles gjennom innsamlingspunkter og over tid.
• Aktualitet: Data må samles inn så snart Som mulig etter en bestemt aktivitet og tilgjengelig innen rimelig tid for planlagt bruk. For å støtte krav og ikke påvirke service-eller ledelsesbeslutninger, må dataene være lett og raskt tilgjengelige.
• Relevans: gjennom en database må data være kontinuerlig relevante.
• Fullstendighet: Datakravene bør defineres spesifikt på grunnlag av organisasjonens informasjonsbehov og også på databehandlingsprosedyrene knyttet til disse kravene.

datakvalitet bør oppfylle alle de ovennevnte forholdene-ellers ville datakvalitetsaspektet mangle.

likevel betyr ikke bare å håndtere datakvalitet at det ville være verdifullt for en bedrift. Du kan for eksempel beholde en pålitelig og relevant database med brukerkontaktdetaljer, men hvis du kanskje mangler tilstrekkelig støtteinformasjon som gir deg bakgrunnen for bestemte kunder og deres samhandling med bedriften din, kan det hende at registret ikke er så nyttig.

det er her dataintegritet begynner å bety noe.

Dataintegritet

selv om datakvalitet er knyttet til om informasjonen er korrekt og pålitelig, overgår dataintegritet kvaliteten på dataene. Integriteten til data må sikre at data er komplette, pålitelige, klare og relevante.

dataintegritet er det som virkelig gjør dataene verdifulle for operatøren. En del av det er datakvalitet, men dette er ikke den eneste komponenten.

dataintegritet bygger på fire sentrale prinsipper:

• Integrasjon: uavhengig av sin primære kilde, må data slås sammen uanstrengt i eldre strukturer, databasesystemer eller skydatasentre for å oppnå rask innsikt.
• Kvalitet: for å være verdifull for beslutningstaking, må dataene være komplette, relevante, nøyaktige, rettidige og pålitelige.
• Lokasjonsintelligens sikrer identifisering av lokasjonsbaserte data av organisasjoner og øker data gjennomsiktighet ved å sikre bedre presisjon og kontinuitet.
• Berikelse: ved å øke dine interne data med informasjon fra flere kilder, legger den til mer mening, dybde og betydning for den. Innlemming av annen informasjon som firma -, kunde-eller stedsdata gir deg et mer komplett og riktig perspektiv over organisasjonens resultater.

Data er en uvurderlig handelsvare, og for bedrifter som ønsker å gjøre datadrevne valg, er både datanøyaktighet og dataintegritet avgjørende. Kvaliteten på data er et sterkt første skritt, men dataintegritet øker graden av relevans og intelligens i en bedrift og til slutt fører til bedre strategier.

Man må først løse datakvalitetsproblemer for å kunne bevege seg mot dataintegritet. Bedrifter som gjør et systematisk forsøk på å håndtere datakvalitet og dataintegritetsutfordringer, vil sikkert oppleve høyere ytelse.

Typer Dataintegritet

Fysisk integritet

når vi diskuterer dataens fysiske integritet, refererer vi til beskyttelsen av helheten og nøyaktigheten av dataene når de lagres og gjenopprettes. I tilfelle naturkatastrofer, blackouts eller cyberangrep, er fysisk integritet kompromittert. I tillegg kan menneskelige feil, lagringserosjon og en rekke problemer også gjøre det umulig å oppnå presise data.

Logisk integritet

når data administreres og behandles, er det en mulighet for at det kan bli skadet – skadelig eller utilsiktet. Å bevare integriteten til data bidrar til å sikre at informasjonen forblir uendret og uendret gjennom hele levetiden. For eksempel kan en bruker feilaktig sette inn et telefonnummer i en datoseksjon. Skulle databasen opprettholde dataintegritet, ville det forhindre at disse feilene skjer.

Opprettholde dataintegritet bør bli en prioritet når du bygger databaser. Av denne grunn, når det er mulig, vil en riktig database pålegge dataintegritet.

i forhold til databaser er det fire kategorier av logisk integritet:

#1. Enhetsintegritet

enhetsintegriteten sikrer at hver rad i en tabell er unik (to rader kan aldri være identiske). En primær nøkkelverdi kan etableres for å oppnå dette. Det vil være en unik identifikator i primærnøkkelfeltet, og to rader vil ikke ha samme unike identifikator.

#2. Referanseintegritet

Referanseintegritet er knyttet til relasjoner, noe som antyder at vi må garantere at sekundærnøkkelverdien samsvarer med primærnøkkelverdien til enhver tid når to eller flere tabeller har en relasjon. Kommer over et scenario der en fremmednøkkelverdi i primærtabellen ikke har noen samsvarende primærnøkkelverdi, må unngås, da dette vil føre til at posten blir foreldreløs.

Referanseintegritet vil hindre brukere fra å legge ved poster i en relatert tabell hvis primærtabellen ikke har en tilknyttet post, endre verdier som resulterer i foreldreløse poster i en relatert tabell i primærtabellen, eller slette poster fra en primærtabell hvis lignende poster samsvarer.

#3. Domeneintegritet

integriteten til domenet innebærer ektheten av oppføringer for en bestemt kolonne. Det aller første trinnet i å bevare domeneintegritet er å velge riktig datatype for en kolonne. Ytterligere handlinger kan omfatte å opprette relevante begrensninger og regler for å bestemme formatet på dataene og / eller begrense antall potensielle verdier.

#4. Brukerdefinert Integritet

brukerdefinert integritet gjør det mulig for brukeren å anvende regler som ikke er beskyttet av en av de tre andre formene for dataintegritet i databasen.

Dataintegritetstrusler

• sikkerhetssvikt er en hyppig risiko for dataintegritet som mange organisasjoner står overfor. Siden effektene av datasårbarheter er svært kritiske, må selskapene også bruke ekstra sikkerhetsbeskyttelsesforanstaltninger. For Eksempel investerte Equifax i identitetsbeskyttelsespakker for sine kunder etter deres beryktede datainnbrudd.
• avvik Fra Forskrifter. En annen typisk dataintegritetsrisiko er manglende overholdelse av databestemmelser. Betydelige bøter er gitt til organisasjoner som ikke overholder visse lover som GDPR. I enkelte tilfeller, på toppen av disse store utbetalinger, kan de også bli tiltalt.
• Upålitelige data-reduserer en organisasjons konkurranseevne og ytelse. Det refererer til rekordavbrudd, ufullstendige data og uidentifiserbare datakilder, som begrenser organisasjoner fra å utføre presise vurderinger, og dermed fører til ekstra driftskostnader.
• Menneskelig feil (angi feil detaljer, duplisere data, ved et uhell slette det, etc.) er også en av de vanligste dataintegritetstruslene.

Hvordan Bevare Dataintegriteten

siden faren for dataintegritet har blitt så skadelig for organisasjoner og informasjonssystemer, må en rekke taktiske skritt for å minimere disse risikoene innføres. Likevel, siden det ville være umulig å utrydde alle risikoer i et enkelt slag, anbefaler vi at du bruker en blanding av ulike strategier og verktøy.

Nedenfor finner du de 10 beste tiltakene som reduserer truslene mot dataintegritet.

#1. Å utdanne dine ansatte Og fremme En Integritetskultur

Å Støtte et integritetsmiljø reduserer på mange måter risikoen for dataintegritet. Det hjelper ved å oppmuntre ansatte til å være ærlig om sine egne jobber, samt om bestrebelser av sine kolleger. Ansatte i et dataintegritetsbasert samfunn er ofte mer tilbøyelige til å avsløre saker når folk opptrer uansvarlig eller ikke utfører sine oppgaver i samsvar med dataintegritetspolicyer.

#2. Innføring av tiltak for kvalitetssikring

kvalitetskontrollmekanismer krever enkeltpersoner og prosedyrer for å verifisere at arbeidstakere opererer med data i samsvar, konfidensialitet og i samsvar med retningslinjer for datastyring.

#3. Å ha et revisjonsspor

et revisjonsspor er en spesielt effektiv måte å minimere faren for å miste dataintegritet. Gjennom de ulike stadiene av livssyklusen er revisjonsspor avgjørende for å forstå hva som skjedde med data, nemlig hvor det stammer fra og hvordan det ble forvandlet og brukt.

#4. Kartleggingsprosesser for dataene

Organisasjoner har bedre kontroll over sine eiendeler ved å kartlegge dem-helst før data brukes. Disse kartene er avgjørende for gjennomføring av effektive sikkerhets-og regulatoriske håndhevingstiltak.

#5. Fjerning av sikkerhetsproblemer

for å bidra til å redusere dataintegritetstrusler knyttet til sikring av data, er det nødvendig å fjerne sikkerhetsproblemer. Denne risikoreduksjonstilnærmingen innebærer å identifisere kjente sikkerhetsproblemer og håndheve tiltak for å fjerne dem, for eksempel ved å installere sikkerhetsoppdateringer i tide.

med automatiske oppdateringer aktivert, kan våre kunder Som bruker Heimdal™ Patch & Asset Management være trygge på at de er trygge og kompatible til enhver tid. Hver måned installerer nesten 50% av brukerne sine sikkerhetsoppdateringer innen 3 dager etter utgivelsen, mens resten har en tendens til å pause prosessen med patching i henhold til sin egen tidsplan.

#6. Å ha en data backup prosess på plass

vi foreslår en data backup og restaurering plan som skal implementeres i tilfelle en enhetsfeil, programfeil, eller sletting av data. Med en sikkerhetskopi kan gjenoppretting og gjenoppretting av manglende datafiler foregå jevnere, noe som bidrar til å bevare dataintegriteten til gjenopprettede poster.

#7. Kryptering av data

Kryptering er den mest effektive måten å opprettholde sikkerheten til filene dine. Denne måten, selv om dataene er brutt, det ville bli utilgjengelig for ondsinnede aktører.

#8. Implementering av multifaktorautentisering

I en alder der enkel passordbeskyttelse ikke lenger er tilstrekkelig, blir vi kontinuerlig utsatt for passordtrusler som legitimasjonsangrep eller nøkkelloggere. Derfor, i tillegg til å implementere en sterk passordpolicy for å unngå vanlige passordsikkerhetsfeil, er multifaktorautentisering avgjørende for dagens bedriftssikkerhet.

#9. Håndheve Prinsippet Om Minst Privilegium Og Privilegert Tilgangsadministrasjon

kontoene som inntrengere ønsker å få tilgang til mest, er privilegerte kontoer. MANGE IT-fagfolk forstår ikke fullt ut farene som er involvert i privilegert konto kompromiss og misbruk, noe som gjør dem (og dermed organisasjonene de jobber i) mer utsatt for angrep.

på grunn av den ubegrensede tilgangen de tilbyr, er privilegerte kontoer fokus for ondsinnede hackere, og dessverre har mange bedrifter gjort angripernes jobber enkle ved å gi lokale administratorrettigheter til de fleste ansatte. For å lære mer om denne trusselen, foreslår jeg at du også sjekker ut artikkelen der min kollega forklarte Hva Prinsippet Om Minst Privilegium er.

Heimdal™ Privilegert Tilgangsstyring eliminerer byrden av å administrere administratorrettigheter og sikrer skalerbarhet, overholdelse av databeskyttelse og mer. Når Det brukes sammen Med Heimdal™ Next-gen Endpoint Antivirus eller Heimdal™ Trusselforebygging, blir Det det eneste pam-verktøyet på markedet som automatisk fjerner administratorrettigheter når trusler oppdages på en maskin.

#10. Proaktivt jakt, oppdage og blokkere kjente og ukjente trusler

cyber trussel jakt bør utføres av organisasjoner konfrontere den økende mengden av potensielle trusler. Ikke bare det, men bedrifter bør også velge riktig deteksjon og responsmekanismer for å reagere på nye trusler. DET ER her EPDR kommer inn i spill.

EPDR (Endpoint Prevention, Detection and Response) er en av de nyeste utviklingene innen cybersikkerhet og en av de beste sikkerhetsmetodene du kan stole på for proaktiv sanntidssikkerhet. Heimdals EPDR-tilbud har Maskinlæringsdrevet sikkerhet, HIPS/HIDS og IOAS/iocs, integrasjon med ulike verktøy, automatisk sårbarhetsoppdatering og administratorrettighetsadministrasjon for å beskytte organisasjonen fra flere vinkler og opprettholde dataintegriteten.

Konklusjon

Vi opererer Utvilsomt i en datadrevet verden, der data er hjørnesteinen i dagens økonomi og forretningsmiljø. Organisasjoner er stadig avhengige av data i forhold til deres operasjoner, kunder, finansiell aktivitet og så videre. Denne økende trenden har blitt ledet av den eksponentielle veksten av teknologi. Likevel, ettersom volumet av data vi mottar og bruker har steget utrolig raskt, blir ikke integriteten til data tatt i betraktning altfor ofte.

Organisasjoner må sørge for at deres retningslinjer for dataintegritet er riktig implementert, forstått og akseptert i hele selskapet. Siden data har blitt en uvurderlig organisatorisk ressurs, må det være din prioritet å sikre integriteten. Til slutt, jo bedre du bevare dataintegriteten din, desto mer vil det påvirke virksomheten din positivt.