Fordeler med Et Datalager-BI / DW Insider

datavarehus (dw) er sentraliserte datalager som integrerer data fra ulike transaksjonelle, eldre eller eksterne systemer, programmer og kilder. Datalageret gir et miljø som er skilt fra operativsystemene og er helt designet for beslutningsstøtte, analytisk rapportering, ad hoc-spørringer og datautvinning. Denne isolasjonen og optimaliseringen gjør det mulig å utføre spørringer uten noen innvirkning på systemene som støtter virksomhetens primære transaksjoner (i.transaksjons-og driftssystemer).

Et datalager Hjelper I Utgangspunktet med å løse det pågående problemet med å trekke data ut av transaksjonssystemer raskt og effektivt og konvertere dataene til praktisk informasjon. I tillegg tillater datalageret behandling av store og komplekse spørringer på en svært effektiv måte. Etter vellykket implementering av et datalager eller data mart, vil virksomheten realisere mange forbedringer og positive gevinster. Fordelene ved en vellykket implementering av et datalager inkluderer: * Forbedret Business Intelligence * Økt Spørring Og Systemytelse * Business Intelligence fra Flere Kilder * Rettidig Tilgang Til Data * Forbedret Datakvalitet Og Konsistens * Historisk Intelligens * Høy Avkastning På Investeringen

Dra NYTTE Av EN DW: Forbedret Business Intelligence

Innsikt vil bli oppnådd gjennom forbedret informasjonstilgang. Ledere og ledere vil bli frigjort fra å ta sine beslutninger basert på begrensede data og sine egne “magefølelser”. Beslutninger som påvirker strategi og drift av organisasjoner vil være basert på troverdige fakta og vil bli støttet opp med bevis og faktiske organisasjonsdata. Videre beslutningstakere vil bli bedre informert som de vil være i stand til å spørre faktiske data vil hente informasjon basert på deres personlige behov. I tillegg kan datavarehus og relatert business intelligence brukes til å kan brukes direkte til forretningsprosesser, inkludert markedsføringssegmentering, lagerstyring, økonomistyring og salg.

Dra nytte AV EN DW: Økt System-Og Spørringsytelse

datavarehus er designet og konstruert med fokus på hastigheten på datainnhenting og analyse. Videre er et datalager designet for å lagre store datamengder og kunne raskt spørre dataene. Disse analtiske systemene er konstruert forskjellig fra operativsystemer som fokuserer på opprettelse og modifisering av data. I motsetning til dette er datalageret bygget for analyse og gjenfinning av data i stedet for effektiv vedlikehold av invidual records (dvs.transaksjoner). Videre tillater datalageret at en stor systembelastning tas av driftsmiljøet og distribuerer effektivt systembelastning over en hel organisasjons teknologiinfrastruktur.

Dra NYTTE AV EN DW: Business Intelligence fra Flere Kilder

for mange organisasjoner består bedriftsinformasjonssystemer av flere delsystemer, fysisk skilt og bygget på forskjellige plattformer. Videre er sammenslåing av data fra flere ulike datakilder et vanlig behov når du utfører business intelligence. For å løse dette problemet utfører datavarehuset integrering av eksisterende ulike datakilder og gjør dem tilgjengelige på ett sted. Konsolidering av bedriftsdata i et enkelt datalager reduserer byrden av å duplisere datainnsamlingsarbeid, og muliggjør utvinning av informasjon som ellers ville være umulig. I tillegg blir datavarehuset” single view of truth ” for bedriften i stedet for de flere sannhetene som kan komme fra rapportering på individuelle delsystemer.

Dra nytte AV EN DW: Rettidig Tilgang Til Data

datalageret gjør det mulig for forretningsbrukere og beslutningstakere å få tilgang til data fra mange forskjellige kilder, ettersom de trenger tilgang til dataene. I tillegg vil forretningsbrukere bruke litt tid i datainnhentingsprosessen. Planlagte dataintegrasjonsrutiner, kjent som ETL, utnyttes i et datalagermiljø. Disse rutinene konsoliderer data fra flere kildesystemer og forvandler dataene til et nyttig format. Deretter kan forretningsbrukere enkelt få tilgang til data fra ett grensesnitt. Videre vil forbrukere av data kunne spørre data direkte med mindre informasjonsteknologi støtte. Ventetiden for informasjonsteknologi fagfolk til å utvikle rapporter og spørringer er sterkt redusert som business-brukere får muligheten til å generere rapporter og spørringer på egen hånd. Bruk av spørringsverktøy og analyseverktøy mot et konsistent og konsolidert dataregister gjør det mulig for forretningsbrukere å bruke mer tid på å utføre dataanalyse og mindre tid på å samle data.

Dra nytte AV EN DW: Forbedret Datakvalitet Og Konsistens

en implementering av datavarehus inkluderer vanligvis konvertering av data fra mange kildesystemer og datafiler og transformasjon av de ulike dataene til et felles format. Data fra de ulike forretningsenhetene og avdelingene er standardisert og den inkonsekvente karakteren av data fra de unike kildesystemene fjernes. Videre vil individuelle forretningsenheter og avdelinger, inkludert salg, markedsføring, økonomi og drift, begynne å bruke samme datalager som kildesystemet for sine individuelle spørsmål og rapporter. Dermed vil hver av disse individuelle forretningsenheter og avdelinger produsere resultater som er i samsvar med de andre forretningsenheter i organisasjonen. Dermed øker den samlede tilliten til organisasjonens data betydelig.

Dra nytte AV EN DW: Historisk Intelligens

datalager inneholder generelt mange års verdi av data som verken kan lagres i eller rapporteres fra et transaksjonssystem. Vanligvis oppfyller transaksjonssystemer de fleste driftsrapporteringskrav for en gitt tidsperiode, men uten inkludering av historiske data. Datalageret lagrer derimot store mengder historiske data og kan muliggjøre avansert forretningsintelligens, inkludert tidsperiodeanalyse, trendanalyse og trendforutsigelse. Fordelen med datalageret er at det muliggjør avansert rapportering og analyse av flere tidsperioder.

Dra nytte AV EN DW: Høy Avkastning på Investering (ROI):

Avkastning på investering (ROI) refererer til mengden økte inntekter eller reduserte utgifter en bedrift vil kunne realisere fra ethvert prosjekt eller investering av kapital. Deretter har implementeringer av datavarehus og komplementære business intelligence-systemer gjort det mulig for virksomheten å generere høyere inntekter og gi betydelige kostnadsbesparelser. Ifølge EN 2002 International Data Corporation (IDC) studie “The Financial Impact Of Business Analytics”, har analyseprosjekter oppnådd en betydelig innvirkning på en bedrifts økonomiske status. I tillegg fant studien at business analytics implementeringer har generert en median fem års avkastning på investeringen på 112% med en gjennomsnittlig payback på 1.6 år. Av bedriftene som er inkludert i studien, har 54% hatt en avkastning på 101% eller mer.