Hva er appanalyse?

med appanalyse kan du svare på spørsmål, som:

• Hvilke av mine funksjoner er mest populære?
• Hvor mange daglige og månedlige aktive brukere har jeg?
• Hvem er mine avanserte brukere?
• Hva er min retensjonsrate?
• hvilken prosentandel av brukerne aktiverer og kjøper deretter et betalt abonnement?
• hvorfor faller produktkpi-Ene mine (eller vokser)?

appanalyse vs. webanalyse

Webanalyseprogramvare har eksistert siden tidlig på 2000-tallet og ble vanlig i 2005 da Google kjøpte et firma Som heter Urchin, og deretter lanserte produktet Som Google Analytics. Webanalyseverktøy er bygget rundt kjernen måleenhet av ” sidevisning.”På et nettsted har hver SIDE en distinkt URL, og når en besøkende navigerer fra side til side, spores aktiviteten og gjøres tilgjengelig for analyse.

Applikasjoner, enten mobile Eller web, er konstruert på en helt annen måte enn nettsteder. Vanlige aktiviteter i en app, slik som sveipe, søker, og “like” kan ikke representeres av en ” sidevisning.”Disse brukerhandlingene blir ofte referert til som” hendelser.”

dette skillet, og den raske økningen i antall applikasjoner, førte til etableringen av en ny kategori av analyseverktøy bygget på datamodellen “hendelser”. Dette inkluderer Produkter Som Mixpanel, som ofte refereres til som appanalyse (eller produktanalyse), gitt at arkitekturen er skreddersydd for applikasjonsanalyse.

Vanlige analysetyper utført med appanalyseprodukter

produktsjefer er vanligvis ansvarlige for å gjøre apper vellykkede, i samarbeid med ingeniør-og brukeropplevelsesteamene de jobber med. Mixpanel gjennomførte en global undersøkelse av over 450 produktsjefer, og stilte dem spørsmålene de håper å svare på med analytics.

Hvilke av mine funksjoner gjorde en innvirkning?

Apper blir ofte referert til som “produkter”, og elementene i produktet som brukerne samhandler med kalles ofte ” funksjoner.”Toppproduktteam bruker smidig produktutvikling og tar sikte på å sende nye funksjoner raskt. Derfra ser de om funksjonene bidrar på positive måter til brukeropplevelsen. Hvis de gjør det, beholder de dem, og hvis de ikke gjør det, bruker de data for å forstå hvordan de kan forbedre dem.

For Eksempel Introduserte Lemonade, et selskap som lager en mobilapp for å kjøpe leieforsikring, en rekke nye funksjoner for å forbedre sine tilbud-til-kjøp-priser. Etter hver funksjon utgivelse, de målt sin effektivitet, deretter forbedret på det, til slutt øke frekvensen av kjøpet av 250%.

hvordan navigerer brukerne mine på produktet mitt?

i et produkt eller en app er det mange veier brukere kan ta. Målet med brukeren er å få verdi ut av app, som kan defineres som alt fra underholdning til økt produktivitet for å bestille et fly for sin drømmeferie.

målet med produktet team building app er å hjelpe brukerne oppleve at verdien, med så lite friksjon som mulig. Brukerflytanalyse – også referert til som baneanalyse – er en vanlig metode for å forstå delene av en app som brukerne graver mot, samt de som driver brukere til å forlate appen.

Hva holder brukerne engasjert og kommer tilbake for mer?

uansett hvilken type app, forbrukerne har mange alternativer å velge mellom, og bare så mye tid og penger å bruke på ett sted. Netflix, Hulu Og Disney plus konkurrerer i videostreamingmarkedet, Mens Charles Schwab, Personal Capital, Betterment og Robinhood konkurrerer om investorer. Å vite hvordan brukerne engasjerer seg i appen, samt atferdene som bidrar mest til brukerbeholdning, er avgjørende for suksess. Appanalyseverktøy, Som Mixpanel, er spesialbygd for denne typen analyse.

Vanlige beregninger som brukes til å måle suksessen til applikasjoner

selv om det er nyttig å vite hvordan brukere oppfører seg i en app, er det ikke nok å gjøre appen vellykket. De beste appene er også levedyktige forretningsinvesteringer for selskapet som lager dem og har et sett med beregninger designet for å objektivt måle effekten.

I en global undersøkelse ba Mixpanel produkt-og appeiere om å identifisere beregningene som betyr noe for dem. Det viktigste funnet var at de fleste lag bruker mange beregninger for å få et helhetlig syn på deres suksess; fem forskjellige beregninger brukes av over 50% av produktteamene.

1. Oppbevaring(68% av lagene måler)
2. Engasjement (67%)
3. Konvertering (59%)
4. Inntekter (55%)
5. Aktiv Bruk (53%)

Å Ha mange beregninger er en smart strategi, men hver app trenger også “en metrisk som betyr mest”, ofte referert til som en north star-metrisk. Når dataene ble brutt ned for å identifisere north star-metriske etter bransje, var hver en av de tre øverste beregningene samlet – oppbevaring, konvertering eller engasjement – men det var ikke en eneste dominerende metrisk.

eksempler på Appanalyser

hvis du vil definere beregninger for appen din, må du være spesifikk og definere nøyaktig hva konvertering, engasjement og oppbevaring betyr i sammenheng med opplevelsen du gir. Det kan bidra til å trekke inspirasjon fra andre selskaper.

Konvertering: hvilke brukere fullfører en bestemt serie handlinger?

• ZipRecruiter | Jobbsøk
  • % av jobbsøkere som fullfører søknadsflyten
  • Mer informasjon om Hvordan ZipRecruiter flytter sin beregning
• Lemonade / Hjem og leietakere forsikring
  • Sitat-til-kjøp rate
  • Flere detaljer om Hvordan Lemonade flytter sin metriske

Engasjement: Hvor engasjerte er de aktive brukerne?

• Primefonisk | Klassisk musikkstrømming
  • medieminutter som forbrukes daglig, ukentlig og månedlig
  • Mer informasjon om Hvordan Primefonisk beveger metriske
• Mixpanel / Product analytics
  • # brukere som bygger tilpassede rapporter 3 unike dager i uken
  • Flere detaljer om Hvordan Mixpanel flytter sin metriske Verdi

Retention: Hvor mange av dine aktive brukere kommer tilbake?

• Forfedre | Slektsforskning og DNA-analyse
  • Gjentakende oppbevaring for Deres AncestryDNA mobilapp (kommer brukerne tilbake hver uke / måned ?)
  • Flere detaljer om Hvordan Ancestry flytter sin metriske
• Pasient – / pasientkoordinering
  • førstegangsretensjon (kommer brukerne tilbake etter første gangs bruk?)
  • Flere detaljer om Hvordan PatientPing beveger sin metriske

Hvis Du lurer på hvilke beregninger som er best for deg, Skrev Mixpanel en prescriptive guide for å bygge et tilpasset metrics rammeverk for produktet eller appen din.

oppsummert: hvorfor appanalyse?

For å gjøre en app flott, er det viktig å forstå hvordan folk bruker den og hvordan den bidrar til virksomheten din. Det krever å stille de riktige spørsmålene, måle de riktige suksessmålingene og ha riktig programvare for å grave inn i disse beregningene og atferdene for å forstå driverne.

Webanalyseprogramvare, som Google Analytics, spesialiserer seg på nettsideanalyse. Det ideelle verktøyet for appanalyse er i stand til mer grundig brukeradferdsanalyse.

Å Ha denne typen appanalyseprogramvare vil gjøre det mulig for deg og teamet ditt å svare på spørsmål, som:

• Hva er de mest populære funksjonene i appen min?
• Hvem er mine avanserte og inaktive brukere?
• hva er oppgraderingsratene mine, og hvorfor er de opp eller ned?
• hva er driverne for engasjement og langsiktig oppbevaring?
• Hvilke av funksjonene mine påvirker?
• og mye mer…