Hva er business intelligence? Transformere data til business insights

Business intelligence definition

Business intelligence (BI) utnytter programvare og tjenester for å transformere data til praktisk innsikt som informerer en organisasjons strategiske og taktiske forretningsbeslutninger. FÅ tilgang til OG analyser datasett og presentere analytiske funn i rapporter, oppsummeringer, oversikter, grafer, diagrammer og kart for å gi brukerne detaljert intelligens om tilstanden til virksomheten.

begrepet business intelligence refererer ofte også til en rekke verktøy som gir rask, lett å fordøye tilgang til innsikt om en organisasjons nåværende tilstand, basert på tilgjengelige data.

Business intelligence eksempler

Rapportering er en sentral fasett av business intelligence og dashbordet er kanskje det arketypiske bi-verktøyet. Dashboards er vert programvare som automatisk trekke sammen tilgjengelige data i diagrammer og grafer som gir en følelse av umiddelbar tilstand av selskapet.

selv om business intelligence ikke forteller bedriftsbrukere hva de skal gjøre eller hva som vil skje hvis DE tar et bestemt kurs, handler HELLER IKKE BI bare om å generere rapporter. I STEDET tilbyr BI en måte for folk å undersøke data for å forstå trender og utlede innsikt ved å strømlinjeforme innsatsen som trengs for å søke etter, slå sammen og spørre dataene som er nødvendige for å ta gode forretningsbeslutninger.

for eksempel, et selskap som ønsker å bedre administrere sin forsyningskjede, trenger BI-evner for å avgjøre hvor forsinkelser skjer og hvor variabiliteter eksisterer i fraktprosessen, sier Chris Hagans, vice president of operations FOR WCI Consulting, et konsulentselskap fokusert PÅ BI. Det selskapet kan også bruke SINE BI-evner til å oppdage hvilke produkter som oftest forsinkes eller hvilke transportformer som oftest er involvert i forsinkelser.

de potensielle bruksområdene FOR BI strekker seg utover de typiske forretningsresultatmålingene for forbedret salg og reduserte kostnader, sier Cindi Howson, forskningsdirektør I Gartner, ET it-forsknings-og rådgivningsfirma. Hun peker På Columbus, Ohio, skolesystemet og dets suksess ved HJELP AV BI-verktøy for å undersøke mange datapunkter – fra oppmøte priser til studentprestasjoner-for å forbedre elevenes læring og high school graduate priser.

Bi leverandører Tableau Og G2 tilbyr også

på hvordan organisasjoner kan bruke business intelligence-verktøy:

• En samarbeidsorganisasjon kan bruke BI til å holde oversikt over medlemsoppkjøp og oppbevaring.
• bi-verktøy kan automatisk generere salgs-og leveringsrapporter fra CRM-data.
• et salgsteam kan bruke BI til å lage et dashbord som viser hvor hver reps prospekter er på salgspipelinen.

Business intelligence vs business analytics

En ting du vil ha lagt merke til fra disse eksemplene er at de gir innsikt i den nåværende tilstanden til virksomheten eller organisasjonen: hvor er salgsutsikter i rørledningen i dag? Hvor mange medlemmer har vi mistet eller vunnet denne måneden? Dette kommer til hovedforskjellen mellom business intelligence og et annet relatert begrep, business analytics.

Business intelligence er beskrivende, forteller deg hva som skjer nå og hva som skjedde i fortiden for å få oss til den tilstanden. Business analytics, derimot, er et paraplybegrep for dataanalyseteknikker som er

-det vil si at de kan fortelle deg hva som skal skje i fremtiden – og prescriptive-det vil si at de kan fortelle deg hva du bør gjøre for å skape bedre resultater. (Business analytics er vanligvis tenkt som delsettet av den større kategorien av dataanalyse som er spesielt fokusert på virksomheten.)

skillet mellom beskrivende krefter BI og prediktive eller beskrivende krefter business analytics går litt utover bare tidsrammen vi snakker om. Det kommer også til hjertet av spørsmålet om hvem business intelligence er for. Som

, har BI som mål å levere enkle øyeblikksbilder av den nåværende tilstanden til bedriftsledere. Mens spådommene og rådene fra business analytics krever

fagfolk å analysere og tolke, er ET av MÅLENE MED BI at DET skal være enkelt for relativt ikke-tekniske sluttbrukere å forstå, og til og med å dykke inn i dataene og lage nye rapporter.

for mer, se “

.”

Business intelligence strategy

TIDLIGERE HADDE IT-fagfolk vært de primære brukerne AV BI-applikasjoner. BI-verktøy har imidlertid utviklet seg til å bli mer intuitive og brukervennlige, slik at et stort antall brukere på tvers av en rekke organisasjonsdomener kan trykke på verktøyene.

Gartner ‘ S Howson skiller to TYPER BI. Den første er tradisjonell ELLER klassisk BI, HVOR IT-fagfolk bruker interne transaksjonsdata til å generere rapporter. Den andre er moderne BI, der forretningsbrukere samhandler med smidige, intuitive systemer for å analysere data raskere.

Howson forklarer at organisasjoner generelt velger classic BI for visse typer rapportering, for eksempel regulatoriske eller økonomiske rapporter, hvor nøyaktighet er avgjørende og spørsmålene og datasettene som brukes er standard og forutsigbare. Organisasjoner bruker vanligvis moderne BI-verktøy når forretningsbrukere trenger innsikt i raskt skiftende dynamikk, for eksempel markedsføringshendelser, der det å være rask er verdsatt over å få dataene 100 prosent riktig.

men mens solid business intelligence er avgjørende for å gjøre strategiske beslutninger, mange organisasjoner sliter med å implementere effektive bi strategier, takket være dårlig data praksis, taktiske feil og mer.

for mer, se “

” og “

.”

Selvbetjent business intelligence

drivkraften for å gjøre det mulig for omtrent alle å få nyttig informasjon ut av business intelligence-verktøy har gitt opphav til selvbetjent business intelligence, en KATEGORI AV BI-verktøy som tar sikte på å abstrahere behovet FOR IT-intervensjon i å generere rapporter. Selvbetjente BI-verktøy gjør det mulig for organisasjoner å gjøre selskapets interne datarapporter lettere tilgjengelig for ledere og andre ikke-tekniske medarbeidere.

blant

er business intelligence dashboards og UIs som inkluderer nedtrekksmenyer og intuitive drill-down poeng som tillater brukere å finne og transformere data på enkle å forstå måter. En viss opplæring vil uten tvil være nødvendig, men hvis fordelene med verktøyene er åpenbare nok, vil ansatte være ivrige etter å komme om bord. (Hvis du handler for en selvbetjent BI-løsning, CIO.coms Martin Heller

og sammenligner

.)

Husk imidlertid at det er

. Ved å styre bedriftsbrukerne dine til å bli ad hoc-dataingeniører, kan du ende opp med en kaotisk blanding av beregninger som varierer på tvers av avdelinger, støter på datasikkerhetsproblemer, og til og med kjøre opp store lisensierings-eller saas-regninger hvis det ikke er sentralisert kontroll over utrulling av verktøy. Så selv om du forplikter deg til selvbetjent forretningsintelligens i organisasjonen din, kan du ikke bare kjøpe et hylleprodukt, peke personalet på BRUKERGRENSESNITTET og håpe på det beste.

Business intelligence programvare og systemer

en rekke forskjellige typer verktøy faller under business intelligence paraplyen. Programvarevalg-tjenesten SelectHub bryter ned noen av

:

• Dashboards
• Visualiseringer
• Rapportering
• data mining
• ETL (utdrag-overføring-last —verktøy som importerer data fra en datalager til en annen)
• OLAP (online analytisk behandling)

Av disse verktøyene sier SelectHub at dashboards og visualisering er de desidert mest populære; de tilbyr de raske og enkle å fordøye datasammendragene SOM er kjernen I BIS verdiforslag.

det er tonnevis av leverandører og tilbud I BI-rommet, og vasser gjennom dem kan bli overveldende. Noen av de store aktørene inkluderer:

• {{#url}}Tableau {{/url}}{{^url}} Tableau{{/url}}

  , en selvbetjent analyseplattform gir datavisualisering og kan integreres med En rekke datakilder, inkludert Microsoft Azure SQL Data Warehouse og Excel

• {{#url}} Splunk {{/url}}{{^url}} Splunk{{/url}}

  , en “guidet analyseplattform” som er i stand til å levere forretningsintelligens og dataanalyse i foretaksklasse

• {{#url}}Alteryx {{/url}}{{^url}}Alteryx {{/url}}

  , som blander analyser fra en rekke kilder for å forenkle arbeidsflyter samt gi et vell AV BI innsikt

• {{#url}}Qlik {{/url}} {{^url}}Qlik {{/url}}

  , som er basert på datavisualisering, BI og analyse, og gir en omfattende, skalerbar BI-plattform

• {{#url}}Domo {{/url}}{{^url}} Domo{{/url}}

  , en skybasert plattform som tilbyr business intelligence verktøy skreddersydd for ulike bransjer (for eksempel finansielle tjenester, helsetjenester, produksjon og utdanning) og roller (inkludert Administrerende Direktører, salg, BI fagfolk og IT-arbeidere)

• {{#url}}Dundas BI {{/url}}{{^url}}Dundas BI {{/url}}

  , som hovedsakelig brukes til å lage dashbord og scorekort, men kan også gjøre standard-og ad hoc-rapportering

• {{#url}}Google Data Studio {{/url}}{{^url}}Google Data Studio {{/url}}

  , en kompressormatet versjon Av Det kjente Google Analytics-tilbudet

• {{#url}} Einstein Analytics {{/url}}{{^url}} Einstein Analytics {{/url}}

  , Salesforce.com forsøk på å forbedre BI MED AI

• {{#url}}Birst {{/url}} {{^url}}Birst{{/url}}

  , en skybasert tjeneste der flerfoldige forekomster av BI-programvaren deler en felles data-backend.

for en dypere titt på dagens mest populære business intelligence-systemer, se “

” og “

.”

Business intelligence analyst

enhver bedrift som er seriøs OM BI må ha business intelligence analytikere på staben. CIO.com har en

innebærer; generelt tar de sikte på å bruke alle funksjonene I BI-verktøy for å få dataene som selskapene trenger, det viktigste er å oppdage områder med inntektstap og identifisere hvor forbedringer kan gjøres for å spare selskapet penger eller øke fortjenesten.

selv om bedriften din er avhengig av SELVBETJENTE BI-verktøy på en daglig basis, har business intelligence-analytikere en viktig rolle å spille, da de er nødvendige for å administrere og vedlikeholde disse verktøyene og deres leverandører. De setter også opp og standardiserer rapportene som ledere skal generere for å sikre at resultatene er konsistente og meningsfulle i hele organisasjonen. Og for å unngå søppel inn/søppel ut problemer, business intelligence analytikere må sørge for at dataene går inn i systemet er riktig og konsekvent, som ofte innebærer å få det ut av andre datalagre og rydde det opp.

Business intelligence analytiker jobber krever ofte bare en bachelorgrad, i hvert fall på entry level, men å avansere opp rekkene EN MBA kan være nyttig eller nødvendig. Fra oktober 2019 er

rundt $67 500, men avhengig av arbeidsgiveren din som kan variere fra $49 000 til $94 000.

the future of business intelligence

Howson Sier Videre At Gartner ser en tredje bølge av forstyrrelser i horisonten, noe forskningsfirmaet kaller “augmented analytics”, hvor maskinlæring blir bakt inn i programvaren og vil veilede brukere på deres spørringer inn i dataene.

” DET vil være BI og analytics, og det vil være smart,” sier hun.

kombinasjonene som inngår i disse programvareplattformene, vil gjøre hver funksjon kraftigere individuelt og mer verdifull for forretningsmennene som bruker dem, Sier Gorman.

“Noen vil se på rapporter fra for eksempel fjorårets salg — DET ER BI — men de vil også få spådommer om neste års salg — det er forretningsanalyse-og deretter legge til det en hva-hvis-evne: Hva ville skje Hvis Vi gjorde X i Stedet For Y, ” Sier Gorman, og forklarer at programvareprodusenter beveger seg for å utvikle applikasjoner som vil gi disse funksjonene i en enkelt applikasjon i stedet for å levere dem via flere plattformer som nå er tilfelle.

” nå leverer systemet anbefalinger med høyere verdi. Det gjør beslutningstakeren mer effektiv, kraftigere og mer nøyaktig,” legger han til.

Og SELV OM BI vil forbli verdifull i seg selv, Sier Howson at organisasjoner ikke kan konkurrere hvis de ikke beveger seg utover BARE BI og tar i bruk avansert analyse også.

Gartner ‘ S Magic Quadrant report spår at innen 2020 vil organisasjoner som tilbyr “brukere tilgang til en kuratert katalog av interne og eksterne data, realisere dobbelt så stor forretningsverdi fra analyseinvesteringer enn de som ikke gjør det.”

Howson legger til :” det er behov for rapportering, men rapportering alene er ikke nok. Hvis du bare gjør rapportering du er bak allerede. Med mindre rapporteringen er smart og smidig, er du bak. Du er en laggard.”