Hva Er Dataaggregering ?

i sin enkleste form er dataaggregering prosessen med å samle typisk mengder informasjon fra en gitt database og organisere den til et mer forbruksbart og omfattende medium. Data aggregering kan brukes på alle skala, fra pivottabeller til data innsjøer, for å oppsummere informasjon og gjøre konklusjoner basert på datarike funn. På grunn av den økende tilgjengeligheten til informasjon og betydningen av personaliseringsberegninger på tvers av bedriften, har anvendelsen av dataaggregering blitt svært relevant. Use case er industri-agnostiker og er ofte kritisk for suksess og kontinuerlig forbedring av organisatoriske operasjoner over hele verden.

Hvorfor Er Dataaggregering Viktig?

i vår teknologisk avanserte verden, er data i stadig utvikling, utvide, og blir mer convoluted med hver actioned inngang og utgang. Data er en av de mest verdifulle valutaene i vår tid, men data uten organisasjon, segmentering og forståelse er i hovedsak ubrukelig.
hva gjør data verdifulle er utvinning av innsikt som peker til viktige trender, resultater, og gi en bedre forståelse av informasjonen for hånden. En prosess der data søkes, samles inn og presenteres i en oppsummert, rapportbasert form, data aggregering hjelper organisasjoner med å oppnå bestemte forretningsmål eller gjennomføre prosess/menneskelig analyse på nesten hvilken som helst skala.

Eksempler På Dataaggregering

dataaggregering har blitt mye brukt i hele samfunnet i utallige år; men med fremskritt innen databehandling og teknologi som AI og Maskinlæring har omfanget og kapasiteten til dataaggregering vokst eksponentielt.. Eksempler på dataaggregering kan være så enkelt som å samle inn mengden trinn du tok denne uken på pendlingen til jobb, og så komplisert som å bruke en ridedelingsapp for å hente en bil til din nøyaktige posisjon innen få minutter. Mens det andre alternativet kan høres enklere ut fra et sluttbrukerperspektiv, er mengden data som må beregnes og aggregeres for å gjøre den turen tilgjengelig for deg forbløffende. Betydningen av dataaggregering vil fortsette å vokse etter hvert som teknologien blir mer og mer innebygd i vår livsstil, både hjemme og på arbeidsplassen.

Dataaggregering I Aksjon

I perspektivet Til PagerDuty spiller dataaggregering en viktig rolle i ordningen med sanntidsoperasjoner på tvers av den digitale virksomheten. Bare i fjor, PagerDuty inntatt mer enn tre milliarder ulike signaler for kunder i alle brukstilfeller. Selv om dette tallet er svimlende, er informasjonen som leveres til kunder etter inntak, på en måte som er mye mer praktisk og lett å konsumere. Dette er storskala data aggregering på jobb.

Som du kan se på bildet over av Hvordan PagerDuty-plattformen behandler informasjon fra ulike applikasjoner, blir signaler inntatt via plattformen og aggregert via vanlige variabler og signal sminke. I dette tilfellet grupperer plattformen signaler som er sammenhengende innenfor en gitt hendelses sminke. De blir deretter aggregert i delsett for å gjøre overflod av signalinformasjon lettere å forstå. Ved å gjøre Dette kan PagerDuty-brukere utlede handlingsbar innsikt fra plattformen og ta beslutninger basert på datakorrelasjonene som utgjør aggregatet for å ta riktig handling til rett tid.

Pagerdutys dataaggregeringsfunksjoner gjør det mulig for team å integrere over 350+ integrasjoner med plattformen toveis for å analysere og levere data fra en sentralisert visning, noe som gir kundene full oversikt over den generelle helsen til infrastrukturen. Hvis Du vil vite mer om Hvordan PagerDuty kan bidra til å aggregere og redusere driftsstøy—og mye mer—for teamet ditt, kan Du prøve PagerDuty i dag.