Hva Er Datamodellering (Og Hvorfor Er Det Viktig)?

datamodellering Er et viktig verktøy for organisasjoner for å akselerere applikasjonsutviklingen og låse opp verdien av dataene sine. Men kanskje den nøyaktige definisjonen av datamodellering har unngått deg.

hva er datamodellering?

datamodellering Er en teknikk som brukes til å definere og organisere forretningsprosesser. Den lar deg lage en visuell beskrivelse av virksomheten din ved å analysere, forstå og avklare dine datakrav og hvordan de underbygger forretningsprosessene dine.

datamodeller er tekniske i naturen, men også designet for å være enkle og (for det meste) visuelle i naturen. Dette betyr at de treffer sweet spot mellom vanskelig å fordøye tech-speak og lett å forstå hverdagen terminologi. Takket være datamodeller kan alle i organisasjonen forstå og samarbeide med dataene dine mer effektivt.

Nedenfor er et eksempel på en datamodell fra databasen.svar.org

hvorfor datamodellering er en viktig del av enhver datastrategi

så vi har sett på en definisjon av datamodellering, men en definisjon forteller bare en del av historien.

for å virkelig forstå hva datamodellering er, må du grave ned og se på de spesifikke fordelene det gir. Disse fordelene oppnås naturligvis bare når du distribuerer datamodeller effektivt, og når forretnings-OG IT-team jobber i harmoni.

her er de fire viktigste fordelene med effektiv datamodellering

Kutt kostnader og oppnå raskere tid til verdi

med datamodellering kan bedriftsbrukere ha en direkte hånd i å definere kjernevirksomhetsregler, noe som betyr at færre revisjoner er nødvendig ved implementeringstid.

integrering av krav og utvikling resulterer i en betydelig forbedring i den totale utviklingstiden. Dette betyr at du vil levere prosjekter og nye produkter til markedet raskere. Vi hjalp en klient med å bruke datamodellering for å redusere tiden til produksjon fra 9 til 3 måneder.

du vil også spare penger med datamodellering fordi det fanger feil raskt. Dette betyr at du trenger færre iterasjoner, og teamet ditt er mindre tilbøyelige til å overføre feilstyrte prosjekter til høyere ups eller, gud forby, kundene dine. Dette resulterer i datamodellering redusere budsjettet for programmering med opptil 75 prosent.

datamodellering kan være komplisert og legger til litt papirarbeid (BÅDE PÅ IT-OG forretningssiden). Men det er også en av de beste måtene å få dataene dine under kontroll, redusere kostnadene og akselerere utviklingen.

Forstå og forbedre forretningsprosesser

datamodellering tvinger deg til å artikulere virksomheten din og dens prosesser, og å gjøre det på måter som tillater forskjellige mennesker å samarbeide. Du kan ganske enkelt ikke definere dataene dine og hva de gjør hvis du ikke vet hvordan virksomheten din fungerer.

hvis du for eksempel vil bygge en database med kundene dine, må du forstå dataene bedriften din har på kunder og hvordan du bruker den.

prosessen med datamodellering avdekker dermed dine data og dets relasjoner, noe som gir et grunnlag for å forstå dine forretningsprosesser og hvordan du kan forbedre dem.

Reduser kompleksitet og risiko

for å håndtere tidevannsbølgen av data som hver organisasjon må møte, må du sikre at dataene dine er enkle og lave risikoer. Jo flere data du har, desto raskere må du tenke på å tømme den. Og med alle dataoverensstemmelsesutfordringene alle bedrifter står overfor, må du gjøre det riktig. Dette betyr å dokumentere og koble alt sammen med de stadig skiftende dataene.

datamodeller gir intuitive diagrammer over dataprosessene dine, slik at du har full oversikt over dataarkitekturen. Dette reduserer risikoen fordi du får innsikt i alle dataene dine – ikke lenger er transformasjoner, metadata eller filtre begravet og spredt. Nå er det enkelt for bedriften å få en enkelt versjon av sannheten.

datamodellering gjør også de komplekse, svært tekniske elementene i virksomheten din mer tilgjengelige for mindre tekniske medarbeidere, for eksempel bedriftsledere og De I C-suite.

Forbedret samarbeid

NÅ KAN IT-teamet ditt samarbeide lettere med ikke-teknisk personale. Ved hjelp av datamodeller kan de kommunisere på en teknologinøytral måte, men likevel med nok detaljer til å skape fysiske datastrukturer ved behov.

datamodellering gjør det enklere å integrere forretningsprosesser på høyt nivå med dataregler, datastrukturer og teknisk implementering av dine fysiske data. Datamodeller gir synergi til hvordan virksomheten din opererer og hvordan den bruker data på en måte som alle kan forstå.

Sette datamodeller til handling

med riktig datamodellering strategi, kan du få full kontroll over datadefinisjoner og metadata. Deretter kan du nyte alle fordelene vi har dekket.

men å sette disse datadefinisjonene i praksis krever litt mer arbeid. For å bygge bro over gapet mellom datamodellering og dataintegrasjon, trenger du en måte å gjøre skriftlige strukturer om til handlingskode.

hvis du er nysgjerrig på hvordan datamodellering fungerer i praksis, kan vår guide til å gjøre datamodellering praktisk være nyttig. Det viser hvordan du kan låse opp løftet om datamodellering, slik at datastrategien og virksomheten din kan trives.