Hva Er Dataoptimalisering / Nettbasert Læring

Dataoptimalisering er en prosess som forbereder det logiske skjemaet fra datavisningsskjemaet. Det er motstykket til data de-optimalisering. Dataoptimalisering er et viktig aspekt i databasehåndtering spesielt og i datalagerstyring generelt. Dataoptimaliseringer er mest kjent for å være en ikke-spesifikk teknikk som brukes av flere programmer ved henting av data fra datakilder, slik at dataene kan brukes i datavisningsverktøy og-programmer, for eksempel de som brukes i statistisk rapportering.

et logisk skjema er også en ikke-fysisk avhengig metode for å definere en datamodell av et bestemt domene i form av en bestemt datahåndteringsteknologi uten å være spesifikk for en bestemt databasehåndteringsleverandør. I mer enkle termer refererer det logiske skjemaet til semantikken som beskriver en bestemt datamanipuleringsteknologi, og disse beskrivelsene kan være i form av tabeller, kolonner, XML-koder og objektorienterte klasser.

datavisninger er verktøy for å lage effektive rapporter basert på nøyaktige spørringer. For å få en datavisning må databasebehandlingssystemet hente de ønskede dataene og vise forventet utgang. Siden databasen, spesielt de databasene som omhandler høye volumer som de som brukes i datalager, må hente store mengder data, kan det være en langsom og kompleks prosess å få en datavisning. Bruk av dataoptimalisering kan redusere kompleksiteten i prosessen mens du prøver å optimalisere de nødvendige ressursene ved å redusere fysiske behandlingsbehov.

i noen databaseprogrammer er selve databasebehandlingssystemet lastet med funksjoner for å gjøre spørring av datavisninger enkelt ved å utføre spørringen direkte og umiddelbart generere visninger. Noen databaseprogrammer har sitt eget fleksible språk for formidling mellom peer-skjemaer som strekker seg fra kjente integrasjonsformalismer til mer kompleks arkitektur.

dataoptimalisering kan oppnås ved datakartlegging, et viktig aspekt i dataintegrasjon. Denne prosessen med dataoptimalisering inkluderer datatransformasjon eller dataformidling mellom en datakilde og målet, og i dette tilfellet kan datakildene referere til det logiske skjemaet og målet datavisningsskjemaet. Datakartlegging som et middel til dataoptimalisering kan oversette data mellom ulike typer datatyper og presentasjonsformater til et enhetlig format som brukes i ulike rapporteringsverktøy.

Noen programmer tilbyr et grafisk brukergrensesnitt (GUI) basert verktøy som brukes i å designe OG generere XML-baserte spørringer og for datavisninger. Siden data kan komme fra en rekke kilder fra en heterogen datakilde, kan kjørende spørringer med dette verktøyet være et effektivt middel til å generere en datavisning. Bruke grafisk datavisning kan frigjøre en data forbruker fra å måtte fokusere på intrikate natur spørringsspråk som de verktøyet kan gi billedlig og dra og slipp kartlegging tilnærming.

å være fri fra alle vanskelighetene forbundet med spørringsspråk betyr at man kan fokusere mer på informasjonsdesign og konseptuell syntese informasjon som kan komme fra mange forskjellige ulike kilder. Siden verktøy på høyt nivå må skjerme sluttbrukere fra bakenden, må den administrere dataene fra bakenden effektivt.

Å Ha et grafisk verktøy kan ha sine fordeler, men ulempen er at grafikken kan legge til belastning på datamaskinens minne. Så, grafiske verktøy trenger så mye data optimalisering for å balansere belastningen toll fra de grafiske komponentene.

det finnes flere moduler tilgjengelig designet for dataoptimalisering. Disse modulene kan enkelt “plugges” til eksisterende programvare og integrasjonen kan være sømløs. Å ha disse pluggbare dataoptimaliseringsmodulene kan definitivt få databaserelaterte applikasjoner til å fokusere mer på utvikling av grafisk rapporteringsverktøy for ikke-tekniske data forbrukere.