Hva Er Fremdriftsovervåking?

databasert beslutningstaking er en nøkkelkomponent i et multi-lagdelt system for støtte (MTSS). Slike systemer benytter universell screening for å identifisere alle elevers læringsbehov. De studentene hvis ferdigheter er under forventningene (dvs.som bestemt via benchmarks) er utstyrt med bevisbaserte tiltak. Det er her fremdriftsovervåking kommer inn.

Hva Er Fremdriftsovervåking?

Fremdriftsovervåking Er den standardiserte prosessen med å evaluere fremgang mot et ytelsesmål, basert på forbedringsfrekvenser fra hyppig (vanligvis ukentlig eller annenhver uke) vurdering av en bestemt ferdighet. Fremdriftsovervåking brukes til å vurdere studenters faglige og sosial-emosjonelle oppførsel (SEB) fremgang, undersøke forbedringsgrad og evaluere effektiviteten av instruksjon eller intervensjon; det brukes vanligvis med både individuelle studenter og små grupper.

denne informasjonen er utnyttet til å ta beslutninger om hvorvidt undervisningspraksis og intervensjoner skal opprettholdes, endres eller intensiveres for å sikre at studentene mottar støtte og instruksjon for å drive sin læring og matche deres behov.

Merk, overvåking fremgang og fremdriftsovervåking er ikke det samme. Lærere overvåker fremgang hver dag når de skanner rommet og ser hvem som er engasjert eller hvem som ikke er, hvem som er ferdig, og hvem som ikke er klar til å flytte til en annen aktivitet. Overvåking fremgang er også noen ganger brukt til å beskrive generelt overvåking standarder ferdigheter. Denne typen overvåking av fremgang er viktig, men fremdriftsovervåkingsdata er også nødvendig for å drive beslutninger om hvorvidt elevene når sine læringsmål.

Formål Med Fremdriftsovervåking

Fremdriftsovervåking kan tjene en rekke formål. De tre hovedgrunnene til at lærere utfører overvåking av studentfremdrift, inkluderer imidlertid (a) evaluering av studentens læringsutbytte, (b) vurderer instruksjonsendring og (c) bestemme valgbarhet for andre utdanningstjenester.

Studentutfall

den enkleste grunnen til fremdriftsovervåking er å spore studentlæring over tid. Slik overvåking vil vise om en student har gjort forventede gevinster i forhold til intervensjonen gitt. Overvåking kan dokumentere gevinster som trengs for å fange opp til jevnaldrende.

Endring Av Instruksjon/Intervensjon

Fremdriftsovervåking gir også lærere mulighet til å evaluere egen praksis. Når en elevs fremdriftsdata indikerer ønsket forbedring, kan det hende at en endring i intervensjon ikke er nødvendig. På den annen side, når fremdriftsdata viser at en student ikke gjør de gevinster som er nødvendige for å nå instruksjonsmålet, kan en lærer revidere intervensjonen og samle inn flere data.

Kvalifikasjon

et tredje formål for fremdriftsovervåking er å avgjøre om en student er kvalifisert for andre typer utdanningstjenester, inkludert spesialundervisning. FRA OG MED 2004 innarbeidet IDEIA bestemmelser for bruk av fremdriftsdata som en del av prosessen for å avgjøre om en student oppfyller kriteriene for en bestemt læringshemming (SLD). Selv om det er mye smalere i omfang enn andre bruksområder, er det nødvendig å bruke fremdriftsdata for SLD-kvalifikasjon i enkelte stater og tillatt i dem alle (Hauerwas, Brown, & Scott, 2013).

Progress Monitoring Assessments

To typer vurderinger som distrikter kan vurdere for fremdriftsovervåking Er Pensumbaserte Tiltak (CBMs) og Datamaskin Adaptive Tester (CATs). Det er nødvendig å forstå forskjellene MELLOM CBM og CAT for å gjøre de beste valgene for fremdriftsovervåkingstiltak.

Curriculum-Based Measures (CBMs)

De mest undersøkte og brukte fremdriftsovervåkingsvurderingene er CBMs. De ble først utviklet for å måle studentvekst, og for å gi et kort, repeterbart, autentisk og rimelig tiltak for å spore studentfremgang (Deno, 1985; Fuchs, Fuchs & Hamlett, 1990). Historisk Har CBMs også blitt brukt til å ta beslutninger om screening, henvisninger, programutfall og Individuelle Utdanningsprogram (Iep) utfall.

CBMs vanligvis innlemme standardiserte prosedyrer for administrasjon og scoring. Ulike distributører av CBM utvikle spesifikke prosedyrer for administrasjon og scoring som er spesifikke for deres sett AV CBM materialer. Hver utgiver gir også retningslinjer for tolkning og bruk, som ofte inkluderer et bestemt sett med standardiserte referanser og normer. CBMs er ofte tidsbestemt fordi standardiserte vurderinger fullført under tidsbestemte forhold gir bevis på studentens automatikk (eller flyt) med målferdigheten.

Datamaskin Adaptive Tester (Katter)

nylig har noen skoler begynt å bruke Katter til å overvåke individuelle elevers fremgang; dokumentasjonen for denne bruken for fremdriftsovervåking er imidlertid svak. Katter ble opprinnelig utviklet for å erstatte tradisjonelle fast lengde papir-og-blyant tester av prestasjon og har vist seg å være et nyttig tiltak for å identifisere hver elevs prestasjonsnivåer i lesing Og matematikk (Weiss & Kingsbury, 1984).

Katter bruker item response theory (irt) og bruker student svar i sanntid for å informere påfølgende spørsmål basert på vanskelighetsgrad. IRT er en statistisk metode som beregner vanskeligheten av alle spørsmål i en “bank” av testing elementer og deretter bruker utvalgte elementer i forhold til hver elevs svarmønster. Spesielt når du tar EN KATT, starter studenten med elementer som passer til klassetrinn, men senere elementer er valgt av dataprogram basert på studentens svar på tidligere elementer (Weiss, 2004; Weiss & Kingsbury, 1984). En tredjeklassestudent starter for eksempel med flere tredjeklassespørsmål, men da blir elementene enklere eller vanskeligere basert på om de første elementene ble besvart riktig. I denne forstand tilpasser Katter seg automatisk til studentens ferdighetsnivå for å måle bred prestasjon.

CBMs eller Katter?

Mens Katter har vist sterke bevis for screening, er Det svært begrenset forskning om deres bruk for fremdriftsovervåking. CBMs, som FastBridge, anbefales for fremdriftsovervåking av en individuell students respons på intervensjon fordi denne bruken er godt støttet av tilgjengelig forskning.

Hvordan Bruke Fremdriftsovervåkingsdata

selv om fremdriftsovervåking er nøkkelen til å drive de riktige intervensjonsbeslutningene til rett tid, sliter mange lærere med å dechiffrere fremdriftsovervåkingsdata. For å støtte dette arbeidet, inviterer vi deg til å laste ned Vår Gratis Fremdriftsovervåkingsverktøy.

*****

Illuminate Education utstyrer lærere til å ta en datadrevet tilnærming til å betjene hele barnet. Vår løsning kombinerer omfattende vurdering, MTSS-ledelse og samarbeid, og sanntids dashbordverktøy, og legger dem i hendene på lærere. Som et resultat, lærere kan overvåke læring og vekst, identifisere faglige og sosial-emosjonelle atferdsbehov, og justere målrettet støtte for å akselerere læring for hver elev.

Klar Til å oppdage din one-stop shop for distriktets pedagogiske behov? La oss snakke.