hva er naturlig språksøk?

Søk har endret seg mye siden De tidlige dagene Av Internett. Brukere forventer nå raske og personlige resultater når de utforsker et nettsted eller en søkemotor, og de er mindre tilbøyelige til å eksperimentere med mange forskjellige søkeord bare for å finne det de leter etter. Med fremveksten av nye datateknologier begynner nettsteder å tilby en mer naturlig søkeopplevelse ved å tilby innovative måter å utforske innhold på-først og fremst gjennom naturlig språksøk. Søk er raskt blitt en toveis samtale.

hva er naturlig språksøk?

naturlig språksøk lar brukerne snakke eller skrive inn i en enhet ved hjelp av sitt daglige språk i stedet for søkeord. Brukere kan bruke hele setninger på sitt morsmål som om de snakker til et annet menneske, og forlater datamaskinen for å forvandle spørringen til noe den kan forstå.

naturlig språksøk vs. søkeordsøk

takket Være Google og andre søkemotorer har brukerne blitt vant til å bruke søkeordsøk. Men søkeordsøk er ikke en intuitiv måte for brukere å stille spørsmål, og brukerne er faktisk ganske dårlige til å bruke dem til å finne det de trenger. De tvinger brukere til å fjerne spørsmålsord og annet bindespråk for å danne bokstavelige tekststrenger som søkemotoren kan bruke til å spørre data. Det kan også kreve innsats fra virksomheten til min hensikt fra søkeordsøk.

mens søkeordsøkesystemer vanligvis tillater noen form for sammensatte spørsmål, tvinger de ofte brukere til å manuelt konstruere kompleks søkestruktur. For eksempel, i stedet for å stille et enkelt spørsmål som ” Hva er en vegetarisk oppskrift med tomater og ost?”, vil du bli forventet å søke etter noe mer som” vegetarisk Oppskrift ” tomatost.

med fremveksten av digitale stemmeassistenter Som Siri Og Alexa, blir folk imidlertid vant til å ha samtaler med sine enheter i fulle og grammatisk komplekse setninger. Effekten er at mange brukere nå danner spørsmål som spørsmål over forskjellige enheter og plattformer. Brukere blir vant til å bruke naturlig språk for å få informasjon og forventer raske resultater. Derfor er det viktig at søkesystemer av alle typer kan begynne å akseptere naturlige språksøk.

history of natural language search

selv om fremskritt innen informatikk og beregning hastighet har aktivert gjennombrudd i naturlig språk søk, forsøk på å implementere disse systemene faktisk gå tilbake til de tidlige dagene av internett og web.

I 1993 utviklet Mit Artificial Intelligence Lab START Naturlig Språk Spørsmål Svar System. Selv om DET ikke var teknisk en internett-søkemotor, TILLOT STARTSYSTEMET brukere å søke i en online encyklopedi av informasjon ved hjelp av naturlige språk setninger.

noen år senere i 1996 ble Ask Jeeves lansert. Dette var den første søkemotoren som tillot brukere å utforske nettet gjennom naturlig språk. Det viste seg imidlertid At Jeeves var litt foran sin tid. Ganske snart etterpå, google lansert et søkeord søkemotor og raskt bygget et kraftig system med imponerende relevans scoring som lett slå ut resultatene av sine konkurrenter.

nesten to tiår senere begynte Google Og andre søkemotorer å innse verdien av naturlig språksøk og videreutvikle opplevelsen Som Ask Jeeves prøvde å gi.

hvordan naturlig språksøk fungerer

Naturlig språksøk bruker en avansert datavitenskapsteknikk kalt naturlig språkbehandling (nlp). Denne prosessen bruker store mengder data til å kjøre statistiske og maskinlæringsmodeller for å utlede mening i komplekse grammatiske setninger. Dette har blitt mye mer gjennomførbart det siste tiåret som internett-selskaper samle flere og flere data. Datakraft vokser eksponentiell priser for å tillate behandling av disse dataene.

kraften i naturlig språk kommer fra evnen til ikke bare å analysere spørsmål, men også å bryte ned mening i sammensatte og kontekstuelle baserte setninger. For eksempel, hvis en kunde spurte en e-handel butikk “Hvilken størrelse t-skjorter har du for mine barn?”, kan søkesystemet bestemme at kunden ser etter t – skjorter i barnekategorien og vil vite hvilke størrelser som er på lager. Hvis butikken har tidligere kjøp og søkehistorikk på denne kunden, kan den til og med bestemme den optimale størrelsen på klær og foretrukne stiler.

ikke lenger er naturlig språk søk bare et verktøy for å få grunnleggende fakta, som været, fra en personlig assistent. Flere og flere forbrukere begynner sine shopping-og merkevareutforskningsreiser direkte gjennom stemmeassistenter eller søker med stemme på mobil. Det er derfor viktig at selskapene sikrer at de optimaliserer sine teknologier og salgstrakter for å sikre at disse forbrukerne er i stand til å engasjere seg med dem i samtalespråk.

Fire tips for å designe et naturlig språk søkevennlig nettsted

når du optimaliserer nettstedet for naturlig språk søk, fokuserer mange nettsteder altfor MYE PÅ SEO og unnlater å prioritere brukeropplevelsen. Til slutt er målet med natural language search å gi kundene et nyttig, intuitivt og engasjerende grensesnitt for å utforske nettstedet. Her er noen designtips som holder brukeropplevelsen i tankene:

1. Design en stemme søkemotor som reduserer høystakk

Søkesystemer bør dra nytte av all informasjon og kontekst som de har tilgjengelig. Brukerprofiler og tidligere søk, for eksempel, kan bidra til å gi verdifull informasjon om hva en bruker kan ønske. Dette er spesielt nyttig hvis en talespørring er litt vag, da søkemotoren kan utlede mening basert på kontekst. Videre kan det å sette opp filtre for å segmentere indekserte data etter forhåndsdefinerte kategorier bidra til å avgrense søk for å gi brukerne mer relevante resultater.

2. Gjør forskning og forstå hvordan brukere utfører konversasjonssøk

mens naturlige språkbehandlingsverktøy er kraftige for å forstå generell mening, vil de fleste bedrifter finne at det er nyanser i deres bransjer eller domener som må finjusteres. Gjennomgang og regelmessig analyse av brukersøk kan bidra til å avsløre disse trendene i søk, slik at modellene kan optimaliseres tilsvarende.

3. Test nettstedets innhold for rangering med naturlige søk

i tillegg til å gjennomgå søkenøyaktighet, er det viktig at det faktiske innholdet på nettstedet er bygget på en slik måte at de naturlige søkemotorene kan matche søkene riktig. Prøv å kjøre vanlige søk for å se hvordan innholdet rangeres, og juster innholdet gradvis for å se hvordan det påvirker resultatene.

4. Bruk hverdagsspråk i områdeinnhold og svar på kundenes behov

bruk av samtalespråk i områdeinnhold vil bidra til å sikre at brukernes spørsmål og behov blir besvart. For vanlige spørsmål som ikke kan besvares direkte i innholdet, kan det være nyttig å legge til svar på disse spørsmålene i EN FAQ-seksjon eller dedikert side slik at brukerne fortsatt kan finne svarene.

i sammendraget innebærer å designe et naturlig språk søkevennlig nettsted å bruke data for å gi kontekst til søk, finjustere søkealgoritmer og filtre til det spesifikke forretningsdomenet, og strukturere nettstedinnhold for å passe godt med konversasjons søkemønstre. Disse prosessene vil hjelpe kundene bli vant til overgangen til en mer conversational erfaring med nettstedet ditt.