Statistical Power Analysis

Power analysis er direkte relatert til tester av hypoteser. Mens du utfører tester av hypoteser, kan forskeren begå to typer feil: Type i-feil OG TYPE II-feil. Statistisk styrke omhandler Hovedsakelig Type II-feil.

det skal bemerkes av forskeren at jo større størrelsen på prøven er, desto lettere er det for forskeren å oppnå 0,05-nivået av betydning. Hvis prøven er for liten, kan etterforskeren imidlertid begå En TYPE II-feil på grunn av utilstrekkelig strøm.

Strømanalyse utføres normalt før datainnsamlingen. Hovedformålet underliggende kraftanalyse er å hjelpe forskeren til å bestemme den minste prøvestørrelsen som er egnet til å oppdage effekten av en gitt test på ønsket nivå av betydning. Grunnen til å bruke strømanalyse er at, ideelt sett, etterforskeren ønsker en mindre prøve fordi større prøver er ofte dyrere enn mindre prøver. Mindre prøver også optimalisere betydningen testing.

Oppdag Hvordan Vi Hjelper Til Med Å Redigere Avhandlingskapitlene

Justere teoretisk rammeverk, samle artikler, syntetisere hull, formulere en klar metodikk og dataplan, og skrive om de teoretiske og praktiske implikasjonene av forskningen din er en del av våre omfattende avhandlingsredigeringstjenester.

• Ta med avhandlingsredigeringskompetanse til kapittel 1-5 i tide.
• Spor alle endringer, og arbeid med deg for å få vitenskapelig skriving.
• Løpende støtte for å adressere komiteens tilbakemelding, redusere revisjoner.

Faktorer Som Påvirker Effekt

det er visse faktorer som påvirker kraft i kraftanalyse:

ønsket effektnivå påvirker kraften i analyse i stor grad. Ønsket effektnivå er vanligvis 0,80, men forskeren som utfører effektanalyse kan spesifisere høyere nivå, for eksempel 0.90, noe som betyr at det er 90% sannsynlighet for at forskeren ikke vil begå en TYPE II-feil.

en av de strenge faktorene i kraftanalyse er ønsket signifikansnivå. Anta at forskeren spesifiserer 0,001 som signifikansnivået. I dette tilfellet vil kraften i kraftanalyse bli redusert. Dermed er et alfanivå på 0,001 bare aktuelt i de situasjonene hvor forskeren hovedsakelig er interessert i å unngå En type I-feil.

En annen faktor som påvirker kraften i en analyse er styrken av foreningen eller styrken av forholdet mellom de to variablene. Jo større denne foreningens styrke er, desto mer kraft i kraftanalysen. Dette betyr at en større styrke av forening fører til en større verdi av kraft i kraftanalyse.

en faktor som kalles følsomhet påvirker kraften i strømanalyse. Begrepet følsomhet refererer til antall sanne positive ut av summen av sanne positive og falske negative. Med andre ord gjenkjenner denne effekten av kraftanalyse de virkelig korrigerte dataene. Dette betyr at svært sensitive data vil gi data med høyere verdi av kraft i kraftanalyse, noe som betyr at forskeren vil være mindre sannsynlig Å begå TYPE II-feil fra disse dataene.

variasjonen av den avhengige variabelen påvirker også effekten. Jo større variasjonen i den avhengige variabelen er, desto større er sannsynligheten for å begå TYPE II-feil av forskeren. Dette betyr at verdien av kraften vil bli lavere i kraftanalyse.

Forutsetninger For Kraftanalyse

det er to forutsetninger i en analyse av kraft. Den første antagelsen om analyse innebærer tilfeldig prøvetaking. Dette betyr at prøven som strømanalyse utføres på, trekkes av prosessen med tilfeldig prøvetaking.

Begrensninger

det er også visse begrensninger i analysen av kraft. Forskerne bør vite at faktorene som påvirker kraften ikke tas i betraktning av visse programvarepakker. Strømanalyse av visse programmer kan anbefale lavere prøvestørrelser enn den ideelle prøvestørrelsen for en gitt prosedyre. Med andre ord, maktanalyse genererer visse retningslinjer for størrelsen på prøven, men kan ikke gjenspeile kompleksiteten som en forsker kommer over mens du gjør visse forskningsprosjekter.

Statistikkløsninger kan hjelpe deg med å bestemme prøvestørrelsen / strømanalysen for din forskningsstudie. For å lære mer, besøk vår nettside om prøvestørrelse / strømanalyse, eller kontakt oss i dag.

Flere Ressurssider Relatert Til Statistisk Kraftanalyse:

• Prøvestørrelse / Strømanalyse
• Beregning Og Begrunnelse For Prøvestørrelse
• Prøvetaking
• Sampling
• Monte Carlo-Metoder
• Prøvestørrelsesformel
• Standardfeil

statistics solutions kan bistå med kvantitativ analyse ved Å Hjelpe Deg Med Å Utvikle Metodikk Og Resultater Kapitler. Tjenestene vi tilbyr inkluderer:

Dataanalyseplan

Rediger dine forskningsspørsmål og null/alternative hypoteser

Skriv din dataanalyseplan; angi spesifikk statistikk for å ta opp forskningsspørsmålene, forutsetningene for statistikken, og begrunne hvorfor de er riktig statistikk; Gi referanser

Juster prøvestørrelsen/strømanalysen, Gi referanser

Forklar dataanalyseplanen din slik at du er komfortabel og trygg

To timers ekstra støtte med statistikeren

Kvantitativ Resultatseksjon (Beskrivende Statistikk, Bivariate Og Multivariate Analyser, Strukturell Ligningsmodellering, Baneanalyse, HLM, Klyngeanalyse)

Ren og kode datasett

gjennomføre beskrivende statistikk (dvs.(gjennomsnitt , standardavvik, frekvens og prosent)

Gjennomføre analyser for å undersøke hvert av dine forskningsspørsmål

Nedskrivningsresultater

Gi TFO 6. utgave tabeller og figurer

Forklar kapittel 4 funn

Løpende støtte for hele resultatkapittelstatistikk

727-442-4290 for å be om et tilbud basert på detaljene i din forskning, planlegge ved hjelp av kalenderen på denne siden, eller e-post