20 Likert-Schaalvragen en-voorbeelden voor 2021

Likert-schalen zijn ratingschalen die vaak worden gebruikt in klantenenquêtes. Deze vorm van ratingschaal is vernoemd naar de uitvinder, psycholoog Rensis Likert. Een Likert-schaal is een psychometrische schaal die effectief wordt gebruikt om de meningen, attitudes en ervaringen van klanten met betrekking tot merken, producten en diensten te beoordelen.

Wat is een Likert-schaal?Met vragen op de Likert-schaal kunnen klanten aangeven in hoeverre zij het eens of oneens zijn met een bepaalde verklaring, of een neutraal antwoord geven. Respondenten worden niet gedwongen om een binaire keuze te maken tussen ‘eens’ en ‘oneens’. Deze worden gebruikt in Likert-schaalenquêtes om kwantitatieve gegevens te produceren voor analyse.

er blijven echter vragen bestaan over de vraag of dit de beste manier is om bruikbare feedback van klanten te krijgen (in tegenstelling tot marktonderzoek) en terecht.

5 Punt Likert-Schaalvragen

een typisch voorbeeld van Likert-schaal is de beste manier om te begrijpen hoe Likert-schalen werken.

hier is een typisch voorbeeld van de Likert-schaal:

hoe tevreden bent u met de service die u heeft ontvangen ?

de respondent kan deze 5-punts Likert-schaal worden aangeboden om een antwoord te selecteren.

1. zeer tevreden.
2. matig tevreden.
3. noch tevreden noch ontevreden.
4. matig ontevreden.
5. zeer ontevreden.

Deze vorm van Likert – vragen verscheen voor het eerst in 1932 en blijft waarschijnlijk de meest voorkomende vorm. Let op de middelste, neutrale antwoordoptie waarmee respondenten een antwoord kunnen registreren. Deze techniek voorkomt dat respondenten worden gedwongen om een binaire keuze te maken.

wanneer meer korrelige enquêtereacties nodig zijn, kan een 7-punts of zelfs 9-punts Likert-schaalvraag worden gebruikt. Vergeet niet dat hoe meer meerkeuzeopties beschikbaar zijn, hoe groter de kans op mogelijke verwarring en het verlaten van het onderzoek. Op een 9-puntsschaal moet je je ook afvragen welke verschillen in reactie iemand betrouwbaar en consequent kan worden verwacht te maken.

de beste praktijk is minder keuzes te bieden. U kunt dan dieper graven met een vervolgvraag om de redenen waarom te ontdekken.

Even Likert-Schaalvragen

een even Likert-schaalvraag heeft een even (d.w.z. 2, 4, 6, enz.) aantal meerkeuzevragen. Met andere woorden, zonder de middelste ‘neutrale’ optie. Sinds de introductie van Likert-schalen is er veel onderzoek gedaan naar het optimale aantal multiple choice-antwoorden. Schalen van slechts twee keuzes tot meer dan 100 zijn gebruikt in verschillende omstandigheden. Er is geargumenteerd (Garner (1960)) dat de meer aangeboden responsopties de hoeveelheid verzamelde informatie maximaliseren, maar andere (Green en Rao (1970)) hebben aangegeven dat 7 responsopties optimaal waren. Je hebt de neiging om te vinden dat, terwijl 5 opties is de meest voorkomende, de meeste academici pleiten voor 7 opties.

De eenvoudigste ‘even’ Likert-schaal vraag is natuurlijk 2. Dit dwingt respondenten om het eens of oneens, of misschien uiten tevredenheid of ontevredenheid. Deze ultra-eenvoudige binaire keuzes kunnen, in sommige omstandigheden, bieden wat nodig is. Maar het is gebleken (Jones (1968)) dat de 2-optieschaal werd gezien als minder accuraat, betrouwbaar en interessant dan de 7-punts Likert-schaal. En meer dubbelzinnig ook. De betrouwbaarheid van de Survey response nam toe bij gebruik van een 7-puntsschaal vergeleken met een 2-puntsschaal, volgens (Cicchetti, Showalter and Tyrer (1985)). Verder dan 7 punten werd geen verdere verbetering van de betrouwbaarheid gevonden.

een 4-punts Likert-schaal vraagt de respondenten om “van het hek af te komen”. Om een keuze te maken die positief of negatief is zonder een middelste of neutrale optie. Deze techniek, gecombineerd met een vervolgvraag, zal vaak de beste responspercentages en bruikbare inzichten oproepen.

Likert-Schaalenquêtes

voordelen

op Likert-schaal gebaseerde enquêtevragen bieden een aantal duidelijke voordelen, hier zijn er enkele.

• gemakkelijk te begrijpen en te implementeren.
• kwantificeerbare antwoorden ondersteunen statistische analyse, rapportage en representatie.
• respondenten vinden Likert-antwoordschalen gemakkelijk te begrijpen en te gebruiken.
• de Likert-schalen bieden de mogelijkheid om uiteenlopende meningen op te nemen.

nadelen

hoewel het gebruik van Likert-schaalvragen duidelijke voordelen biedt, zijn er enkele nadelen die moeten worden opgemerkt.

• vanwege het beperkte aantal antwoordopties kunnen de Likert-schalen derhalve de werkelijke houding van de respondenten niet meten.
• de antwoorden van de respondenten zullen waarschijnlijk worden beïnvloed door eerdere enquêtevragen die zij hebben gekregen.
• sommige mensen vermijden vaak extreme opties te kiezen, zoals ‘helemaal mee eens’ of ‘helemaal niet mee eens’, zelfs als deze het meest accuraat zijn.

beoordeling

het tegengaan van bovenstaande voordelen zijn een aantal nadelen bij het gebruik van Likert-schaalvragen.

• vanwege het beperkte aantal antwoordopties kunnen de Likert-schalen daarom de werkelijke attitudes van de respondenten niet meten.
• de antwoorden van de respondenten zullen waarschijnlijk worden beïnvloed door eerdere enquêtevragen die zij hebben gekregen.
• sommige mensen vermijden vaak extreme opties zoals ‘helemaal mee eens’ of ‘helemaal niet mee eens’ te kiezen, zelfs als deze het meest accuraat zijn.

beoordelen van Likert-schaalvragen

bij het opstellen van een klantenenquête moet u precies overwegen wat u wilt beoordelen en meten. Het toepassen van Likert-enquêtevragen betekent het toewijzen van een schaal die de ervaring, mening of houding van de klant aangeeft. De antwoorden moeten twee duidelijke extremen bevatten, samen met een passend aantal ‘middelste’ opties waarmee klanten hun antwoorden kunnen kwantificeren.

Likert-vragen op schaal van klanten worden doorgaans gebruikt om de volgende vragen te beoordelen::

• Tevredenheid
  • Van ‘verheugd’ te ‘gefrustreerd’ met opties in tussen de
• Belang
  • Van ‘essentieel’ en ‘onbelangrijk’
• Kwaliteit
  • Van ‘extreem hoog’ tot ‘zeer slecht’
• Frequentie
  • Van ‘vaak’ tot ‘nooit’
• Kans
  • Van ‘zeker’ tot ‘nooit’

De mogelijkheden om respondenten tussen deze uitersten moet kunnen klanten vertegenwoordigen hun meningen en ervaringen zo nauwkeurig mogelijk.

20 Likert-Schaalvragen

Likert – schaalvragen kunnen bijna elk aantal meerkeuzebeantwoorderingsopties bieden. Bij het opstellen van enquêtevragen, onthoud hoe minder denken vereist van respondenten hoe beter het responspercentage. Stel vragen met slechts een paar antwoordopties en volg vervolgens negatieve respondenten op met een verdere vraag. Dit zal over het algemeen nuttige, bruikbare feedback geven. Hier zijn enkele Likert schaal voorbeelden voor enquãates.

voorbeelden

hoe tevreden was u met uw ervaring in de winkel?

• tevreden
• tevreden
• helemaal niet tevreden / gefrustreerd

investeert tijd en geld om medewerkers op de hoogte te houden van technologie.

• zeer mee eens
• eens
• oneens
• zeer mee oneens

wat was uw mate van tevredenheid met ons product(en) (of dienst)?

• zeer tevreden
• zeer tevreden
• licht ontevreden
• helemaal niet tevreden

De online winkel checkout proces was eenvoudig.

• zeer mee eens
• eens
• oneens
• zeer mee oneens

hoe waarschijnlijk is het dat u dit product / dienst aan vrienden en familie aanbeveelt?

• zeer waarschijnlijk
• waarschijnlijk
• niet waarschijnlijk
• zeer onwaarschijnlijk

vertel ons hoe belangrijk het voor ons is om 24/7 klantenservice te bieden.

• essentieel
• belangrijk
• laag belang
• niet belangrijk

de gebruikershandleiding gaf duidelijke aanwijzingen voor het installeren en instellen van de applicatie.

• helemaal mee eens
• meestal mee eens
• enigszins oneens
• volledig oneens

Het was gemakkelijk om de website te navigeren om te vinden wat ik zocht.

• zeer mee eens
• eens
• oneens
• zeer oneens.

vertel ons hoe belangrijk de nieuwe functies die zijn toegevoegd aan zijn voor u.

• heel belangrijk.
• matig belangrijk
• laag belang
• helemaal niet belangrijk

hoe nuttig zijn de instructievideo ‘ s op onze website?

• zeer nuttig
• enigszins nuttig
• niet erg nuttig
• helemaal niet nuttig

hoe tevreden was u met ons nieuwe menu?

• zeer tevreden
• redelijk tevreden
• licht ontevreden
• zeer ontevreden.

in hoeverre heeft ons klantenserviceteam aan uw verwachtingen voldaan?

• significant overtroffen verwachtingen
• voldeed niet aan verwachtingen
• voldeed niet aan verwachtingen

hoe zou u uw recente klantenservice gesprek waarderen?

• uitzonderlijk
• goed
• redelijk
• slecht

de sprekers van de conferentie waren deskundig en informatief.

• zeer mee eens
• eens
• enigszins oneens
• totaal oneens

hoe vaak zoekt u hulp bij de klantenservice?

• zeer vaak
• soms
• zelden
• nooit

het product is vervaardigd uit hoogwaardige componenten en materialen.

• zeer mee eens
• mee eens
• gedeeltelijk oneens
• totaal oneens

Ik zal dit product kopen (gebruik deze dienst) opnieuw in de toekomst.

• zeer waarschijnlijk
• waarschijnlijk
• onwaarschijnlijk
• zeer onwaarschijnlijk

Wat vind jij van onze online prijzen?

• zeer gelukkig
• Gelukkig
• niet erg gelukkig
• helemaal niet gelukkig

hoe belangrijk zijn de prijzen van onze producten voor u?

• zeer belangrijk
• belangrijk
• laag belang
• helemaal niet belangrijk

hoe belangrijk is de productgarantie voor u?

• zeer belangrijk
• belangrijk
• laag belang
• helemaal niet belangrijk

hoe de enquête op de Likert-schaal te analyseren

de enquêtegegevens op de Likert-schaal zijn “ordinaal”, wat betekent dat u alleen kunt bepalen dat de ene score hoger of lager is dan de andere. Je kunt het verschil of de afstand tussen de antwoordopties niet kwantificeren.

hoewel u numerieke tags kunt toewijzen aan elk optioneel antwoord, zijn dit nooit representatieve scores die kunnen worden toegepast voor analysedoeleinden. Wanneer u enquêtegegevens op Likert-schaal analyseert, kunt u het gemiddelde of het gemiddelde niet gebruiken, omdat dit in deze context geen betekenis heeft. Wat is het ‘gemiddelde’ of ‘ gemiddelde ‘van het bereik van’ extreem tevreden ‘tot’extreem ontevreden’?

de meest geschikte basismaatregel is het onderzoeken van de “modus”, die de meest voorkomende antwoorden aangeeft. Een praktische manier om enquêtegegevens te visualiseren is door staafdiagrammen te gebruiken. Deze zullen de ‘modus’ (het meest gegeven antwoord) naast balken tonen van het aantal respondenten die andere opties kiezen.

bij het analyseren van enquêtegegevens op Likert-schaal is het belangrijk om de informatie op een zinvolle manier te interpreteren. Staafdiagrammen zijn zeer effectief. Het tabuleren van de gegevens is een andere eenvoudige maar zeer effectieve techniek.

begin vandaag met het verzenden van Likert – Schaalenquêtes

Klantthermometer stelt u in staat om Likert-schaalenquêtes te maken zoals u wilt. Cruciaal, zodat ze snel en gemakkelijk kunnen worden beantwoord zonder uw respondenten te belasten. Dit is de sleutel tot het bereiken van grote responspercentages. Het toevoegen van een tweede vervolgvraag zal dieper inzicht geven in waarom mensen bepaalde antwoorden gaven.

u bent van harte welkom om de Thermometer van de klant te proberen voor uw klantenenquêtes met ons GRATIS account. Vul het onderstaande formulier in (geen betalingsgegevens nodig) om binnen enkele seconden aan de slag te gaan!