alles wat u moet weten over wat-als scenario’ s

simpel gezegd, wat-als scenario analyse is een manier om te begrijpen hoe veranderingen in het ene ding het andere beïnvloeden.

om uit te leggen wat dit betekent, gaan we meteen naar een voorbeeld.

laten we zeggen dat je brood verkoopt op een markt. Je vraagt $2 per brood, en je verkoopt 100 brood per dag. Een voorbeeld van wat-als analyse zou zijn om te vragen: wat zou er gebeuren met mijn inkomsten als ik meer voor elk brood?

in het eenvoudige geval, waar de verkochte hoeveelheid brood niet afhankelijk is van de prijs van het brood, is de analyse zeer eenvoudig. Een stijging met X% van de prijs per brood zal leiden tot een stijging met X% van de verkoop.

maar stel je voor dat de situatie wat complexer is, en dat de hoeveelheid brood die je verkoopt wel afhangt van de prijs die je in rekening brengt. Misschien probeer je het veranderen van uw prijsniveaus naar verschillende punten, en je merkt een patroon ontstaan:

misschien ben je een wiskundig-geneigd brood verkoper, en je beseft dat je een vergelijking vrij mooi passen op uw gegevens punten:

het bovenstaande geeft ons een manier om te begrijpen hoe het volume van het verkochte brood zich verhoudt tot de prijs per brood. Nu we dit begrijpen, kunnen we teruggaan naar onze oorspronkelijke vraag en antwoorden hoe de omzet verandert, afhankelijk van de prijs die u in rekening brengt.

we kunnen een aantal verschillende prijsniveaus kiezen en een schatting maken van wat uw omzet zou zijn op elk van die verschillende prijspunten:

sommige van deze prijspunten kunnen degene zijn die je al hebt getest, maar het mooie van deze analyse is dat het ons ook laat antwoorden wat-als vragen over prijspunten die we niet hebben getest.

en daar heb je het. Je hebt net een basis what-if analyse uitgevoerd, die kijkt naar hoe veranderingen in het ene ding (de prijs van brood) een ander beïnvloeden (uw inkomsten).

als u eerder voorbeelden van wat-als-analyses hebt gezien, kunnen ze er veel complexer uitzien dan dit. In werkelijkheid echter, wat-als analyses volgen allemaal dezelfde basisprocedure:

1. Stel een vraag over hoe een verandering in A invloed zou hebben op B
2. begrijp hoe A en B gerelateerd zijn; meestal wordt dit gedaan door een vergelijking te maken die de twee verbindt.
3. Bereken of visualiseer de waarden van B voor alle verschillende waarden van A waarin u geïnteresseerd bent.

Wat zijn de voordelen van What-If-scenarioanalyse?

de voordelen van wat-als-analyse reiken veel verder dan het maken van brood. Wat-als analyse helpt bij het beantwoorden van vragen over allerlei zakelijke beslissingen:

• moet ik een nieuw uitgangspunt openen?
• moet ik mijn prijsstructuur wijzigen?
• moet ik een marketingcampagne voeren?

merk op dat de bovenstaande vragen afkomstig zijn uit een breed scala van verschillende bedrijfsterreinen. Als u betrokken bent bij het maken van zakelijke beslissingen, ongeacht uw focus, kunt u profiteren van het bouwen van wat-als scenario analyses.

Hoe Bouw Je Wat-Als Scenario ‘ S?

laten we eens kijken hoe je wat-als scenario analyses kunt bouwen in twee verschillende tools; Excel en Causal.

het bouwen van een wat-als-scenarioanalyse in Excel

Excel bevat een sectie van ‘wat-als’ – tools, om gebruikers te helpen vragen zoals die in de bovenstaande secties worden gesteld te begrijpen.

de meest gebruikte van deze tools is wat Excel Scenario Manager noemt.

om scenario manager te gebruiken, moet u eerst een model opbouwen. Dit is niet zo moeilijk als het zou kunnen klinken, een model is gewoon een set van ingangen, met een uitgang dat is een functie van die ingangen.

bijvoorbeeld, we zouden een model kunnen maken met de inputprijs van brood en brood verkocht, en de output als omzet:

de prijs van brood kan zijn wat je wilt dat het is, brood verkocht moet een functie van de prijs van brood zijn, en de inkomsten moeten de laatste twee getallen samen vermenigvuldigd zijn.

zodra u dit gedaan hebt, kunt u doorgaan en Scenario Manager openen, en uw scenario ‘s bouwen door op’ Toevoegen te klikken…’

wanneer u elk van uw scenario ‘ s maakt, wilt u:

• geef het een naam, die de aard van het scenario beschrijft.
• definieer wat de veranderende cellen zijn, d.w.z. de cellen waarvan de waarden tussen de scenario ‘ s veranderen.
• Definieer de waarde(s) van uw veranderende cel (s); dat wil zeggen welke waarde ze moeten nemen in dit specifieke scenario.

als voorbeeld hebben we twee scenario ‘ s gemaakt waarin brood tegen verschillende prijzen wordt verkocht:

zodra u uw scenario ‘s hebt gemaakt, kunt u op’ Tonen ‘klikken om te zien hoe de output van uw model (omzet) verschilt tussen de scenario’ s die u hebt gedefinieerd:

Excel vertelt ons effectief hoe onze omzet verschilt in de twee verschillende broodprijsscenario ‘ s die we bekeken, $2 en $3. We kunnen hier zien dat onze omzet hoger is in het $2-scenario, en we kunnen dat inzicht gebruiken om onze prijsstrategie te informeren.

Excel ‘ s scenario manager is een goed hulpmiddel voor het analyseren van modellen die al in Excel zijn gebouwd, maar het heeft een groot nadeel. Als u complexe modellen maakt en cellen verplaatst, kan dit vaak uw scenario ‘ s breken. Dit gebeurt omdat de veranderende cellen van scenario manager zijn opgelost en niet reageren op veranderingen in uw model.

het bouwen van een wat-als scenario analyse in Causaal

als het bovenstaande voelde een beetje onhandig dan maak je geen zorgen, wat-als scenario ‘ s zijn veel gemakkelijker te bouwen in Causaal.

we beginnen met het bouwen van ons model. In Causaal, worden modellen opgebouwd uit variabelen. Laten we beginnen met het creëren van een variabele voor de prijs van brood, en geef het een waarde van $2:

dan maken we een andere variabele voor de hoeveelheid brood die verkocht wordt. Om dit te doen, gaan we een willekeurige vergelijking gebruiken waarvan de output afneemt met de prijs van het brood:

we kozen voor de vergelijking alleen maar zodat het zou overeenkomen met een aantal van de data-punten eerder in de post, en snel afnemen als je steeg de prijs van brood.

om ons model af te ronden, kunnen we een variabele genaamd Revenue creëren die het product is van de twee bestaande variabelen.:

nu we ons model hebben, kunnen we beginnen met onze Wat-als-analyse.

Causal laat je scenario ‘ s bouwen, en verander welke variabelen je wilt in elk scenario. Als voorbeeld, Ik heb een Gemaakt $ 3 brood scenario en veranderde de prijs van brood variabele binnen dat scenario naar $3.

om de verschillen tussen onze scenario ‘ s te begrijpen, kunnen we visualisaties maken zoals tabellen of staafdiagrammen om te begrijpen hoe onze output (inkomsten) verandert afhankelijk van input (prijs van brood):

wat-als analyse in Causaal vs Excel

we hebben hierboven twee verschillende methoden bekeken, dus nu is het tijd om te vragen: moet je Causaal of Excel gebruiken voor wat-als analyses?

hoewel Excel een veelgebruikt instrument is in de meeste beroepen, heeft Causaal een aantal voordelen boven het:

• Causale modellen zijn niet alleen gemakkelijk te delen, maar ze zijn ook interactief. Mensen die uw modellen bekijken, kunnen uw ingangen en scenario ‘ s wijzigen en zien hoe hun veranderingen het model beïnvloeden.
• Causale modellen zijn opgebouwd rond variabelen, in plaats van rijen en kolommen. We hebben natuurlijk de neiging om te denken in termen van variabelen, waardoor Causale snel te leren en gemakkelijk te gebruiken.
• Causaal kan gemakkelijk de onzekerheid verklaren. Misschien zijn we niet helemaal zeker over hoe de verkoop worden beïnvloed door de prijs van brood; Causal kan dit aan door u toe te staan om onzekerheid in uw variabelen op te bouwen:

een interactieve demo

geïnteresseerd in het geven van causaal een go? Speel met het demo model hieronder en druk op Gebruik deze sjabloon om te zien hoe het is gebouwd.