meetgegevens

een variabele heeft één van vier verschillende meetniveaus: Nominaal, ordinaal, Interval of Verhouding. (Interval – en Ratio-niveaus van meting worden soms continu of schaal genoemd). Het is belangrijk voor de onderzoeker om de verschillende niveaus van meting te begrijpen, aangezien deze niveaus van meting, samen met hoe de onderzoeksvraag wordt geformuleerd, dicteren welke statistische analyse geschikt is. In feite koppelt de gratis download hieronder de niveaus van een variabele gemakkelijk aan verschillende statistische analyses.

ontdek hoe we u helpen bij het bewerken van uw proefschrift Hoofdstukken

het uitlijnen van theoretisch kader, het verzamelen van artikelen, het synthetiseren van hiaten, het articuleren van een duidelijke methodologie en data plan, en het schrijven over de theoretische en praktische implicaties van uw onderzoek maken deel uit van onze uitgebreide proefschrift editing services.

• breng proefschrift editing expertise om hoofdstukken 1-5 in tijdige wijze.
• volg alle wijzigingen en werk dan samen met u om wetenschappelijk schrijven tot stand te brengen.
• permanente ondersteuning voor feedback van het Comité, waardoor herzieningen worden beperkt.

vier verschillende Meetniveaus

in dalende volgorde van nauwkeurigheid zijn de vier verschillende meetniveaus:

Nominaal-Latijn alleen voor naam (Republikein, Democraat, groen, libertair)

ordinaal – denk geordende niveaus of rangen (klein–8oz, middel–12oz, groot–32oz)

Interval-gelijke intervallen tussen niveaus(1 dollar tot 2 dollar is hetzelfde interval als 88 dollar tot 89 dollar)

verhouding – laat de “o” in verhouding u herinneren aan een nul in de schaal (dag 0, Dag 1, dag 2, Dag 3, …)

het eerste meetniveau is het nominale meetniveau. In dit meetniveau worden de getallen in de variabele alleen gebruikt om de gegevens te classificeren. In dit meetniveau kunnen woorden, letters en alfanumerieke symbolen worden gebruikt. Stel dat er gegevens zijn over mensen die tot drie verschillende geslachtscategorieën behoren. In dit geval kan de persoon die tot het vrouwelijke geslacht behoort worden geclassificeerd als F, de persoon die tot het mannelijke geslacht behoort kan worden geclassificeerd als M, en transgendered kan worden geclassificeerd als T. Dit type indeling is nominaal meetniveau.

het tweede meetniveau is het ordinale meetniveau. Dit meetniveau toont een geordende relatie tussen de waarnemingen van de variabele. Stel dat een student het hoogste cijfer van 100 in de klas scoort. In dit geval zou hij de eerste rang krijgen. Vervolgens scoort een andere klasgenoot de tweede hoogste rang van een 92; zij zou de tweede rang krijgen toegewezen. Een derde student scoort een 81 en hij zou de derde rang toegewezen krijgen, enzovoort. Het ordinaal meetniveau geeft een volgorde van de metingen aan.

het derde meetniveau is het meetintervalniveau. Het intervalniveau van de meting classificeert en ordent niet alleen de metingen, maar specificeert ook dat de afstanden tussen elk interval op de schaal gelijkwaardig zijn langs de schaal van laag interval naar hoog interval. Bijvoorbeeld, een intervalniveau van meting zou de meting van angst in een student tussen de score van 10 en 11 kunnen zijn, dit interval is hetzelfde als dat van een student die tussen 40 en 41 scoort. Een populair voorbeeld van dit meetniveau is de temperatuur in Celsius, waar bijvoorbeeld de afstand tussen 940C en 960C gelijk is aan de afstand tussen 1000C en 1020C.

het vierde meetniveau is het meetverhoudingsniveau. In dit meetniveau kunnen de waarnemingen, naast gelijke intervallen, ook een waarde van nul hebben. De nul in de schaal maakt dit type meting in tegenstelling tot de andere soorten metingen, hoewel de eigenschappen vergelijkbaar zijn met die van het intervalniveau van meting. In de verhouding niveau van de meting, hebben de verdelingen tussen de punten op de schaal een gelijkwaardige afstand tussen hen.

de onderzoeker dient er rekening mee te houden dat van deze meetniveaus het nominale niveau alleen wordt gebruikt om gegevens te classificeren, terwijl de meetniveaus beschreven door het intervalniveau en het verhoudingsniveau veel nauwkeuriger zijn.

verwante pagina ‘ s:

Data Levels and Measurement

Data Analysis Plan

Statistics Solutions kunnen u helpen met uw kwantitatieve analyse door u te helpen bij het ontwikkelen van uw methodologie en resultaten hoofdstukken. De diensten die wij aanbieden omvatten:

Data Analysis Plan

Bewerk uw onderzoeksvragen en nul/alternatieve hypothesen

schrijf uw data analysis plan; specificeer specifieke statistieken om de onderzoeksvragen, de veronderstellingen van de statistieken te beantwoorden, en onderschrijf waarom ze de juiste statistieken zijn; verwijzingen

Rechtvaardigen van de sample size/power analysis, verwijzingen

Leg uw data-analyse plan voor u, zodat u comfortabel en zelfverzekerd

Twee uur extra te ondersteunen met uw statisticus

Kwantitatieve Resultaten (Beschrijvende Statistiek, Bivariate en Multivariate Analyses, Structural Equation Modeling, Pad-analyse, HLM, Cluster-Analyse)

Schoon en code dataset

Gedrag beschrijvende statistieken (i.e.

voer analyses uit om elk van uw onderzoeksvragen te onderzoeken

Schrijfresultaten

geef APA 6e editie tabellen en cijfers

leg uit hoofdstuk 4 bevindingen

voortdurende ondersteuning voor volledige resultaten hoofdstuk statistieken

bel 727-442-4290 om een offerte aan te vragen op basis van de specifieke kenmerken van uw onderzoek , schema met behulp van de kalender op de pagina, of e-mail