Statistical Power Analysis

Power analysis is direct gerelateerd aan tests van hypothesen. Tijdens het uitvoeren van tests van hypothesen, kan de onderzoeker twee soorten fouten begaan: type I fout en Type II fout. Statistische bevoegdheid heeft voornamelijk betrekking op Type II-fouten.

de onderzoeker dient op te merken dat hoe groter de omvang van de steekproef, hoe gemakkelijker het voor de onderzoeker is om de 0,05 significantieniveau te bereiken. Als het monster echter te klein is, kan de onderzoeker een type II-fout begaan vanwege onvoldoende vermogen.

Vermogensanalyse wordt normaliter uitgevoerd vóór de gegevensverzameling. Het belangrijkste doel van de machtsanalyse is om de onderzoeker te helpen om de kleinste steekproefgrootte te bepalen die geschikt is om het effect van een bepaalde test op het gewenste niveau van significantie te ontdekken. De reden voor het toepassen van vermogensanalyse is dat, idealiter, de onderzoeker een kleinere steekproef wenst omdat grotere steekproeven vaak duurder zijn dan kleinere steekproeven. Kleinere monsters optimaliseren ook de significantie testen.

Ontdek Hoe Wij u Helpen met het Bewerken van Uw Proefschrift Hoofdstukken

Uitlijnen theoretisch kader, het verzamelen van artikelen, het synthetiseren van gaten, het articuleren van een duidelijke methodologie en data-abonnement, en schrijven over de theoretische en praktische implicaties van het onderzoek zijn onderdeel van ons uitgebreide proefschrift bewerken van diensten.

• breng proefschrift editing expertise om hoofdstukken 1-5 in tijdige wijze.
• volg alle wijzigingen en werk dan samen met u om wetenschappelijk schrijven tot stand te brengen.
• voortdurende ondersteuning om feedback van het Comité te geven, waardoor herzieningen worden beperkt.

factoren die het vermogen beïnvloeden

er zijn bepaalde factoren die het vermogen in de vermogensanalyse beïnvloeden:

het gewenste vermogensniveau beïnvloedt het vermogen in de analyse in grote mate. Het gewenste vermogensniveau is meestal 0,80, maar de onderzoeker die vermogensanalyse uitvoert, kan het hogere niveau specificeren, zoals 0.90, wat betekent dat er een 90% kans is dat de onderzoeker geen type II fout zal begaan.

een van de stringente factoren in de vermogensanalyse is het gewenste significantieniveau. Stel dat de onderzoeker specificeert 0.001 als het niveau van significantie. In dit geval zal het vermogen in de vermogensanalyse worden verminderd. Zo is een alfaniveau van 0,001 alleen van toepassing in die situaties waarin de onderzoeker vooral geïnteresseerd is in het vermijden van een type I fout.

een andere factor die van invloed is op de kracht van een analyse is de sterkte van de associatie of de sterkte van de relatie tussen de twee variabelen. Hoe groter deze kracht van associatie is, hoe meer kracht in de machtsanalyse. Dit betekent dat een grotere associatiekracht leidt tot een grotere waarde van macht in machtsanalyse.

een factor die gevoeligheid wordt genoemd, beïnvloedt het vermogen in vermogensanalyse. De term gevoeligheid verwijst naar het aantal echte positieven uit het totaal van echte positieven en valse negatieven. Met andere woorden, dit effect van power analysis herkent de echt gecorrigeerde gegevens. Dit betekent dat zeer gevoelige gegevens zal opleveren gegevens met een hogere waarde van de macht in power-analyse, wat betekent dat de onderzoeker minder kans op type II fout begaan van deze gegevens zal zijn.

de variatie van de afhankelijke variabele beïnvloedt ook het vermogen. Hoe groter de variatie in de afhankelijke variabele is, hoe groter de kans op het plegen van type II fouten door de onderzoeker. Dit betekent dat de waarde van het vermogen lager zal zijn in de vermogensanalyse.

veronderstellingen van de Vermogensanalyse

er zijn twee veronderstellingen in een vermogensanalyse. De eerste aanname van de analyse omvat aselecte bemonstering. Dit betekent dat de steekproef waarop de machtsanalyse wordt uitgevoerd door het proces van aselecte bemonstering wordt getrokken.

beperkingen

er zijn ook bepaalde beperkingen van de vermogensanalyse. De onderzoekers moeten weten dat de factoren die de macht beà nvloeden niet in aanmerking worden genomen door bepaalde softwarepakketten. De vermogensanalyse door bepaalde software kan lagere steekproefgrootte aanbevelen dan de ideale steekproefgrootte voor een bepaalde procedure. Met andere woorden, power analysis genereert bepaalde richtlijnen voor de grootte van de steekproef, maar kan niet de complexiteit weerspiegelen die een onderzoeker tegenkomt tijdens het doen van bepaalde onderzoeksprojecten.

statistische oplossingen kunnen helpen bij het bepalen van de steekproefgrootte / vermogensanalyse voor uw onderzoek. Ga voor meer informatie naar onze webpagina over sample size / power analysis of neem vandaag nog contact met ons op.

aanvullende bronpagina ‘ s met betrekking tot statistische Vermogensanalyse:

• steekproefgrootte / Vermogensanalyse
• steekproefgrootte berekening en rechtvaardiging
• steekproefgrootte
• Resampling
• Monte Carlo methoden
• steekproefgrootte formule
• standaardfout

Statistics Solutions can assisted with your quantitative analysis by assistance you to develop your methodology and results chapters. De diensten die wij aanbieden zijn:

Data Analysis Plan

Bewerk uw onderzoeksvragen en nul/alternatieve hypothesen

schrijf uw data analysis plan; specificeer specifieke statistieken om de onderzoeksvragen, de aannames van de statistieken aan te pakken en onderschrijf waarom zij de juiste statistieken zijn; verwijzingen

Rechtvaardigen van de sample size/power analysis, verwijzingen

Leg uw data-analyse plan voor u, zodat u comfortabel en zelfverzekerd

Twee uur extra te ondersteunen met uw statisticus

Kwantitatieve Resultaten (Beschrijvende Statistiek, Bivariate en Multivariate Analyses, Structural Equation Modeling, Pad-analyse, HLM, Cluster-Analyse)

Schoon en code dataset

Gedrag beschrijvende statistieken (i.e.

voer analyses uit om elk van uw onderzoeksvragen te onderzoeken

Schrijfresultaten

geef APA 6e editie tabellen en cijfers

leg hoofdstuk 4 bevindingen

voortdurende ondersteuning voor volledige resultaten hoofdstuk statistieken

bel 727-442-4290 om een offerte aan te vragen op basis van de specifieke kenmerken van uw onderzoek, schema met behulp van de kalender op deze pagina, of e-mail