Voordelen van een datawarehouse-BI / DW Insider

Data warehouses (DW) zijn gecentraliseerde dataopslagplaatsen die gegevens van verschillende transactionele, legacy of externe systemen, toepassingen en bronnen integreren. Het datawarehouse biedt een omgeving die gescheiden is van de operationele systemen en is volledig ontworpen voor beslissingsondersteuning, analytische rapportage, ad-hoc queries en datamining. Door deze isolatie en optimalisatie kunnen query’ s worden uitgevoerd zonder enige impact op de systemen die de primaire transacties van het bedrijf ondersteunen (i.e transactionele en operationele systemen).

fundamenteel helpt een datawarehouse het lopende probleem van het snel en efficiënt uit transactionele systemen halen van gegevens op te lossen en die gegevens om te zetten in bruikbare informatie. Bovendien maakt het datawarehouse de verwerking van grote en complexe query ‘ s op een zeer efficiënte manier mogelijk. Na een succesvolle implementatie van een data warehouse of data mart, zal het bedrijfsleven vele verbeteringen en positieve winsten te realiseren. Voordelen van een succesvolle implementatie van een datawarehouse zijn:: * Verbeterde Business Intelligence * betere Query-en systeemprestaties • Business Intelligence uit meerdere bronnen * tijdige toegang tot gegevens • verbeterde kwaliteit en consistentie van gegevens • Historische intelligentie • hoge Return on Investment

voordeel van een DW: verbeterde Business Intelligence

inzichten zullen worden verkregen door verbeterde toegang tot informatie. Managers en leidinggevenden zullen worden bevrijd van het maken van hun beslissingen op basis van beperkte gegevens en hun eigen “buikgevoel”. Beslissingen die van invloed zijn op de strategie en de werking van organisaties zullen gebaseerd zijn op geloofwaardige feiten en zullen worden ondersteund met bewijs en feitelijke organisatorische gegevens. Bovendien zullen besluitvormers beter worden geïnformeerd omdat zij in staat zullen zijn om feitelijke gegevens te bevragen en informatie op te halen op basis van hun persoonlijke behoeften. Daarnaast kunnen datawarehouses en gerelateerde business intelligence worden gebruikt om direct te worden toegepast op bedrijfsprocessen, waaronder marketingsegmentatie, voorraadbeheer, financieel beheer en verkoop.

voordeel van een DW: Verbeterde systeem-en Query-prestaties

datawarehouses zijn doelbewust ontworpen en gebouwd met een focus op snelheid van het ophalen en analyseren van gegevens. Bovendien is een datawarehouse ontworpen voor het opslaan van grote hoeveelheden gegevens en het snel opvragen van de gegevens. Deze anale systemen zijn anders geconstrueerd dan operationele systemen die zich richten op creatie en wijziging van data. In tegenstelling, de data warehouse is gebouwd voor de analyse en het ophalen van gegevens in plaats van efficiënte onderhoud van invidual records (dat wil zeggen transacties). Verder zorgt het datawarehouse ervoor dat een grote systeemlast van de operationele omgeving wordt weggenomen en dat de systeembelasting effectief wordt verdeeld over de technologische infrastructuur van een hele organisatie.

voordeel van een DW: Business Intelligence uit meerdere bronnen

voor veel organisaties bestaan enterprise information systems uit meerdere subsystemen, fysiek gescheiden en gebouwd op verschillende platforms. Bovendien is het samenvoegen van gegevens uit meerdere ongelijksoortige gegevensbronnen een veel voorkomende behoefte bij het uitvoeren van business intelligence. Om dit probleem op te lossen, het Data warehouse voert integratie van bestaande ongelijksoortige gegevensbronnen en maakt ze toegankelijk op één plaats. Het consolideren van bedrijfsgegevens in één Data repository verlicht de last van het dupliceren van inspanningen voor het verzamelen van gegevens, en maakt het extraheren van informatie mogelijk die anders onmogelijk zou zijn. Bovendien wordt het datawarehouse de “single view of truth” voor de onderneming in plaats van de meerdere waarheden die kunnen voortkomen uit rapportage over afzonderlijke subsystemen.

voordeel van een DW: Tijdige toegang tot gegevens

het datawarehouse stelt zakelijke gebruikers en besluitvormers in staat toegang te hebben tot gegevens uit veel verschillende bronnen, aangezien zij toegang tot de gegevens nodig hebben. Bovendien zullen zakelijke gebruikers weinig tijd doorbrengen in het proces van het ophalen van gegevens. Geplande data-integratie routines, bekend als ETL, worden gebruikt in een data warehouse omgeving. Deze routines consolideren gegevens uit meerdere bronsystemen en transformeren de gegevens in een nuttig formaat. Vervolgens kunnen zakelijke gebruikers gemakkelijk toegang krijgen tot gegevens vanaf één interface. Verder kunnen gebruikers van gegevens rechtstreeks gegevens opvragen met minder IT-ondersteuning. De wachttijd voor IT-professionals om rapporten en queries te ontwikkelen wordt sterk verminderd als de zakelijke gebruikers krijgen de mogelijkheid om rapporten en queries te genereren op hun eigen. Het gebruik van query en analyse tools tegen een consistente en geconsolideerde data repository stelt zakelijke gebruikers in staat om meer tijd te besteden aan het uitvoeren van data-analyse en minder tijd verzamelen van gegevens.

voordeel van een DW: Verbeterde gegevenskwaliteit en-consistentie

een implementatie van een datawarehouse omvat doorgaans de conversie van gegevens uit talrijke bronsystemen en gegevensbestanden en de omzetting van de ongelijksoortige gegevens in een gemeenschappelijk formaat. De gegevens van de verschillende business units en afdelingen worden gestandaardiseerd en de inconsistente aard van de gegevens van de unieke bronsystemen wordt verwijderd. Bovendien zullen individuele business units en afdelingen, waaronder sales, marketing, finance en operations, beginnen om dezelfde data repository als het bronsysteem te gebruiken voor hun individuele query ‘ s en rapporten. Zo zal elk van deze individuele business units en afdelingen resultaten opleveren die consistent zijn met de andere business units binnen de organisatie. Vervolgens wordt het algemene vertrouwen in de gegevens van de organisatie aanzienlijk verhoogd.

voordeel van een DW: Historische inlichtingen

datawarehouses bevatten over het algemeen vele jaren aan gegevens die niet kunnen worden opgeslagen binnen of gerapporteerd vanuit een transactioneel systeem. Doorgaans voldoen transactionele systemen aan de meeste operationele rapportagevereisten voor een bepaalde periode, maar zonder de opname van historische gegevens. Het datawarehouse slaat daarentegen grote hoeveelheden Historische gegevens op en kan geavanceerde business intelligence mogelijk maken, waaronder tijdsanalyse, trendanalyse en trendvoorspelling. Het voordeel van het datawarehouse is dat het geavanceerde rapportage en analyse van meerdere perioden mogelijk maakt.

voordeel van een DW: hoge Return on Investment (ROI):

Return on investment (ROI) verwijst naar het bedrag van de toegenomen inkomsten of lagere uitgaven die een bedrijf uit elk project of investering van kapitaal kan realiseren. Vervolgens hebben implementaties van datawarehouses en complementaire business intelligence-systemen bedrijven in staat gesteld om hogere bedragen aan inkomsten te genereren en aanzienlijke kostenbesparingen te bieden. Volgens een 2002 International Data Corporation (IDC) studie “the Financial Impact of Business Analytics”, analytics projecten hebben het bereiken van een aanzienlijke impact op de financiële status van een bedrijf. Bovendien, de studie bleek dat business analytics implementaties hebben gegenereerd een mediaan vijf jaar rendement op de investering van 112% met een gemiddelde terugverdientijd van 1,6 jaar. Van de in de studie opgenomen ondernemingen had 54% een rendement op investeringen van 101% of meer.