Wat is business intelligence? Het omzetten van gegevens in bedrijfsinzichten

Business intelligence definitie

Business intelligence (BI) maakt gebruik van software en diensten om gegevens om te zetten in bruikbare inzichten die de strategische en tactische zakelijke beslissingen van een organisatie bepalen. BI tools toegang tot en analyseer data sets en presenteren analytische bevindingen in rapporten, samenvattingen, dashboards, grafieken, grafieken en kaarten om gebruikers te voorzien van gedetailleerde informatie over de toestand van het bedrijf.

de term business intelligence verwijst vaak ook naar een reeks tools die snelle, gemakkelijk te begrijpen toegang bieden tot inzichten over de huidige toestand van een organisatie, gebaseerd op beschikbare gegevens.

advertentie

voorbeelden van Business intelligence

rapportage is een centraal facet van business intelligence en het dashboard is misschien wel het archetypische BI-instrument. Dashboards zijn gehoste software applicaties die automatisch samen te trekken beschikbare gegevens in grafieken en grafieken die een gevoel van de onmiddellijke toestand van het bedrijf te geven.Hoewel business intelligence zakelijke gebruikers niet vertelt wat ze moeten doen of wat er zal gebeuren als ze een bepaalde cursus volgen, gaat BI ook niet alleen over het genereren van rapporten. Integendeel, BI biedt een manier voor mensen om gegevens te onderzoeken om trends te begrijpen en inzichten af te leiden door het stroomlijnen van de inspanning die nodig is om te zoeken naar, samenvoegen en query de gegevens die nodig zijn om gezonde zakelijke beslissingen te nemen.Een bedrijf dat zijn toeleveringsketen beter wil beheren, heeft bijvoorbeeld BI-mogelijkheden nodig om te bepalen waar vertragingen optreden en waar er variabelheden bestaan binnen het verzendproces, zegt Chris Hagans, vice president of operations voor WCI Consulting, een adviesbureau gericht op BI. Dat bedrijf zou ook gebruik kunnen maken van zijn BI-mogelijkheden om te ontdekken welke producten het vaakst worden vertraagd of welke vervoerswijzen het vaakst betrokken zijn bij vertragingen.

de potentiële use cases voor BI gaan verder dan de typische bedrijfsprestatiecijfers van verbeterde verkoop en lagere kosten, zegt Cindi Howson, research vice president bij Gartner, een IT-onderzoek en adviesbureau. Ze wijst op de Columbus, Ohio, school systeem en het succes ervan met behulp van BI tools om tal van datapunten te onderzoeken — van aanwezigheidsgraad tot student prestaties — om student leren en middelbare school graduate tarieven te verbeteren.

BI-verkopers Tableau en G2 bieden ook

{{#url}}concrete{{/url}}{{^url}}concrete{{/url}}}
{{# url}} voorbeelden {{/url}}{{^url}}voorbeelden {{/url}}

van hoe organisaties business intelligence-tools kunnen gebruiken:

  • een co – op-organisatie kan BI gebruiken om bij te houden van het verwerven en behouden van leden.
  • BI-tools kunnen automatisch verkoop-en leveringsrapporten genereren uit CRM-gegevens.
  • Een verkoopteam zou BI kunnen gebruiken om een dashboard te maken dat laat zien waar de vooruitzichten van elke vertegenwoordiger zich op de verkooppijplijn bevinden.

Business intelligence vs. business analytics

een ding dat u zult hebben opgemerkt uit deze voorbeelden is dat ze inzicht geven in de huidige toestand van het bedrijf of de organisatie: waar zijn de verkoopvooruitzichten in de pijplijn vandaag? Hoeveel leden hebben we deze maand verloren of gewonnen? Dit komt tot het belangrijkste onderscheid tussen business intelligence en een andere, verwante term, business analytics.

advertentie

Business intelligence beschrijft wat er nu gebeurt en wat er in het verleden is gebeurd om ons in die staat te krijgen. Business analytics, aan de andere kant, is een overkoepelende term voor data — analyse technieken die

{{#url}}voorspellend{{/url}}{{^url}}voorspellend{{/url}}

— dat wil zeggen, ze kunnen je vertellen wat er gaat gebeuren in de toekomst — en prescriptief-dat wil zeggen, ze kunnen je vertellen wat je moet doen om betere resultaten te creëren. (Business analytics worden meestal gezien als die subset van de grotere categorie van data analytics die specifiek gericht is op het bedrijfsleven.)

het onderscheid tussen de beschrijvende bevoegdheden van BI en de voorspellende of beschrijvende bevoegdheden van business analytics gaat iets verder dan alleen het tijdsbestek waar we het over hebben. Het komt ook tot de kern van de vraag voor wie business intelligence is. Aangezien de

{{#url}}Stitchdata blog{{/url}}{{^url}}Stitchdata blog{{/url}}

uitlegt, wil BI eenvoudige momentopnames van de huidige stand van zaken aan bedrijfsleiders geven. Hoewel voor de voorspellingen en adviezen van business analytics

{{#url}}data science{{/url}}{{^url}}data science{{/url}}

professionals nodig zijn om te analyseren en te interpreteren, is een van de doelstellingen van BI dat het voor relatief niet-technische eindgebruikers gemakkelijk moet zijn om de gegevens te begrijpen en zelfs in te duiken en nieuwe rapporten te maken.

advertentie

voor meer, zie “

{{#url}} Business intelligence vs. business analytics: waar BI past in uw gegevensstrategie {{/url}} {{^url}}Business intelligence vs. business analytics: waar BI past in uw gegevensstrategie{{/url}}

.”

Business intelligence strategy

in het verleden waren IT-professionals de primaire gebruikers van BI-toepassingen. BI-tools zijn echter geëvolueerd om intuïtiever en gebruiksvriendelijker te zijn, waardoor een groot aantal gebruikers in verschillende organisatiedomeinen op de tools kunnen tikken.

Gartner ‘ s Howson onderscheidt twee soorten BI. De eerste is traditionele of klassieke BI, waar IT-professionals interne transactiegegevens gebruiken om rapporten te genereren. De tweede is modern BI, waar zakelijke gebruikers communiceren met flexibele, intuïtieve systemen om gegevens sneller te analyseren.Howson legt uit dat organisaties over het algemeen kiezen voor classic BI voor bepaalde soorten rapportage, zoals regelgevings-of financiële verslagen, waarbij nauwkeurigheid van het grootste belang is en de gebruikte vragen en gegevensverzamelingen standaard en voorspelbaar zijn. Organisaties maken meestal gebruik van moderne BI-tools wanneer zakelijke gebruikers inzicht nodig hebben in snel veranderende dynamiek, zoals marketing evenementen, waarin snel zijn wordt gewaardeerd over het krijgen van de gegevens 100 procent goed.

reclame

maar hoewel solide business intelligence essentieel is om strategische zakelijke beslissingen te nemen, hebben veel organisaties moeite om effectieve BI-strategieën te implementeren, dankzij slechte datapraktijken, tactische fouten en meer.

voor meer, zie “

{{#url}}7 sleutels voor een succesvolle business intelligence strategie {{/url}} {{^url}}7 sleutels voor een succesvolle business intelligence strategie{{/url}}

” en “

{{#url}}9 manieren waarop u faalt bij business intelligence{{/url}}{{^url}}9 manieren waarop u faalt bij business intelligence{{/url}}

.”

Self-service business intelligence

het streven om het voor vrijwel iedereen mogelijk te maken om nuttige informatie uit business intelligence-tools te halen, heeft geleid tot self-service business intelligence, een categorie van BI-tools die gericht zijn op het abstraheren van de noodzaak van IT-interventie bij het genereren van rapporten. Selfservice BI-tools stellen organisaties in staat om de interne datarapporten van het bedrijf gemakkelijker beschikbaar te maken voor managers en ander niet-technisch personeel.

onder de

{{#url}}sleutels tot self-service BI succes{{/url}}{{^url}}sleutels tot self-service BI succes{{/url}}

zijn business intelligence dashboards en UI ‘s die pull-down menu’ s en intuïtieve drill-down punten die gebruikers in staat stellen om gegevens te vinden en te transformeren in eenvoudig te begrijpen manieren. Een bepaalde hoeveelheid training zal ongetwijfeld nodig zijn, maar als de voordelen van de tools duidelijk genoeg zijn, zullen de werknemers graag aan boord. (Als je winkelen voor een self-service BI oplossing, CIO.com ‘ S Martin Heller

{{#url}}leidt u door het besluitvormingsproces {{/url}} {{^url}}leidt u door het besluitvormingsproces{{/url}}

en vergelijkt

{{#url}}zijn top vijf keuzes{{/url}}{{^url}}zijn top vijf keuzes{{/url}}

.)

advertentie

houd er echter rekening mee dat er

{{#url}}valkuilen zijn voor zelfbedieningsbi en{{/url}}{{^url}}valkuilen voor ZELFBEDIENINGSBI en{{/url}}

. Door het sturen van uw zakelijke gebruikers in steeds ad hoc data engineers, kunt u eindigen met een chaotische mix van statistieken die variëren tussen afdelingen, in de problemen met de beveiliging van gegevens, en zelfs lopen grote licenties of SaaS-rekeningen als er geen gecentraliseerde controle over de uitrol van gereedschap. Dus zelfs als u zich inzet voor self-service business intelligence binnen uw organisatie, kunt u niet zomaar een off-the-shelf product kopen, uw medewerkers wijzen op de gebruikersinterface, en hopen op het beste.

Business intelligence-software en-systemen

verschillende soorten instrumenten vallen onder de paraplu van business intelligence. De software selection service SelectHub breekt enkele van de

{{#url}}belangrijkste categorieën en functies {{/url}} {{^url}}belangrijkste categorieën en functies {{/url}}

:

advertentie

  • Dashboards
  • visualisaties
  • rapportage
  • datamining
  • ETL (extract-transfer-load —tools die gegevens importeren van de ene gegevensopslag naar de andere)
  • OLAP (online analytische verwerking)

van deze tools, SelectHub zegt dat de dashboards en visualisatie zijn veruit de meest populaire; ze bieden de snelle en gemakkelijk te verteren data samenvattingen die in het hart van BI ‘ s value proposition.

er zijn tonnen leveranciers en aanbiedingen in de BI-ruimte, en waden door hen kan overweldigend. Enkele van de belangrijkste spelers zijn::

Advertentie

  • {{#url}}Tableau{{/url}}{{^url}}Tableau{{/url}}

    , een self-service analytics platform biedt data-visualisatie en kan worden geïntegreerd met een scala aan gegevensbronnen, zoals Microsoft Azure, SQL datawarehouse en Excel

  • {{#url}}Splunk{{/url}}{{^url}}Splunk{{/url}}

    , een “guided analytics platform” geschikt voor het leveren van enterprise-grade business intelligence en data analytics

  • {{#url}}Alteryx{{/url}}{{^url}}Alteryx{{/url}}

    , die past analyses van een reeks van bronnen te vereenvoudigen workflows en bieden een schat aan inzichten BI

  • {{#url}}Qlik{{/url}}{{^url}}Qlik{{/url}}

    , die is gegrond in data visualisatie -, BI-en analytics, een uitgebreid, schaalbare BI-platform

  • {{#url}}Domo{{/url}}{{^url}}Domo{{/url}}

    , een cloud-gebaseerd platform dat biedt business intelligence tools afgestemd op verschillende sectoren, zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg, productie en onderwijs) en rollen (met inbegrip van de Ceo ‘ s, verkoop, BI-professionals en IT-werkers)

  • {{#url}}Dundas BI{{/url}}{{^url}}Dundas BI{{/url}}

    , die wordt meestal gebruikt voor het maken van dashboards en scorecards, maar kunnen ook standaard en ad hoc rapportages

  • {{#url}}Gegevens van Google Studio{{/url}}{{^url}}Gegevens van Google Studio{{/url}}

    , een supercharged versie van de vertrouwde Google Analytics biedt

  • {{#url}}Einstein Analytics{{/url}}{{^url}}Einstein Analytics{{/url}}

    , Salesforce.com’s proberen te verbeteren BI met AI

  • {{#url}}Birst{{/url}}{{^url}}Birst{{/url}}

    , een cloud-gebaseerde dienst die multilple exemplaren van de BI-software van een gemeenschappelijke gegevens delen backend.

voor een dieper inzicht in de meest populaire business intelligence-systemen van vandaag, zie “

{{#url}} Top 12 BI tools of 2019 {{/url}}{{^url}}Top 12 BI tools of 2019 {{/url}}

” and “

{{#url}}Top 10 BI data visualization tools{{/url}}{{^url}}Top 10 BI data visualization tools {{/url}}

.”

Business intelligence analyst

elk bedrijf dat BI serieus neemt, moet business intelligence analisten in dienst hebben. CIO.com heeft een

{{#url}}diepgaand artikel over wat die taak inhoudt {{/url}}{{^url}}diepgaand artikel over wat die taak inhoudt{{/url}}

; in het algemeen proberen ze alle functies van BI-tools te gebruiken om de gegevens te verkrijgen die bedrijven nodig hebben.het belangrijkste is het ontdekken van gebieden van inkomstenverlies en het identificeren van waar verbeteringen kunnen worden aangebracht om het bedrijf geld te besparen of de winst te verhogen.

reclame

zelfs als uw bedrijf dagelijks gebruik maakt van BI-tools voor zelfbediening, spelen business intelligence-analisten een belangrijke rol, omdat zij noodzakelijk zijn voor het beheer en onderhoud van deze tools en hun leveranciers. Ze zetten ook de rapporten op en standaardiseren die managers gaan genereren om ervoor te zorgen dat de resultaten consistent en betekenisvol zijn in uw organisatie. En om vuilnis in/vuilnis uit problemen te voorkomen, business intelligence analisten nodig hebben om ervoor te zorgen dat de gegevens gaan in het systeem correct en consistent is, die vaak gaat om het uit andere gegevensopslag en het opruimen.

Business intelligence analyst banen vereisen vaak alleen een bachelor ‘ s degree, ten minste op het instapniveau, hoewel om de rangen te verbeteren een MBA kan nuttig of zelfs nodig zijn. Vanaf oktober 2019 bedraagt de mediaan van het business intelligence salaris

{{#url}} {{^url}} mediaan business intelligence salaris {{/url}}

ongeveer $67.500, maar afhankelijk van uw werkgever kan dit variëren van $49.000 tot $94.000. De toekomst van business intelligence

de toekomst van business intelligence

Howson zegt dat Gartner een derde golf van verstoring aan de horizon ziet, iets wat het onderzoeksbureau “augmented analytics” noemt, waar machine learning in de software wordt gebakken en gebruikers op hun vragen in de gegevens zal begeleiden.

“het zal BI en analytics zijn, en het zal slim zijn,” zegt ze.

de combinaties in deze softwareplatforms zullen elke functie afzonderlijk krachtiger en waardevoller maken voor de ondernemers die ze gebruiken, zegt Gorman.

” iemand kijkt naar rapporten van bijvoorbeeld de verkoop van vorig jaar — dat is BI-maar ze krijgen ook voorspellingen over de verkoop van volgend jaar – dat is business analytics — en voeg daar dan een wat-als mogelijkheid aan toe: Wat zou er gebeuren als we deden X in plaats van Y, ” Gorman zegt, uit te leggen dat software makers verhuizen naar applicaties die deze functies binnen een enkele applicatie in plaats van het leveren van hen via meerdere platforms zoals nu het geval is te ontwikkelen.

” nu levert het systeem aanbevelingen met een hogere waarde. Het maakt de beslisser efficiënter, krachtiger en nauwkeuriger”, voegt hij toe.

en hoewel BI op zichzelf waardevol zal blijven, zegt Howson dat organisaties niet kunnen concurreren als ze niet verder gaan dan alleen BI en geavanceerde analytics ook gebruiken.In feite voorspelt Gartner ‘ s Magic Quadrant rapport dat organisaties die gebruikers toegang bieden tot een gecureerde catalogus van interne en externe gegevens tegen 2020 tweemaal de bedrijfswaarde van analytics investeringen zullen realiseren dan degenen die dat niet doen.”

Howson voegt toe: “Er is behoefte aan rapportage, maar rapportage alleen is niet genoeg. Als je alleen rapporteert, loop je al achter. Tenzij je verslaggeving slim en wendbaar is, loop je achter. Je bent een achterblijver.”

Leave a Reply