Wat is Data Optimization / Online Learning

Data Optimization is een proces dat het logische schema voorbereidt vanuit het data view schema. Het is de tegenhanger van data de-optimalisatie. Data optimalisatie is een belangrijk aspect in database management in het bijzonder en in data warehouse management in het algemeen. De optimalisaties van gegevens zijn het meest algemeen gekend om een niet-specifieke techniek te zijn die door verscheidene toepassingen in het ophalen van gegevens van een gegevensbronnen wordt gebruikt zodat de gegevens in hulpmiddelen en toepassingen van de gegevensweergave kunnen worden gebruikt zoals die in statistische rapportage worden gebruikt.

een logisch schema is ook een niet-fysisch afhankelijke methode om een gegevensmodel van een specifiek domein te definiëren in termen van een bepaalde technologie voor gegevensbeheer zonder specifiek te zijn voor een bepaalde leverancier van databasebeheer. In meer eenvoudige termen verwijst het logische schema naar de semantiek die een bepaalde technologie voor datamanipulatie beschrijft en deze beschrijvingen zouden in termen van tabellen, kolommen, XML-tags en objectgeoriënteerde klassen kunnen zijn.

gegevensweergaven zijn hulpmiddelen voor het maken van effectieve rapporten op basis van accurate query ‘ s. Om een gegevensweergave te hebben, moet het databasemanagementsysteem de gewenste gegevens ophalen en de verwachte uitvoer weergeven. Aangezien de database, vooral die databases omgaan met grote volumes zoals die gebruikt worden in data warehouses, moeten grote volumes van gegevens op te halen, het krijgen van een data view kan een traag en complex proces. Het gebruik van data-optimalisatie kan de complexiteit van het proces verminderen, terwijl het proberen om de benodigde resources te optimaliseren door het verminderen van fysieke verwerkingsbehoeften.

in sommige databasetoepassingen is het databasebeheersysteem zelf geladen met functies om het opvragen van gegevensweergaven eenvoudig te maken door de query direct uit te voeren en direct weergaven te genereren. Sommige databasetoepassingen hebben een eigen flexibele taal voor het bemiddelen tussen peer-schema ‘ s die zich uitstrekken van bekende integratieformalismen tot meer complexe architectuur.

gegevensoptimalisatie kan worden bereikt door gegevens in kaart te brengen, een essentieel aspect bij gegevensintegratie. Dit proces van gegevensoptimalisatie omvat gegevenstransformatie of gegevensbemiddeling tussen een gegevensbron en zijn bestemming, en in dit geval kunnen de gegevensbronnen verwijzen naar het logische schema en de bestemming het schema van de gegevensweergave. Data mapping als een middel voor data-optimalisatie kan gegevens tussen verschillende soorten data types en presentatie formaten te vertalen in een uniforme indeling die wordt gebruikt in verschillende rapportage tools.

sommige softwaretoepassingen bieden een grafische gebruikersinterface (GUI) die wordt gebruikt bij het ontwerpen en genereren van op XML gebaseerde queries en voor gegevensweergaven. Aangezien gegevens uit verschillende bronnen van een heterogene gegevensbron kunnen komen, kan het uitvoeren van queries met deze tool een effectief middel zijn om een gegevensweergave te genereren. Met behulp van grafische data view kan een data consument te bevrijden van het hebben om zich te concentreren op de ingewikkelde aard van de query talen als ze tool kan bieden picturale en slepen en neerzetten mapping aanpak.

vrij zijn van alle fijne kneepjes in verband met querytalen betekent dat men zich meer kan concentreren op de informatie ontwerp en conceptuele synthese informatie die uit vele verschillende uiteenlopende bronnen zou kunnen komen. Aangezien tools op hoog niveau eindgebruikers moeten afschermen van de back-end fijne kneepjes, moet het de gegevens van de back-end efficiënt beheren.

het hebben van een grafische tool kan zijn voordelen hebben, maar het nadeel is dat de graphics belasting kunnen toevoegen aan het computergeheugen. Dus, grafische tools hebben zo veel data optimalisatie nodig om de belasting tol van de grafische componenten in evenwicht te brengen.

er zijn verschillende modules beschikbaar die zijn ontworpen voor gegevensoptimalisatie. Deze modules kunnen eenvoudig worden “aangesloten” op bestaande software en de integratie kan naadloos zijn. Het hebben van deze pluggable data optimization modules kan zeker maken database gerelateerde toepassingen zich meer richten op de ontwikkeling van grafische rapportage tool voor niet-technische gegevens consumenten.