Wat Is Datamodellering (En Waarom Is Het Essentieel)?

datamodellering is een belangrijk hulpmiddel voor organisaties om hun applicatie-ontwikkeling te versnellen en de waarde van hun data te ontsluiten. Echter, misschien is de exacte definitie van datamodellering u ontgaan.

Wat is datamodellering?

datamodellering is een techniek die wordt gebruikt om uw bedrijfsprocessen te definiëren en te organiseren. Het stelt u in staat om een visuele beschrijving van uw bedrijf te maken door het analyseren, begrijpen en verduidelijken van uw gegevensvereisten en hoe ze uw bedrijfsprocessen ondersteunen.

datamodellen zijn technisch van aard, maar zijn ook ontworpen om eenvoudig te zijn, en (voor het grootste deel) visueel van aard. Dit betekent dat ze de sweet spot tussen moeilijk te verteren tech-spreken en gemakkelijk te begrijpen alledaagse terminologie. Dankzij datamodellen kan iedereen in uw organisatie uw gegevens beter begrijpen en ermee samenwerken.

Hieronder is een voorbeeld van een gegevensmodel uit de database.antwoord.org

waarom datamodellering een essentieel onderdeel is van elke datastrategie

dus hebben we gekeken naar een definitie van datamodellering, maar een definitie vertelt slechts een deel van het verhaal.

om echt te begrijpen wat datamodellering is, moet je graven en kijken naar de specifieke voordelen die het oplevert. Uiteraard worden deze voordelen alleen bereikt wanneer u datamodellen effectief implementeert en wanneer bedrijfs-en IT-teams in harmonie werken.

hier zijn de vier belangrijkste voordelen van effectieve datamodellering

kosten besparen en een snellere time to value

bereiken met datamodellering kunnen zakelijke gebruikers een directe hand hebben bij het definiëren van core business rules, wat betekent dat er minder herzieningen nodig zijn op het moment van implementatie.

de integratie van eisen en ontwikkeling resulteert in een aanzienlijke verbetering van de totale ontwikkelingstijd. Dit betekent dat u projecten en nieuwe producten sneller op de markt brengt. We hebben één klant geholpen met datamodellering om de productietijd te verkorten van 9 naar 3 maanden.

u bespaart ook geld met datamodellering omdat het fouten snel vangt. Dit betekent dat je minder herhalingen nodig hebt en dat je team minder kans heeft om door fouten geteisterde projecten door te geven aan hogerop ‘ s of, God verhoede, aan je klanten. Dit resulteert in datamodellering die het budget van programmering met maximaal 75 procent vermindert.

datamodellering kan complex zijn en voegt wat papierwerk toe (zowel aan de IT-als aan de zakelijke kant). Maar het is ook een van de beste manieren om uw gegevens onder controle te krijgen, kosten te verlagen en de ontwikkeling te versnellen.

het begrijpen en verbeteren van bedrijfsprocessen

datamodellering dwingt u om uw bedrijf en zijn processen te articuleren, en dit op een manier die verschillende mensen in staat stelt om samen te werken. Je kunt gewoon niet definiëren uw gegevens en wat het doet als je niet weet hoe uw bedrijf werkt.

om bijvoorbeeld een database van uw klanten op te bouwen, moet u begrijpen welke gegevens uw bedrijf momenteel over klanten heeft en hoe u deze gebruikt.

het proces van datamodellering onthult zo uw gegevens en hun relaties, wat een basis biedt voor het begrijpen van uw bedrijfsprocessen en hoe u deze kunt verbeteren.

complexiteit en risico verminderen

om de vloedgolf aan gegevens waarmee elke organisatie geconfronteerd moet worden, te kunnen verwerken, moet u ervoor zorgen dat uw gegevens eenvoudig en laag risico zijn. Hoe meer gegevens Je hebt, hoe eerder je erover moet nadenken om het te temmen. En, met alle data compliance uitdagingen waar alle bedrijven voor staan, moet je het goed doen. Dit betekent alles documenteren en verbinden met de steeds veranderende data.

gegevensmodellen bieden intuïtieve diagrammen van uw gegevensprocessen, zodat u volledig inzicht hebt in uw gegevensarchitectuur. Dit vermindert het risico omdat u inzicht krijgt in al uw gegevens – niet langer worden transformaties, metadata of filters begraven en verspreid. Nu, het is gemakkelijk voor uw bedrijf om een enkele versie van de waarheid te krijgen.

datamodellering maakt de complexe, zeer technische elementen van uw bedrijf ook toegankelijker voor minder technische medewerkers, zoals bedrijfsleiders en medewerkers in de C-suite.

verbeterde samenwerking

nu kan uw IT-team gemakkelijker samenwerken met niet-technisch personeel. Met behulp van datamodellen kunnen ze op een technologie-neutrale manier communiceren, maar nog steeds met genoeg detail om fysieke datastructuren te creëren wanneer dat nodig is.

datamodellering maakt het eenvoudiger om bedrijfsprocessen op hoog niveau te integreren met gegevensregels, datastructuren en de technische implementatie van uw fysieke gegevens. Datamodellen zorgen voor synergie met hoe uw bedrijf opereert en hoe het data gebruikt op een manier die iedereen kan begrijpen.

uw datamodellen in werking zetten

met de juiste datamodelleringsstrategie kunt u volledige controle krijgen over gegevensdefinities en metadata. Dan kunt u genieten van alle voordelen die we hebben gedekt.

het in de praktijk brengen van deze gegevensdefinities vergt echter iets meer werk. Om de kloof tussen datamodellering en data-integratie te overbruggen, heb je een manier nodig om geschreven structuren om te zetten in bruikbare code.

als u benieuwd bent hoe datamodellering in de praktijk werkt, kan onze gids om datamodellering uitvoerbaar te maken nuttig zijn. Het laat zien hoe u de belofte van gegevensmodellering kunt ontgrendelen, zodat uw gegevensstrategie en uw bedrijf kunnen bloeien.