wat zijn app analytics?

met app analytics kunt u vragen beantwoorden, zoals:

• welke van mijn functies zijn het meest populair?
• hoeveel dagelijkse en maandelijkse actieve gebruikers heb ik?
• Wie zijn mijn ervaren gebruikers?
• Wat is mijn retentiepercentage?
• welk percentage gebruikers activeert en koopt een betaald abonnement?
• waarom nemen de KPI ‘ s van mijn product af (of groeien)?

app analytics vs. web analytics

Web analytics software bestaat al sinds het begin van de jaren 2000 en werd mainstream in 2005 toen Google een bedrijf genaamd Urchin kocht, waarna het product opnieuw werd gelanceerd als Google Analytics. Web analytics tools zijn gebouwd rond de kern meeteenheid van de “paginaweergave.”Op een website heeft elke pagina een aparte URL, en wanneer een bezoeker van pagina naar pagina navigeert, wordt de activiteit bijgehouden en beschikbaar gemaakt voor analyse.

toepassingen, mobiel of web, worden op een geheel andere manier ontworpen dan websites. Veelvoorkomende activiteiten binnen een app, zoals vegen, zoeken en ‘leuk vinden’, kunnen niet worden weergegeven door een ‘paginaweergave’.”Deze gebruikersacties worden vaak aangeduid als” gebeurtenissen.”

dit onderscheid, en de snelle toename van het aantal toepassingen, leidde tot de oprichting van een nieuwe categorie van analysehulpmiddelen gebaseerd op het “events” – gegevensmodel. Dit omvat producten zoals Mixpanel, die vaak worden aangeduid als app analytics (of product analytics), gezien het feit dat hun architectuur is op maat gemaakt voor applicatie-analyse.

gemeenschappelijke soorten analyses uitgevoerd met app analytics producten

productmanagers zijn meestal verantwoordelijk voor het succesvol maken van apps, in samenwerking met de engineering en user experience teams waarmee ze werken. Mixpanel voerde een wereldwijd onderzoek uit onder meer dan 450 productmanagers en stelde hen de vragen die ze hopen te beantwoorden met analytics.

welke van mijn functies heeft een impact gehad?

Apps worden vaak “producten” genoemd en de elementen van het product waarmee gebruikers interageren worden vaak “features” genoemd.”Top product teams maken gebruik van agile productontwikkeling en streven ernaar om nieuwe functies snel te verzenden. Vanaf daar zien ze of de functies op positieve manieren bijdragen aan de gebruikerservaring. Als ze dat doen, houden ze ze, en als ze dat niet doen, gebruiken ze data om te begrijpen hoe ze te verbeteren.Zo introduceerde Lemonade, een bedrijf dat een mobiele app maakt voor het kopen van een huurdersverzekering, een aantal nieuwe functies om hun prijs-kwaliteitverhouding te verbeteren. Na elke feature release, ze gemeten de effectiviteit, vervolgens verbeterd op het, uiteindelijk het stimuleren van de snelheid van de aankoop door 250%.

hoe navigeren mijn gebruikers door mijn product?

binnen een product of app zijn er veel paden die gebruikers kunnen nemen. Het doel van de gebruiker is om waarde uit de app, die kan worden gedefinieerd als iets van entertainment tot verhoogde productiviteit aan het boeken van een vlucht voor hun droomvakantie.

het doel van het product team building de app is om gebruikers te helpen die waarde te ervaren, met zo min mogelijk wrijving. User flow analysis-ook wel path analysis genoemd-is een veelgebruikte methode om de delen van een app te begrijpen die gebruikers aantrekken en die gebruikers ertoe aanzetten de app te verlaten.

wat houdt gebruikers bezig en komt terug voor meer?

ongeacht het type app, consumenten hebben veel opties om uit te kiezen, en slechts zo veel tijd en geld te besteden op een plaats. Netflix, Hulu, en Disney Plus concurreren in de video streaming markt, terwijl Charles Schwab, Personal Capital, Betterment, en Robinhood concurreren voor investeerders. Het kennen van de manieren waarop gebruikers zich bezighouden met de app, evenals het gedrag dat het meest bijdraagt aan het behoud van gebruikers, is essentieel voor succes. App analytics tools, zoals Mixpanel, zijn speciaal gebouwd voor dit type analyse.

gemeenschappelijke metrics gebruikt om het succes van toepassingen

te meten hoewel weten hoe gebruikers zich binnen een app gedragen nuttig is, is het niet genoeg om de app succesvol te maken. De beste apps zijn ook levensvatbare zakelijke investeringen voor het bedrijf maken van hen en hebben een set van statistieken ontworpen om objectief te meten hun impact.

in een wereldwijd onderzoek vroeg Mixpanel eigenaren van producten en apps om de meetgegevens te identificeren die voor hen belangrijk zijn. De belangrijkste bevinding was dat de meeste teams veel metrics gebruiken om een holistische kijk op hun succes te krijgen; vijf verschillende metrics worden gebruikt door meer dan 50% van de productteams.

1. retentie (68% van de teams gemeten)
2. Engagement (67%)
3. conversie (59%)
4. ontvangsten (55%)
5. actief gebruik (53%)

het hebben van veel metrics is een slimme strategie, maar elke app moet ook “een metric die het meest van belang is,” vaak aangeduid als een north star metric. Toen de gegevens werden opgesplitst om de north star metric per industrie te identificeren, was elk een van de top drie metrics overall – retentie, conversie of betrokkenheid – maar er was geen enkele dominante metric.

app analytics metrics examples

om metrics voor uw app te definiëren, moet u specifiek zijn en precies definiëren wat conversie, betrokkenheid en retentie betekenen in de context van de ervaring die u biedt. Het kan helpen om inspiratie te halen uit andere bedrijven.

conversie: welke gebruikers voeren een specifieke reeks acties uit?

• ZipRecruiter / Job search
  • % van de werkzoekenden die de applicatiestroom invullen
  • meer details over hoe ZipRecruiter zijn metriek verplaatst
• Lemonade / Home and renters insurance
  • Quote-to-purchase rate
  • meer details over hoe Lemonade zijn metrische koers beweegt

Engagement: hoe betrokken zijn uw actieve gebruikers?

• Primephonic / Classical music streaming
  • mediaminuten dagelijks, wekelijks en maandelijks
  • meer details over hoe Primephonic zijn metriek beweegt
• Mixpanel / Product analytics
  • # gebruikers bouwen aangepaste rapporten 3 Unieke dagen in een week
  • meer details over hoe Mixpanel zijn metriek verplaatst

retentie: hoeveel van uw actieve gebruikers komen terug?

• voorouderlijke / genealogie en DNA-analyse
  • terugkerende retentie voor hun voorouderlijke mobiele app (komen gebruikers elke week / maand terug?)
  • meer details over hoe voorouders zijn metriek verplaatsen
• coördinatie patiënten / patiëntenzorg
  • eerste retentie (komen gebruikers terug na het eerste gebruik?)
  • meer details over hoe patiënten hun metriek verplaatsen

Als u zich afvraagt welke metrics het beste voor u zijn, Mixpanel schreef een voorschrijvende Gids Voor het bouwen van een aangepaste metrics framework voor uw product of app.

samengevat: waarom app analytics?

om een app geweldig te maken, is het essentieel om te begrijpen hoe mensen het gebruiken en hoe het bijdraagt aan uw bedrijf. Dat vereist het stellen van de juiste vragen, het meten van de juiste succes metrics, en het hebben van de juiste software om te graven in deze statistieken en gedrag om hun drivers te begrijpen.

Webanalysesoftware, zoals Google Analytics, is gespecialiseerd in webpagina-analyse. De ideale tool voor app analytics is in staat om meer diepgaande analyse van gebruikersgedrag.

het hebben van dit type app analytics software zal u en uw team in staat stellen om vragen te beantwoorden, zoals:

• Wat zijn de populairste functies van mijn app?
• Wie zijn mijn ervaren en inactieve gebruikers?
• Wat zijn mijn opwaarderingspercentages en waarom zijn ze hoger of lager?
• wat zijn de drijfveren van betrokkenheid en langdurige retentie?
• welke van mijn functies maakt een impact?
• en nog veel meer …