czy Twój indeks H mierzy się w górę?

jak mierzysz, jak dobry jesteś jako naukowiec? Jak można porównać wpływ dwóch naukowców w danej dziedzinie? A gdybyś musiał zdecydować, który z nich dostanie dotację? Jedną z metod jest indeks h, który omówimy bardziej szczegółowo poniżej. Najpierw dowiemy się, dlaczego nie jest to proste zadanie.

pomiar wyników naukowych jest zarówno bardziej skomplikowany, jak i ważniejszy niż mogłoby się wydawać na początku. Zaproponowano różne metody pomiaru i porównania, ale żadna z nich nie jest doskonała.

na początku możesz pomyśleć, że metoda pomiaru wyników naukowych Nie dotyczy ciebie—ponieważ wszystko, na czym Ci zależy, to prowadzenie najlepszych badań, jakie możesz. Jednak powinieneś się tym przejmować, ponieważ te wskaźniki są coraz częściej wykorzystywane przez instytucje finansujące i pracodawców do przydzielania dotacji i miejsc pracy. Tak więc, twój postrzegany wynik naukowy może poważnie wpłynąć na twoją karierę.

metryki do pomiaru wyników naukowych

jakie są metryki związane z pomiarem wyników naukowych? Metody, które mogą po raz pierwszy pojawić się na myśl, to:

• rekomendacje rówieśników. Na pierwszy rzut oka wydaje się to w zasadzie dobrym pomysłem. Jednak podlega naturze ludzkiej, więc postrzegana wydajność nieuchronnie będzie miała wpływ na relacje osobiste. Ponadto, gdyby mniej znany naukowiec opublikował przełomową pracę, wówczas prawdopodobnie uzyskałby mniejsze uznanie niż gdyby ta sama praca została opublikowana przez bardziej wybitnego kolegę.
• liczba opublikowanych artykułów. Długa lista publikacji wygląda dobrze w Twoim CV, ale liczba opublikowanych artykułów nie wskazuje na ich wpływ na dziedzinę. Posiadanie kilku publikacji, które zostały dobrze uwzględnione przez kolegów w tej dziedzinie (tj. są często cytowane), jest lepsze niż posiadanie długiej listy publikacji cytowanych słabo lub wcale.
• średnia liczba cytowań na artykuł opublikowany. Jeśli więc interesują nas Cytaty, to z pewnością średnia liczba cytatów na artykuł jest lepszą liczbą do przyjrzenia się. Nie bardzo. Średnia może być znacznie przekrzywiona przez jeden często cytowany artykuł, więc nie pozwala na dobre porównanie ogólnej wydajności.

H-Index

Hirsch z UCSD opublikował pracę w PNAS, w której przedstawił indeks h jako metrykę do pomiaru i porównywania ogólnej wydajności naukowej poszczególnych naukowców. (1)

indeks h został szybko przyjęty jako wskaźnik wyboru dla wielu komitetów i organów.

Po prostu narysuj liczbę prac w stosunku do liczby cytowań, które otrzymałeś (lub ktoś inny), A Indeks h to liczba prac, przy których linia 45-stopniowa (citations=papers) przechwytuje krzywą, jak pokazano na poniższym diagramie. Oznacza to, że h równa się liczbie prac, które otrzymały co najmniej h cytowań. Na przykład, czy masz jedną publikację, która była cytowana przynajmniej raz? Jeśli odpowiedź brzmi “tak”, możesz przejść do następnej publikacji. Czy Twoje dwie publikacje były cytowane dwa razy? Jeśli tak, to Twój indeks h wynosi co najmniej 2. Możesz iść dalej, aż dojdziesz do ” nie.”

więc, jeśli masz indeks h równy 20, to znaczy, że masz 20 Papierów z co najmniej 20 cytatami. Oznacza to również, że radzisz sobie całkiem dobrze ze swoją nauką!

zaletą indeksu h jest to, że łączy wydajność (tj. liczbę wyprodukowanych prac) i wpływ (liczbę cytowań) w jednej liczbie. Tak więc zarówno wydajność, jak i wpływ są wymagane dla wysokiego indeksu h; ani kilka często cytowanych artykułów, ani długa lista artykułów z zaledwie garstką (lub nie!) cytowania dadzą wysoki indeks H.

co to jest dobry indeks h?

Hirsch uważa, że po 20 latach badań indeks h wynoszący 20 jest dobry, 40 jest wybitny, a 60 jest naprawdę wyjątkowy.

w swojej pracy Hirsch pokazuje, że odnoszący sukcesy naukowcy rzeczywiście mają wysokie wskaźniki h: na przykład 84% laureatów Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki miało indeks H wynoszący co najmniej 30.

ograniczenia wskaźnika h

mimo że posiada jedną liczbę, która mierzy wyniki naukowe, jest atrakcyjna, wskaźnik H jest jedynie przybliżonym wskaźnikiem wyników naukowych i powinien być traktowany tylko jako taki. Hirsch sam pisze:

“oczywiście pojedyncza liczba nigdy nie może dać więcej niż przybliżenie wieloaspektowego profilu jednostki, a wiele innych czynników należy wziąć pod uwagę w połączeniu w ocenie jednostki. Należy pamiętać o tym i o tym, że zawsze mogą istnieć wyjątki od zasad, zwłaszcza w decyzjach zmieniających życie, takich jak przyznawanie lub odmawianie zatrudnienia.”

:

• nie bierze pod uwagę liczby autorów prac. Naukowiec, który jest jedynym autorem artykułu ze 100 cytatami, powinien otrzymać więcej punktów niż ten, który jest na podobnie cytowanym artykule z 10 współautorami.
• to kara dla początkujących naukowców. Wybitni naukowcy z niewielką liczbą publikacji nie mogą mieć wysokiego indeksu h, nawet jeśli wszystkie te publikacje są przełomowe i często cytowane. Na przykład, gdyby “Albert Einstein zmarł na początku 1906 roku, to jego indeks h utknął na 4 lub 5, pomimo tego, że jest powszechnie uznawany za jednego z najważniejszych fizyków, nawet biorąc pod uwagę tylko jego publikacje do tej pory.”
• artykuły przeglądowe mają większy wpływ na indeks h niż artykuły oryginalne, ponieważ są one na ogół cytowane częściej.
• wykorzystanie H-index rozszerzyło się teraz poza naukę. Trudno jednak porównywać bezpośrednio dziedziny i dyscypliny, więc tak naprawdę “dobry” indeks h jest niemożliwy do zdefiniowania.

Obliczanie indeksu h

istnieje kilka zasobów online i kalkulatorów indeksu h do uzyskania indeksu H naukowca. Najbardziej znane to ISI Web of Knowledge i Scopus, które wymagają subskrypcji (prawdopodobnie za pośrednictwem Twojej instytucji), ale są też darmowe opcje, z których jedną jest Publish or Perish.

jeśli sprawdzisz własny (lub czyjś) indeks h z każdą z tych baz danych, możesz uzyskać inną wartość. Dzieje się tak dlatego, że każda z nich używa innej bazy danych do zliczania całkowitych publikacji i cytowań. ISI i Scopus korzystają z własnych baz danych, a Publish or Perish korzysta z Google Scholar. Każda baza danych ma inny zasięg, więc wymyśli różne wartości indeksu H. Na przykład ISI ma dobre pokrycie publikacji w czasopismach, ale słabe pokrycie konferencji, podczas gdy Scopus lepiej obejmuje konferencje, ale ma słabe pokrycie czasopism przed 1992. (2)

indeks h podsumowany

indeks H zapewnia przydatną metrykę dla wyników naukowych, ale tylko w kontekście innych czynników. Tak więc, podejmując ważne dla Ciebie decyzje (finansowanie, praca, znalezienie PI), pamiętaj, aby przeczytać listy publikacji, porozmawiać z innymi naukowcami (i studentami) i rówieśnikami oraz wziąć pod uwagę etap kariery. Należy więc pamiętać, że indeks h jest tylko jednym z wielu czynników-i zdecydowanie powinieneś znać swój indeks h—ale nie definiuje on Ciebie (ani nikogo innego) jako naukowca.

1. Hirsch JE. Indeks do kwantyfikacji wyników badań naukowych jednostki. PNAS 2005;102(46):16569-72.
2. Meho LI, Yang K. Wpływ źródeł danych na liczbę cytowań i rankingi Wydziału LIS: Web of science kontra scopus i google scholar. JASIST 2007;58(13):2105-25.

Przegląd i aktualizacja luty 2021.