Articles /

czym jest Business intelligence? Przekształcanie danych w analizy biznesowe

definicja analizy biznesowej

Analiza biznesowa (BI) wykorzystuje oprogramowanie i usługi do przekształcania danych w przydatne analizy, które informują o strategicznych i taktycznych decyzjach biznesowych organizacji. Narzędzia BI dostęp i analizować zestawy danych i prezentować wyniki analityczne w raportach, podsumowania, pulpity, wykresy, wykresy i mapy, aby zapewnić użytkownikom szczegółową inteligencję o stanie działalności.

termin Business intelligence często odnosi się również do szeregu narzędzi, które zapewniają szybki, łatwy do strawienia dostęp do informacji o aktualnym stanie organizacji na podstawie dostępnych danych.

Reklama

Business intelligence przykłady

raportowanie jest centralnym aspektem Business intelligence, a Pulpit nawigacyjny jest prawdopodobnie archetypowym narzędziem BI. Pulpity nawigacyjne to hostowane aplikacje, które automatycznie łączą dostępne Dane W wykresy i wykresy, które dają poczucie bezpośredniego stanu firmy.

chociaż Business intelligence nie mówi użytkownikom biznesowym, co mają zrobić lub co się stanie, jeśli wezmą udział w pewnym kursie, BI nie jest wyłącznie związane z generowaniem raportów. Przeciwnie, BI oferuje sposób dla ludzi do badania danych, aby zrozumieć trendy i czerpać spostrzeżenia poprzez usprawnienie wysiłku potrzebnego do wyszukiwania, scalania i kwerendy danych niezbędnych do podejmowania trafnych decyzji biznesowych.

na przykład firma, która chce lepiej zarządzać swoim łańcuchem dostaw, potrzebuje możliwości BI, aby określić, gdzie występują opóźnienia i gdzie występują zmienności w procesie wysyłki, mówi Chris Hagans, wiceprezes ds. operacyjnych WCI Consulting, firmie doradczej zajmującej się BI. Firma ta może również wykorzystać swoje możliwości BI, aby dowiedzieć się, które produkty są najczęściej opóźnione lub które środki transportu są najczęściej zaangażowane w opóźnienia.

potencjalne przypadki użycia BI wykraczają poza typowe wskaźniki wydajności biznesowej poprawy sprzedaży i obniżonych kosztów, mówi Cindi Howson, wiceprezes ds. Wskazuje na Columbus, Ohio, system szkolny i jego sukces za pomocą narzędzi BI do zbadania wielu punktów danych-od wskaźników frekwencji do wyników uczniów-w celu poprawy uczenia się uczniów i wskaźników absolwentów szkół średnich.

BI i G2 oferują również

{{#url}}Beton{{/url}}{{^url}}Beton {{/url}}
{{#url}} przykłady {{/url}} {{^url}} przykłady {{/url}}

o tym, jak organizacje mogą używać narzędzi business intelligence:

  • organizacja kooperacyjna może używać BI do śledzenia pozyskiwania i zatrzymywania członków.
  • narzędzia BI mogą automatycznie generować raporty sprzedaży i dostawy z danych CRM.
  • zespół sprzedaży może użyć BI, aby utworzyć pulpit nawigacyjny pokazujący, gdzie perspektywy każdego przedstawiciela znajdują się w rurociągu sprzedaży.

Business intelligence vs. Business analytics

jedną rzeczą, którą zauważysz na tych przykładach, jest to, że zapewniają one wgląd w obecny stan firmy lub organizacji: gdzie są perspektywy sprzedaży w przygotowaniu dzisiaj? Ilu członków straciliśmy lub zyskaliśmy w tym miesiącu? Prowadzi to do kluczowego rozróżnienia między Business intelligence a innym, pokrewnym terminem, analityką biznesową.

Reklama

Business intelligence jest opisowy, informujący o tym, co dzieje się teraz i co wydarzyło się w przeszłości, aby doprowadzić nas do tego stanu. Analityka biznesowa, z drugiej strony, jest pojęciem ogólnym dla technik analizy danych, które są

{{#url}}predictive {{/url}} {{^url}} predictive {{/url}}rozróżnienie między opisowymi mocami BI a predykcyjnymi lub opisowymi mocami analityki biznesowej wykracza nieco poza ramy czasowe, o których mówimy. Trafia również do sedna pytania, dla kogo jest Business intelligence. Jak

{{#url}}stitchdata blog wyjaśnia {{/url}} {{^url}}stitchdata blog wyjaśnia {{/url}}

, BI ma na celu dostarczenie prostych migawek obecnego stanu rzeczy menedżerom biznesowym. Podczas gdy prognozy i porady pochodzące z analityki biznesowej wymagają

{{#url}}data science{{/url}}{{^url}}data science{{/url}}

specjalistów do analizy i interpretacji, jednym z celów BI jest to, że powinno być łatwe dla stosunkowo nietechnicznych użytkowników końcowych do zrozumienia, a nawet do nurkowania w danych i tworzenia nowych raportów.

Reklama

“

{{#url}}Business intelligence vs. Business analytics: gdzie BI pasuje do strategii danych {{/url}} {{^url}}Business intelligence vs. Business analytics: gdzie BI pasuje do strategii danych {{/url}}

.”

strategia Business intelligence

w przeszłości specjaliści IT byli głównymi użytkownikami aplikacji BI. Jednak narzędzia BI ewoluowały, aby być bardziej intuicyjne i przyjazne dla użytkownika, umożliwiając dużej liczbie użytkowników z różnych domen organizacyjnych do korzystania z narzędzi.

Howson firmy Gartner wyróżnia dwa rodzaje BI. Pierwszym z nich jest tradycyjny lub klasyczny BI, gdzie specjaliści IT wykorzystują wewnętrzne dane transakcyjne do generowania raportów. Drugi to nowoczesne BI, gdzie użytkownicy biznesowi wchodzą w interakcję z zwinnymi, intuicyjnymi systemami, aby szybciej analizować dane.

Howson wyjaśnia, że organizacje zazwyczaj wybierają klasyczny BI dla niektórych rodzajów raportowania, takich jak raporty regulacyjne lub finansowe, gdzie dokładność jest najważniejsza, a pytania i zestawy danych są standardowe i przewidywalne. Organizacje zazwyczaj używają nowoczesnych narzędzi BI, gdy użytkownicy biznesowi potrzebują wglądu w szybko zmieniającą się dynamikę, takich jak wydarzenia marketingowe,w których szybkość jest ceniona nad uzyskaniem danych w 100 procentach.

Reklama

ale podczas gdy solidna inteligencja biznesowa jest niezbędna do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych, wiele organizacji ma problemy z wdrażaniem skutecznych strategii BI, dzięki złym praktykom danych, błędom taktycznym i nie tylko.

“

{{# url}}7 Klucze do udanej strategii Business intelligence {{/url}} {{^url}}7 Klucze do udanej strategii Business intelligence {{/url}}

” i ”

{{#url}}9 Sposoby zawodzisz w Business intelligence {{/url}} {{^url}} 9 Sposoby zawodzisz w Business intelligence{{/url}}

.”

samoobsługowy Business intelligence

dążenie do umożliwienia prawie każdemu uzyskania przydatnych informacji z narzędzi Business intelligence doprowadziło do samoobsługowego Business intelligence, kategorii narzędzi BI mających na celu abstrakcję potrzebę interwencji IT w generowaniu raportów. Samoobsługowe narzędzia BI umożliwiają organizacjom łatwiejsze udostępnianie wewnętrznych raportów firmy menedżerom i innym pracownikom nietechnicznym.

wśród

{{#url}}Klucze do samoobsługowego sukcesu BI{{/url}}{{^url}}Klucze do samoobsługowego sukcesu BI{{/url}}

to pulpity i interfejsy użytkownika business intelligence, które zawierają rozwijane menu i intuicyjne punkty drążenia, które pozwalają użytkownikom znaleźć i przekształcić dane w łatwy do zrozumienia sposób. Pewna ilość szkoleń będzie bez wątpienia wymagana, ale jeśli zalety narzędzi są wystarczająco oczywiste, pracownicy będą chętni do wejścia na pokład. (Jeśli kupujesz samoobsługowe rozwiązanie BI, CIO.Martin Heller z com

{{#url}}przeprowadzi Cię przez proces decyzyjny {{/url}}{{^url}}przeprowadzi Cię przez proces decyzyjny {{/url}}

i porównuje

{{#url}}jego pięć najlepszych wyborów{{/url}}{{^url}}jego pięć najlepszych wyborów{{/url}}

.)

Reklama

należy jednak pamiętać, że istnieją

{{#url}}pułapki na samoobsługowe BI, jak również{{/url}}{{^url}}pułapki na samoobsługowe BI, jak również{{/url}}

. Kierując użytkowników biznesowych, aby stali się inżynierami danych ad hoc, możesz uzyskać chaotyczną mieszankę wskaźników, które różnią się w różnych działach, napotkać problemy z bezpieczeństwem danych, a nawet uzyskać duże licencje lub rachunki za SaaS, jeśli nie ma scentralizowanej kontroli nad wdrażaniem narzędzi. Więc nawet jeśli zobowiązujesz się do samoobsługowej analizy biznesowej w swojej organizacji, nie możesz po prostu kupić gotowego produktu, skierować pracowników do interfejsu użytkownika i mieć nadzieję na najlepsze.

oprogramowanie i systemy Business intelligence

pod parasolem Business intelligence kryje się wiele różnych rodzajów narzędzi. Usługa wyboru oprogramowania SelectHub rozbija niektóre z

{{#url}}najważniejsze kategorie i funkcje {{/url}} {{^url}} najważniejsze kategorie i funkcje {{/url}}

:

Reklama

  • pulpity nawigacyjne
  • wizualizacje
  • raportowanie
  • eksploracja danych
  • ETL (extract-transfer-load —tools that import data from one data store to another)
  • OLAP (online analytical processing)

spośród tych narzędzi SelectHub mówi, że pulpity nawigacyjne i wizualizacja są zdecydowanie najbardziej popularne; oferują one szybkie i łatwe do strawienia podsumowania danych, które są w sercu propozycji wartości BI.

w przestrzeni BI jest mnóstwo dostawców i ofert, a brodzenie przez nich może stać się przytłaczające. Do najważniejszych graczy należą:

Reklama

  • {{#url}} Tableau {{/url}} {{^url}} Tableau {{/url}}

    , samoobsługowa platforma analityczna zapewnia wizualizację danych i może integrować się z wieloma źródłami danych, w tym Microsoft Azure SQL Data Warehouse i Excel

  • {{#url}} Splunk {{/url}} {{^url}} Splunk {{/url}}

    , “guided analytics platform”, która zapewnia analizę biznesową i analizę danych klasy korporacyjnej

  • {{#url}} Alteryx {{/url}} {{^url}} Alteryx {{/url}}

    , który łączy analizy z wielu źródeł w celu uproszczenia przepływy pracy, a także zapewniają bogactwo spostrzeżeń BI

  • {{#url}} Qlik {{/url}} {{^url}} Qlik {{/url}}

    , który opiera się na wizualizacji danych, BI i analityce, zapewniając rozbudowaną, skalowalną platformę BI

  • {{#url}} Domo {{/url}} {{^url}} Domo {{/url}}

    , platforma w chmurze, która oferuje narzędzia Business intelligence dostosowane do różnych branż (takich jak usługi finansowe, Opieka zdrowotna, Produkcja i Edukacja) i ról (w tym dyrektorów generalnych, sprzedawców, specjalistów ds.)

  • {{#url}} Dundas bi {{/url}} {{^url}} Dundas BI {{/url}}

    , który jest najczęściej używany do tworzenia pulpitów nawigacyjnych i kart wyników, ale może również wykonywać Raporty standardowe i Ad-hoc

  • {{#url}} Google Data Studio {{/url}} {{^url}} Google Data Studio {{/url}}

    , doładowana wersja znanej oferty Google Analytics

  • {{#url}} Einstein Analytics {{/url}} {{^url}} Einstein Analytics {{/url}}

    , Salesforce.com ‘ s próba poprawy BI z AI

  • {{#url}} Birst {{/url}} {{^url}} Birst {{/url}}

    , usługa oparta na chmurze, w której wiele instancji oprogramowania BI współdzielą wspólny backend danych.

aby dokładniej przyjrzeć się najpopularniejszym obecnie systemom business intelligence, zobacz “

{{#url}} Top 12 narzędzia BI 2019 {{/url}} {{^url}}Top 12 narzędzia BI 2019 {{/url}}

” i ”

{{#url}}Top 10 narzędzia do wizualizacji danych BI {{/url}} {{^url}} Top 10 narzędzia do wizualizacji danych BI {{/url}}

.”

analityk Business intelligence

każda firma, która poważnie myśli o BI, będzie musiała mieć analityków business intelligence na personelu. CIO.com ma

{{#url}}dogłębny artykuł na temat tego, co praca {{/url}} {{^url}}dogłębny artykuł na temat tego, co praca{{/url}}

pociąga za sobą; ogólnie rzecz biorąc, mają na celu wykorzystanie wszystkich funkcji narzędzi BI, aby uzyskać dane, których potrzebują firmy, najważniejsze jest odkrywanie obszarów utraty przychodów i identyfikowanie, gdzie można wprowadzić ulepszenia, aby zaoszczędzić pieniądze firmy lub zwiększyć zyski.

Reklama

nawet jeśli Twoja firma opiera się na samoobsługowych narzędziach BI na co dzień, analitycy business intelligence mają do odegrania ważną rolę, ponieważ są niezbędni do zarządzania i utrzymania tych narzędzi i ich dostawców. Opracowują również i standaryzują raporty, które będą generować Menedżerowie, aby upewnić się, że wyniki są spójne i znaczące w całej organizacji. Aby uniknąć problemów z wprowadzaniem/usuwaniem śmieci, analitycy business intelligence muszą upewnić się, że dane trafiające do systemu są poprawne i spójne, co często wiąże się z wyprowadzeniem ich z innych magazynów danych i wyczyszczeniem.

praca analityka Business intelligence często wymaga tylko licencjata, przynajmniej na poziomie podstawowym, choć aby awansować w Górę Rankingu MBA może być pomocne lub nawet wymagane. Od października 2019,

{{#url}}mediana wynagrodzenia Business intelligence {{/url}}{{^url}} mediana wynagrodzenia Business intelligence {{/url}}

wynosi około $67,500, choć w zależności od pracodawcy może wynosić od $49,000 do $ 94,000.

przyszłość Business intelligence

idąc do przodu, Howson mówi, że Gartner widzi trzecią falę zakłóceń na horyzoncie, coś, co firma badawcza nazywa “rozszerzoną analityką”, gdzie uczenie maszynowe jest pieczone w oprogramowaniu i poprowadzi użytkowników na ich zapytania do danych.

“będzie BI i analityka, i będzie mądra”

kombinacje zawarte w tych platformach oprogramowania sprawią, że każda funkcja będzie bardziej wydajna indywidualnie i bardziej wartościowa dla użytkowników biznesowych, mówi Gorman.

“ktoś spojrzy na raporty np. z zeszłorocznej sprzedaży-to BI-ale dostanie też prognozy dotyczące przyszłorocznej sprzedaży-to analityka biznesowa – a następnie doda do tego możliwość “co jeśli”: Co by się stało, gdybyśmy zrobili X zamiast Y”, mówi Gorman, wyjaśniając, że producenci oprogramowania dążą do tworzenia aplikacji, które będą dostarczać te funkcje w ramach jednej aplikacji, a nie dostarczać je za pośrednictwem wielu platform, jak to ma miejsce obecnie.

“teraz system dostarcza rekomendacje o wyższej wartości. To sprawia, że decydent jest bardziej wydajny, wydajniejszy i dokładniejszy” – dodaje.

i chociaż BI pozostanie cenne samo w sobie, Howson mówi, że organizacje nie mogą konkurować, jeśli nie wykraczają poza tylko BI i nie przyjmują również zaawansowanej analizy.

w rzeczywistości raport Magic Quadrant firmy Gartner przewiduje, że do 2020 r.organizacje oferujące “użytkownikom dostęp do wyselekcjonowanego katalogu danych wewnętrznych i zewnętrznych będą osiągać dwukrotnie większą wartość biznesową z inwestycji w analitykę niż te, które tego nie robią.”

Howson dodaje: “istnieje potrzeba raportowania, ale samo raportowanie nie wystarczy. Jeśli tylko raportujesz, to już jesteś w tyle. O ile Twoje raporty nie są inteligentne i zwinne, jesteś w tyle. Jesteś laggardem.”

Leave a Reply