Czym Jest Modelowanie Danych (I Dlaczego Jest Niezbędne)?

modelowanie danych jest kluczowym narzędziem dla organizacji, które przyspiesza tworzenie aplikacji i odblokowuje wartość ich danych. Jednak być może dokładna definicja modelowania danych umknęła Ci.

czym jest modelowanie danych?

modelowanie danych to technika używana do definiowania i organizowania procesów biznesowych. Pozwala stworzyć wizualny Opis firmy, analizując, rozumiejąc i wyjaśniając wymagania dotyczące danych oraz sposób, w jaki stanowią one podstawę procesów biznesowych.

modele danych mają charakter techniczny, ale również mają być proste i (w większości) wizualne. Oznacza to, że trafiają one na idealny punkt między trudnym do strawienia językiem technicznym a łatwą do zrozumienia codzienną terminologią. Dzięki modelom danych każdy w Twojej organizacji może lepiej zrozumieć i współpracować z Twoimi danymi.

Poniżej znajduje się przykład modelu danych z bazy danych.odpowiedzi.org

dlaczego modelowanie danych jest istotną częścią każdej strategii danych

więc przyjrzeliśmy się definicji modelowania danych, ale definicja mówi tylko część historii.

aby naprawdę zrozumieć, czym jest modelowanie danych, musisz przyjrzeć się konkretnym korzyściom, jakie zapewnia. Oczywiście korzyści te są osiągane tylko wtedy, gdy skutecznie wdrażasz modele danych i gdy zespoły biznesowe i IT pracują w harmonii.

oto cztery główne zalety skutecznego modelowania danych

Redukcja kosztów i szybsze osiąganie wartości

dzięki modelowaniu danych użytkownicy biznesowi mogą mieć bezpośredni udział w definiowaniu podstawowych reguł biznesowych, co oznacza, że w czasie wdrożenia potrzeba mniej poprawek.

integracja wymagań i rozwoju skutkuje znaczną poprawą ogólnego czasu rozwoju. Oznacza to, że szybciej będziesz dostarczać projekty i nowe produkty na rynek. Pomogliśmy jednemu klientowi wykorzystać modelowanie danych, aby skrócić czas produkcji z 9 do 3 miesięcy.

dzięki modelowaniu danych zaoszczędzisz również pieniądze, ponieważ szybko wykrywa błędy. Oznacza to, że potrzebujesz mniej iteracji, a twój zespół jest mniej skłonny do przekazywania projektów z błędami wyższym pracownikom lub, broń Boże, Twoim klientom. Dzięki temu modelowanie danych zmniejsza budżet programowania nawet o 75 procent.

modelowanie danych może być złożone i dodaje trochę papierkowej roboty (zarówno po stronie IT, jak i biznesowej). Jest to również jeden z najlepszych sposobów na kontrolowanie danych, redukcję kosztów i przyspieszenie rozwoju.

zrozumienie i doskonalenie procesów biznesowych

modelowanie danych zmusza cię do wyrażania swojej firmy i jej procesów oraz do robienia tego w sposób umożliwiający współpracę różnych osób. Po prostu nie możesz zdefiniować swoich danych i tego, co robią, jeśli nie wiesz, jak działa Twoja firma.

na przykład, aby zbudować bazę danych klientów, musisz zrozumieć dane, które Twoja firma ma obecnie na temat klientów i jak z nich korzystasz.

proces modelowania danych odkrywa w ten sposób Twoje dane i ich relacje, co stanowi podstawę do zrozumienia procesów biznesowych i ich ulepszania.

zmniejsz złożoność i ryzyko

aby poradzić sobie z przypływem danych, z którym musi zmierzyć się każda organizacja, musisz mieć pewność, że Twoje dane są proste i niskie ryzyko. Im więcej masz Danych, tym szybciej musisz pomyśleć o ich oswojeniu. A wszystkie wyzwania związane z zapewnieniem zgodności danych, przed którymi stoją wszystkie firmy, muszą robić to dobrze. Oznacza to dokumentowanie i łączenie wszystkiego z ciągle zmieniającymi się danymi.

Modele danych zapewniają intuicyjne diagramy procesów przetwarzania danych, dzięki czemu masz pełny wgląd w architekturę danych. Zmniejsza to ryzyko, ponieważ uzyskujesz wgląd we wszystkie dane-transformacje, metadane lub filtry nie są już ukryte i rozproszone. Teraz łatwo jest twojej firmie uzyskać jedną wersję prawdy.

modelowanie danych sprawia również, że złożone, wysoce techniczne elementy Twojej firmy są bardziej dostępne dla mniej technicznych pracowników, takich jak kierownictwo firmy i pracownicy C-suite.

ulepszona współpraca

teraz twój zespół IT może łatwiej współpracować z personelem nietechnicznym. Korzystając z modeli danych, mogą komunikować się w sposób neutralny technologicznie, ale z wystarczającą ilością szczegółów, aby w razie potrzeby tworzyć fizyczne struktury danych.

modelowanie danych ułatwia integrację procesów biznesowych wysokiego poziomu z regułami danych, strukturami danych i techniczną implementacją danych fizycznych. Modele danych zapewniają synergię działania Twojej firmy i sposobu, w jaki wykorzystuje dane w sposób, który każdy może zrozumieć.

wprowadzenie modeli danych w życie

dzięki odpowiedniej strategii modelowania danych możesz uzyskać pełną kontrolę nad definicjami danych i metadanymi. Następnie możesz cieszyć się wszystkimi korzyściami, które omówiliśmy.

jednak wprowadzenie tych definicji danych w życie wymaga nieco więcej pracy. Aby wypełnić lukę między modelowaniem danych a integracją danych, potrzebujesz sposobu na przekształcenie pisanych struktur w kod, który może działać.

jeśli jesteś ciekaw, jak modelowanie danych działa w praktyce, nasz przewodnik po modelowaniu danych może być pomocny. Pokazuje, jak można odblokować obietnicę modelowania danych, aby Twoja strategia i biznes danych mogły prosperować.