Czym jest przetwarzanie danych w badaniach? – Lucid

dzięki przetwarzaniu danych firmy mogą uzyskać cenne informacje, podejmować świadome decyzje biznesowe i zapewnić przewagę konkurencyjną poprzez zawężanie danych w celu uzyskania najbardziej dokładnych i wiarygodnych informacji. Kiedy wiesz, jak ważne jest przetwarzanie danych w badaniach ilościowych i potrafisz skutecznie wdrożyć te metody, możesz wypracować lepsze wyniki dla swojej firmy.

czym jest przetwarzanie danych w metodach badawczych?

przetwarzanie danych w badaniach to gromadzenie i tłumaczenie zbioru danych na cenne, użyteczne informacje. Dzięki temu procesowi badacz, inżynier danych lub data scientist pobiera surowe dane i konwertuje je do bardziej czytelnego formatu, takiego jak wykres, raport lub wykres, ręcznie lub za pomocą zautomatyzowanego narzędzia. Badacz wykorzysta te informacje, aby uzyskać wgląd, rozwiązać problemy, wprowadzić ulepszenia i ostatecznie wygenerować lepsze wyniki.

jakie są etapy przetwarzania danych?

cykl przetwarzania danych obejmuje kilka kroków. Chociaż każdy etap ma określoną kolejność, cały proces powtarza się cyklicznie.

zbieranie

zbieranie danych to proces wydobywania danych z dostępnych źródeł, takich jak hurtownie danych i jeziora danych. Nieprzetworzone dane mogą mieć różne formy, od zachowań użytkowników przez dane pieniężne, wyciągi z zysków po Pliki cookie.

rodzaj gromadzonych danych surowych będzie miał znaczący wpływ na wynik, który później wygenerujesz. Naukowcy muszą szukać dokładnych, wiarygodnych i wyczerpujących źródeł dla ważnych, użytecznych wyników.

przygotowanie

poprzez przygotowanie danych, będziesz polerować, organizować, filtrować i sprawdzać surowe dane pod kątem błędów. Etap przygotowania danych ma na celu wyeliminowanie nieprawidłowych, zbędnych lub niekompletnych danych i przekształcenie ich w odpowiednią formę do dalszego przetwarzania i analizy. Celem etapu przygotowania jest uzyskanie jak najwyższej jakości danych.

wejście

etap wprowadzania jest pierwszym etapem, w którym surowe dane zaczynają przypominać użyteczne informacje. Gdy dane są czyste, wprowadzasz je do odpowiedniego miejsca docelowego, takiego jak hurtownia danych lub oprogramowanie do zarządzania relacjami z klientami (CRM), i tłumaczysz je na język zgodny z tymi systemami. Dane te można wprowadzić za pomocą wielu źródeł wejściowych, w tym klawiatur, skanerów lub digitizerów.

przetwarzanie

następnie rozpoczniesz przetwarzanie danych przechowywanych w komputerze podczas etapu wprowadzania danych. Możesz przetwarzać dane za pomocą algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby wygenerować pożądany wkład, ale przetwarzanie będzie się różnić w zależności od źródeł danych i zamierzonego wykorzystania danych wyjściowych. Dane z etapu przetwarzania można wykorzystywać na wiele sposobów, od tworzenia diagnoz medycznych po określenie potrzeb klienta, po rysowanie powiązań między wzorami reklamowymi.

wyjście

na tym etapie dane stają się użyteczne i mogą być interpretowane przez naukowców niebędących danymi. Te przetłumaczone dane są czytelne i często prezentowane w obrazach, wykresach, tekście, audio i wideo. Po zinterpretowaniu Członkowie firmy mogą samodzielnie podawać dane do swoich projektów analitycznych.

Przechowywanie

po pomyślnym przetworzeniu danych wszystkie pozostałe informacje należy zapisać do późniejszego wykorzystania. Gdy firmy prawidłowo przechowują swoje dane, zachowują zgodność z przepisami o ochronie danych i promują szybszy i łatwiejszy dostęp do informacji, gdy tego potrzebują. Mogą również wykorzystać te dane jako dane wejściowe w następnym cyklu przetwarzania.

jakie są trzy metody przetwarzania danych?

możesz wybrać jedną z trzech podstawowych metod przetwarzania danych w zależności od twoich potrzeb:

ręczne przetwarzanie danych: dzięki tej metodzie użytkownicy przetwarzają dane ręcznie, co oznacza, że wykonują każdy krok bez użycia elektroniki lub oprogramowania automatyki. Chociaż ta metoda jest najtańsza i wymaga minimalnych zasobów, może być czasochłonna i ma większe ryzyko wystąpienia błędów.

mechaniczne przetwarzanie danych: Obróbka mechaniczna polega na użyciu maszyn i urządzeń do filtrowania danych, takich jak kalkulatory, prasy drukarskie lub maszyny do pisania. Ta metoda jest odpowiednia dla prostych przedsięwzięć przetwarzania danych i generuje mniej błędów, ale jest bardziej złożona niż inne techniki.

elektroniczne przetwarzanie danych: naukowcy przetwarzają dane za pomocą nowoczesnego oprogramowania i technologii przetwarzania danych, gdzie przekazują zestaw instrukcji do programu w celu analizy danych i utworzenia wydajności. Chociaż ta metoda jest najdroższa, jest również najszybsza i najbardziej niezawodna do generowania dokładnych danych wyjściowych.

korzyści z przetwarzania danych w badaniach ilościowych

gdy korzystasz z przetwarzania danych w badaniach ilościowych, Twoja firma doświadczy szeregu korzyści:

• łatwiejsze tworzenie raportów
• większa szybkość przetwarzania
• redukcja kosztów
• proste przechowywanie
• większa dokładność danych
• zgodność z przepisami
• zwiększone bezpieczeństwo
• płynna współpraca

wypróbuj Usługi Przetwarzania Danych z Lucid już dziś!

możesz zaangażować się w szybkie i dokładne usługi przetwarzania danych z Lucid. Nasza innowacyjna platforma badawcza została zaprojektowana w celu połączenia kupujących z chętnymi uczestnikami ankiety z ich docelowych danych demograficznych. Dzięki ponad 400 milionom unikalnych respondentów reprezentowanych przez ponad 350 dostawców, możesz uzyskać najwyższej jakości próbkę do swojego badania.

skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się więcej o naszym nowym oprogramowaniu do badań rynku!