czym jest wyszukiwanie w języku naturalnym?

Wyszukiwanie bardzo się zmieniło od pierwszych dni Internetu. Użytkownicy oczekują szybkich i spersonalizowanych wyników podczas przeglądania strony internetowej lub wyszukiwarki i rzadziej eksperymentują z wieloma różnymi słowami kluczowymi, aby znaleźć to, czego szukają. Wraz z rozwojem nowych technologii komputerowych, strony internetowe zaczynają oferować bardziej naturalne doświadczenie wyszukiwania, zapewniając innowacyjne sposoby odkrywania treści-przede wszystkim poprzez wyszukiwanie w języku naturalnym. Wyszukiwanie szybko staje się dwukierunkową rozmową.

czym jest wyszukiwanie w języku naturalnym?

wyszukiwanie w języku naturalnym pozwala użytkownikom mówić lub pisać na urządzeniu przy użyciu ich codziennego języka, a nie słów kluczowych. Użytkownicy mogą używać pełnych zdań w swoim ojczystym języku tak, jakby mówili do innego człowieka, pozostawiając komputer, aby przekształcić zapytanie w coś, co może zrozumieć.

wyszukiwanie w języku naturalnym a wyszukiwanie słów kluczowych

dzięki Google i innym wyszukiwarkom użytkownicy przyzwyczaili się do korzystania z wyszukiwań słów kluczowych. Ale wyszukiwanie słów kluczowych nie jest intuicyjnym sposobem zadawania pytań przez użytkowników, a użytkownicy są naprawdę kiepscy w używaniu ich, aby znaleźć to, czego potrzebują. Zmuszają użytkowników do usuwania słów zapytania i innych łącznych języków w celu utworzenia literalnych ciągów tekstowych, których wyszukiwarka może użyć do zapytania danych. Może również wymagać wysiłku ze strony firmy, aby wydobyć intencje z wyszukiwań słów kluczowych.

chociaż systemy wyszukiwania słów kluczowych zazwyczaj pozwalają na jakąś formę złożonych pytań, często zmuszają użytkowników do ręcznego konstruowania złożonej struktury wyszukiwania. Na przykład, zamiast zadawać proste pytanie, takie jak ” co to jest wegetariański przepis z pomidorami i serem?”, można by oczekiwać, aby szukać czegoś więcej jak “wegetariański przepis” ser pomidorowy.

wraz z rozwojem cyfrowych asystentów głosowych, takich jak Siri i Alexa, ludzie przyzwyczajają się do prowadzenia rozmów ze swoimi urządzeniami w pełnych i złożonych gramatycznie zdaniach. Efektem jest to, że wielu użytkowników tworzy teraz zapytania, takie jak pytania na różnych urządzeniach i platformach. Użytkownicy przyzwyczajają się do używania języka naturalnego, aby uzyskać informacje i oczekiwać szybkich rezultatów. Dlatego konieczne jest, aby systemy wyszukiwania wszystkich typów mogły zacząć akceptować wyszukiwania w języku naturalnym.

Historia Wyszukiwania w języku naturalnym

chociaż postępy w informatyce i szybkość obliczeń umożliwiły przełomy w wyszukiwaniu w języku naturalnym, próby wdrożenia tych systemów sięgają początków Internetu i sieci.

w 1993 roku Laboratorium Sztucznej Inteligencji MIT opracowało system odpowiedzi na pytania w języku naturalnym START. Chociaż technicznie nie była to wyszukiwarka internetowa, System START pozwalał użytkownikom na przeszukiwanie internetowej encyklopedii informacji przy użyciu pełnych zdań w języku naturalnym.

kilka lat później, w 1996 roku, Ask Jeeves został uruchomiony. Była to pierwsza wyszukiwarka, która pozwalała użytkownikom na odkrywanie sieci za pomocą języka naturalnego. Okazało się jednak, że Jeeves nieco wyprzedził swój czas. Wkrótce potem Google uruchomił wyszukiwarkę słów kluczowych i szybko zbudował potężny system z imponującą punktacją trafności, który łatwo pokonał wyniki swoich konkurentów.

prawie dwie dekady później Google i inne wyszukiwarki zaczęły zdawać sobie sprawę z wartości wyszukiwania w języku naturalnym i dalej rozwijać doświadczenie, które Ask Jeeves starał się zapewnić.

jak działa wyszukiwanie języka naturalnego

Wyszukiwanie języka naturalnego wykorzystuje zaawansowaną technikę informatyczną zwaną przetwarzaniem języka naturalnego (NLP). Proces ten wykorzystuje ogromne ilości danych do uruchamiania modeli statystycznych i uczenia maszynowego w celu wnioskowania znaczenia w złożonych zdaniach gramatycznych. Stało się to o wiele bardziej wykonalne w ciągu ostatniej dekady, ponieważ firmy internetowe zbierają coraz więcej danych. Moc obliczeniowa rośnie w tempie wykładniczym, aby umożliwić przetwarzanie tych danych.

Siła języka naturalnego wynika z umiejętności nie tylko analizowania pytań, ale także łamania znaczeń w zdaniach złożonych i kontekstowych. Na przykład, jeśli klient zapytał sklep e-commerce ” jaki rozmiar koszulek masz Dla Moich Dzieci?”, system wyszukiwania może określić, że klient szuka koszulek w kategorii dla dzieci i chce wiedzieć, jakie rozmiary są w magazynie. Jeśli sklep ma historię zakupów i Wyszukiwania tego klienta, może nawet być w stanie określić optymalny rozmiar ubrań i preferowane style.

wyszukiwanie w języku naturalnym nie jest już tylko narzędziem do uzyskiwania podstawowych faktów, takich jak pogoda, od osobistego asystenta. Coraz częściej konsumenci rozpoczynają zakupy i eksplorację marki bezpośrednio poprzez asystentów głosowych lub wyszukiwanie głosowe na urządzeniach mobilnych. Dlatego ważne jest, aby firmy zapewniały optymalizację swoich technologii i lejków sprzedaży, aby zapewnić, że ci konsumenci są w stanie zaangażować się z nimi w języku konwersacyjnym.

cztery wskazówki dotyczące projektowania witryny przyjaznej dla wyszukiwania w języku naturalnym

podczas optymalizacji witryny pod kątem wyszukiwania w języku naturalnym wiele witryn nadmiernie koncentruje się na SEO i nie nadaje priorytetu doświadczeniu użytkownika. W końcu jednak celem wyszukiwania w języku naturalnym jest zapewnienie klientom pomocnego, intuicyjnego i angażującego interfejsu do eksploracji witryny. Oto kilka wskazówek dotyczących projektowania, które mają na uwadze wrażenia użytkownika:

1. Zaprojektuj wyszukiwarkę głosową, która zmniejsza stóg siana

systemy Wyszukiwania powinny wykorzystywać wszystkie dostępne informacje i kontekst. Na przykład profile użytkowników i wcześniejsze wyszukiwania mogą pomóc w dostarczaniu cennych informacji o tym, czego użytkownik może chcieć. Jest to szczególnie przydatne, gdy zapytanie głosowe jest nieco niejasne, ponieważ wyszukiwarka może wywnioskować znaczenie na podstawie kontekstu. Ponadto skonfigurowanie filtrów do segmentowania indeksowanych danych według wstępnie zdefiniowanych kategorii może pomóc w udoskonaleniu wyszukiwania, aby zapewnić użytkownikom bardziej trafne wyniki.

2. Czy badania i zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wykonują wyszukiwania konwersacyjne

podczas gdy narzędzia przetwarzania języka naturalnego są potężne do zrozumienia ogólnego znaczenia, większość firm odkryje, że istnieją niuanse w ich branżach lub domenach, które wymagają dopracowania. Przeglądanie i regularna analiza wyszukiwań użytkowników może pomóc ujawnić te trendy w wyszukiwaniach, dzięki czemu modele mogą być odpowiednio zoptymalizowane.

3. Przetestuj zawartość witryny pod kątem rankingu z naturalnymi zapytaniami wyszukiwania

oprócz sprawdzania dokładności wyszukiwania, ważne jest, aby rzeczywista zawartość witryny była zbudowana w taki sposób, aby wyszukiwarki w języku naturalnym mogły poprawnie dopasować zapytania. Spróbuj uruchomić typowe kwerendy wyszukiwania, aby zobaczyć, jak zawartość jest klasyfikowana i stopniowo dostrajać zawartość, aby zobaczyć, jak wpływa na wyniki.

4. Używaj codziennego języka w treści witryny i odpowiadaj na potrzeby klientów

używanie języka konwersacyjnego w treści witryny pomoże zapewnić, że użytkownicy odpowiedzą na pytania i potrzeby. W przypadku typowych pytań, na które nie można odpowiedzieć bezpośrednio w treści, przydatne może być dodanie odpowiedzi na te pytania w sekcji FAQ lub specjalnej stronie, aby użytkownicy mogli nadal znaleźć odpowiedzi.

podsumowując, zaprojektowanie witryny przyjaznej dla wyszukiwania w języku naturalnym obejmuje wykorzystanie danych w celu zapewnienia kontekstu wyszukiwania, dostrojenie algorytmów wyszukiwania i filtrów do konkretnej domeny biznesowej oraz strukturyzację treści witryny tak, aby dobrze pasowała do konwersacyjnych wzorców wyszukiwania. Procesy te pomogą klientom przyzwyczaić się do przejścia do bardziej konwersacyjnego doświadczenia z Twoją witryną.