najlepsze praktyki projektowania baz danych

projektowanie baz danych to proces budowania aplikacji, ponieważ baza danych to po prostu informacje przechowywane w przeszukiwalnym frameworku. Aspekt projektowy obejmuje resztę szczegółów. Dowiedz się, jak wykorzystać najlepsze praktyki projektowania # database, aby stworzyć korzystny produkt końcowy. Bez nich będziesz produkować produkt o złym planowaniu i wydajności po produkcji.

Jakie Są Najlepsze Praktyki Projektowania Baz Danych?

aby zbadać, co sprawia, że architektura baz danych żywności i koncepcje związane z projektowaniem baz danych, musimy zrozumieć podstawowe zasady projektowania użytecznych baz danych. Dobrą bazę danych (i to, co stanowi najlepsze praktyki dla wartościowego produktu końcowego) można podzielić na sześć głównych celów, według Lazy Heap:

• użyteczność
• rozszerzalność
• integralność danych
• wydajność
• dostępność
• bezpieczeństwo

te czynniki zapewniają, że baza danych jest zaprojektowana w sposób, który czyni ją użyteczną przez długi okres, wydłużając w ciągle zmieniającą się technologię i przewidywanie jej. Musi być elastyczny, zapewniać wystarczającą integralność, aby zapewnić bezpieczeństwo informacji i działać dobrze.

projektując system bazodanowy, miej na uwadze następujące najlepsze praktyki:

rozważ wszystkie punkty widzenia

gdy jesteś na etapie planowania, upewnij się, aby zbudować projekt bazy danych, który pasuje do oczekiwań. Uzyskaj informacje od sponsora projektu, w tym od zainteresowanych stron związanych z produktem, i upewnij się, że możesz również spełnić ich oczekiwania. Zastanów się, ile czasu może potrwać szkolenie użytkowników w zakresie korzystania z funkcji wyszukiwania i utrzymania prostej organizacji. Pierwszym krokiem, aby tak się stało, jest usiąść z organizacją i zdecydować o formacie danych i sposobie ich znaczącego przedstawienia.

wybierz typ bazy danych

znajdź typ bazy danych odpowiedni dla swojego projektu i wybierz odpowiednie narzędzia dla swoich potrzeb. Dla wielu osób decyzja ta jest tak prosta, jak wybranie SQL lub NoSQL, ale istnieją inne, bardziej specyficzne typy baz danych, które są bardziej odpowiednie dla niektórych projektów. Musisz zdecydować, który typ bazy danych jest najlepszy dla tego, co projektujesz od razu.

aby rozszyfrować między dwoma głównymi typami baz danych, pomyśl o swoich potrzebach. Bazy danych znane jako SQL są uważane za standard w danych strukturyzowanych, zwłaszcza jeśli integralność jest niezbędna. Jednak nowe technologie, takie jak Internet Rzeczy (IoT) lub uczenie maszynowe, wymagają płynności, skalowalności i dużych prędkości. Wymagania te sprawiają, że NoSQL jest najlepszym rozwiązaniem, dlatego ten framework jest powszechnie stosowany w sieciach społecznościowych, analityce internetowej, a nawet innych typach baz danych.

w zależności od typu bazy danych, nad którą pracujesz, możesz użyć innej techniki modelowania. Na przykład bazy danych przetwarzania transakcji online wymagają zastosowania modelowania transakcyjnego. Relacyjne bazy danych, z drugiej strony, będzie lepiej z wymiarową formą modelowania.

dostępnych jest wiele narzędzi online, jeśli chodzi o budowanie bazy danych lub aplikacji, oraz opcje takie jak Draw.io, Lucidchart lub Microsoft Visio każdy obsługiwany projekt jednostki bazy danych. Użyj jednak niewłaściwego typu danych, a możesz napotkać wiele negatywnych konsekwencji, takich jak nadęte pliki, niedokładne dane i trudności w synchronizacji atrybutów lub łączenia tabel.

normalizacja danych

wiele dzisiejszych firm działa na mieszance dwóch najpopularniejszych typów baz danych: SQL i NoSQL. Mogą współpracować w celu tworzenia skomplikowanych projektów, a te skomplikowane struktury muszą oferować minimalną redundancję poprzez normalizację danych. Aby rozpocząć, należy wyeliminować wszelkie wielowartościowe lub powtarzające się atrybuty przed uruchomieniem podkluczy.

twórz przejrzyste struktury

pamiętaj, że to, co tworzysz, jest tak samo przeznaczone dla przyszłych Użytkowników, jak dla Ciebie, Twojego zespołu lub organizacji. Zaprojektuj bazę danych z myślą o przyszłości, ponieważ ludzie mogą później potrzebować zmodyfikować, dodać lub zmienić coś, aby utrzymać bazę danych zgodnie z aktualnymi trendami technologicznymi. Nie próbuj wymyślać koła na nowo, po prostu zachowaj prosty projekt. W końcu wszystko się zmienia.

unikaj skrótów, liczby mnogiej lub skrótów. Upewnij się, że zachowujesz spójne nazewnictwo i trzymasz się konwencji, którą ustanowiłeś. Większość projektantów stworzy nawet klucz lub przewodnik po stylu, aby pomóc całemu zespołowi pozostać na bieżąco z praktykami projektowymi i strukturami, które prezentujesz. Przewodniki po stylach określają wytyczne dla wszystkich tabel, kluczy obcych, indeksów, wyzwalaczy i innych funkcji.

bez względu na wybraną konwencję nazewnictwa, trzymaj się jej. Wybór czegoś jest lepszy niż oferowanie żadnych ustalonych standardów, a Ty możesz (i powinieneś) korzystać z zasad, które już obowiązują w Twojej branży, zamiast próbować zmieniać sposób, w jaki rzeczy są robione.

w związku z tym komunikacja w zespole jest również niezbędna do wykrycia braków i ulepszeń, zanim będzie za późno. Mając cały zespół na tej samej stronie i konsekwentne stosowanie wytycznych, które wszyscy znają i rozumieją, możesz poświęcić więcej energii, czasu i pieniędzy na naprawianie błędów.

Zdefiniuj wszelkie ograniczenia

definiując ograniczenia projektu, możesz zachować najwyższą integralność danych. Sprawdź pełną gamę opcji, takich jak czek lub klucz obcy, i trzymaj się reguł biznesowych po drodze. Dzięki temu aplikacja może zapobiec przedostawaniu się do systemu niektórych szkodliwych danych. Stwórz zarys wszystkich wymagań bazy danych i jasno nakreśl przyszłość oprogramowania w obecnej formie. Wykreślić wszystko, co możesz, ale nie zapomnij ołówek w czasie na elastyczność lub rozwiązywania problemów.

podczas definiowania spróbuj użyć również małych wartości. Może to pomóc zwiększyć wydajność, ponieważ mniejsze ilości dla każdego zestawu danych są łatwiejsze i szybsze do zlokalizowania. Duże zbiory danych binarnych powinny być przechowywane w innym miejscu niż tabele, co również poprawia wydajność poprzez uproszczenie procesu.

dokumentuj to wszystko

dokumentuj wszystko o swoim projekcie, w szczególności klucze główne, schematy relacji jednostki i wyzwalacze, których mogą potrzebować przyszli użytkownicy. Jak wcześniej wspomniano, posiadanie przewodnika lub klucza utrzyma cały zespół na dobrej drodze, a dokumentacja może pomóc w osiągnięciu tego celu. Może to wydawać się nieistotnym, zajętym zadaniem; jednak dokumentacja jest niezbędna w procesie projektowania.

podaj znaczące i użyteczne nazwy, które są opisowe dla Twojego zespołu i dla przyszłych pracowników, którzy mogą później zmienić twój produkt. Odpowiednio udokumentowane konwencje pomogą utrzymać produkt w czasie i zmniejszyć liczbę błędów, które mogą mieć miejsce w wyniku nieporozumień lub błędnej interpretacji. Cokolwiek robisz, pozostań konsekwentny w swoich wyborach.

zaplanuj czas tworzenia kopii zapasowych podczas budowy

planując, możesz dodać na czas, aby poradzić sobie z każdym problemem lub katastrofą, która pojawi się na twojej drodze. Pojawią się problemy. To tylko kwestia czasu. Zaplanuj, co się stanie, a co może się wydarzyć, zanim zanurkujesz zbyt głęboko w proces projektowania. Zaplanuj czas na automatyczne tworzenie kopii zapasowych, klastrowanie pracy awaryjnej, replikację lub cokolwiek innego, co jest niezbędne do utrzymania struktury bazy danych w idealnym stanie.

ta wskazówka może zaoszczędzić wiele czasu podczas procesu tworzenia. Zamiast naprawiać problemy, gdy pojawiają się lub mieć nadzieję, że wszystko zadziała, gdy produkt trafi do produkcji, Twój zespół może zamiast tego zapobiegać problemom.

zachowaj prywatność

informacje są cenne i mogą stać się destrukcyjne w niewłaściwych rękach, dlatego ważne jest zachowanie prywatności i bezpieczeństwa. Dzisiejsi ludzie cenią sobie prywatność, która jest coraz większym problemem w dobie technologii. Informacje w Twojej bazie danych muszą być przechowywane i zorganizowane w bezpieczny sposób, więc używaj zaszyfrowanych haseł i nigdy nie przypisuj administratora, który nie ma odpowiednich szkoleń dotyczących prywatności lub sprawdzalnych kwalifikacji. Ponadto, będziesz chciał zamknąć bazę danych tak szybko, jak to możliwe, aby uniknąć zagrożeń. Jeśli w projekcie występuje jakaś luka w zabezpieczeniach, możesz napotkać problemy, które mają wpływ na całe przedsiębiorstwo.

zoptymalizuj prędkość

szybkie bazy danych są idealne, więc rozważ użycie narzędzi w swoim projekcie, takich jak Elastisearch, aby poprawić szybkość wyszukiwania. Będziesz także chciał przyspieszyć ten proces, tworząc indeks dla zwykłych zapytań. Analizator może pomóc w określeniu, czy potrzebny jest indeks klastrowy,czy tradycyjny dla danego projektu.

Zezwalaj na działanie bazy danych na własnym serwerze

zmniejsz zużycie procesora, umieszczając bazę danych na własnym serwerze, a nie na serwerze używanym w sieci. Uwolni to niektóre zasoby obliczeniowe, pozwalając utrzymać bazę danych z dala od rąk nieautoryzowanych użytkowników, jak również.

Dlaczego Najlepsze Praktyki Projektowania Baz Danych Są Przydatne Dla Twojego Produktu Końcowego?

jeśli nie zastosujesz tych najlepszych praktyk projektowania baz danych, nie stworzysz użytecznego produktu końcowego. To takie proste. Dzięki odpowiedniemu projektowi bazy danych, rozwój i wdrożenie Twojego produktu będzie działać dobrze po etapie produkcji.

dobrze zaprojektowane bazy danych działają dobrze i dają ludziom małe kłopoty później. Są one testowane, aby upewnić się, że zapewniają odpowiednie wrażenia dla użytkownika końcowego dzięki opracowanemu systemowi. Skorzystaj z najlepszych praktyk, jeśli chcesz płynnie żeglować. W przeciwnym razie proces może być ogromnym, kosztownym bałaganem dla całego zespołu. Poważne błędy mogą cię kosztować.

Jak korzystać z najlepszych praktyk projektowania baz danych

bazy danych i ich struktury zmieniają się z czasem, w ten sam sposób, w jaki firma nie jest osadzona w kamieniu. Przepływy pracy i struktury mogą ulec zmianie, a korzystanie z najlepszych praktyk projektowania baz danych może sprawić, że produkt będzie się dłużej utrzymywał. Zawsze zacznij od zastanowienia się nad szerszym obrazem i rozważenia przyszłości technologii, świata i tego, jak wszystkie te czynniki mogą później wpłynąć na twój produkt.

najlepsze błędy w projektowaniu baz danych, aby uniknąć

typowe błędy zdarzają się w każdej branży. Oto najgorsze błędy, które możesz popełnić w projektowaniu baz danych, które często mają miejsce, jeśli nie przestrzegasz najlepszych praktyk projektowania:

• słaby rozwój i projektowanie map podczas procesu planowania.
• pozostawienie niespójności pomiędzy poszczególnymi środowiskami w bazie danych.
• brak komunikacji z innymi członkami zespołu, DBAs, programistami lub wyższymi rangą.
• pomijając to, jak twój produkt będzie działał z innymi aplikacjami i ich ograniczeniami.
• Ukończenie kontroli i recenzji o wiele za późno lub po tym, jak produkt trafi do produkcji.
• używanie słabych standardów nazewnictwa i kodów, lub nie używanie ich wystarczająco konsekwentnie.
• używanie jednej tabeli do przechowywania wszystkich wartości domeny.
• używanie zbędnych tabel i pól.
• tylko przy użyciu kolumny przewodnika lub tożsamości dla klucza głównego.
• Nie planuję na przyszłość.
• Brak dostępu do danych za pomocą procedur składowanych.

• zwiększenie słabych zasad normalizacji.
• nieprawidłowe indeksowanie informacji lub Procesów i używanie złych nazw.

tak jak w przypadku planowania czegoś jeszcze Wielkiego w życiu, bycie przygotowanym jest najlepszym sposobem na stworzenie trwałego produktu. Zawsze bądź przygotowany na wszystko, co może się wydarzyć i zastanów się, jak przyszłe zmiany mogą wpłynąć na Twoją pracę. Aby uzyskać bardziej szczegółową listę dokładnie tego, co robić, Wskazówki dotyczące najlepszych praktyk DZone 20 są doskonałym miejscem na rozpoczęcie. To forum na temat Stack Overflow może być również przydatne dla ciebie.