wszystko, co musisz wiedzieć o scenariuszach What-If

mówiąc prościej, analiza scenariuszy what-if jest sposobem na zrozumienie, jak zmiany w jednej rzeczy wpływają na drugą.

aby wyjaśnić, co to oznacza, przejdźmy od razu do przykładu.

powiedzmy, że sprzedajesz chleb na targu. Bierzesz 2 dolary za bochenek chleba i sprzedajesz 100 bochenków dziennie. Przykładem analizy co-gdyby byłoby pytanie: co by się stało z moim przychodem, gdybym pobierał więcej za każdy bochenek chleba?

w prostym przypadku, gdy ilość sprzedawanego chleba nie zależy od ceny chleba, analiza jest bardzo łatwa. X% wzrost ceny za bochenek doprowadzi do X% wzrostu sprzedaży.

ale wyobraźmy sobie, że sytuacja jest nieco bardziej złożona i że ilość sprzedawanego chleba zależy od ceny, którą pobierasz. Być może próbujesz zmienić poziom cen na różne punkty i zauważysz, że pojawia się wzór:

być może jesteś matematycznie skłonnym sprzedawcą chleba i zdajesz sobie sprawę, że możesz całkiem ładnie dopasować równanie do swoich punktów danych:

powyższe daje nam sposób na zrozumienie, w jaki sposób ilość sprzedawanego chleba odnosi się do ceny bochenka. Teraz, gdy mamy to zrozumienie, możemy wrócić do naszego pierwotnego pytania i odpowiedzieć na to, jak zmieniają się przychody w zależności od ceny, którą pobierasz.

możemy wybrać kilka różnych poziomów cen i obliczyć szacunkowe przychody w każdym z tych różnych punktów cenowych:

niektóre z tych punktów cenowych mogą być tymi, które już przetestowałeś, ale piękno tej analizy polega na tym, że pozwala nam również odpowiedzieć na pytania dotyczące punktów cenowych, których nie testowaliśmy.

i tu masz. Właśnie przeprowadziłeś podstawową analizę what-if, która pokazuje, jak zmiany w jednej rzeczy (cena chleba) wpływają na inną (Twoje przychody).

jeśli wcześniej widziałeś przykłady analiz typu “co-jeśli”, mogą one wyglądać na znacznie bardziej złożone niż to. W rzeczywistości jednak wszystkie analizy co-jeśli są zgodne z tą samą podstawową procedurą:

1. Zadaj pytanie o to, jak zmiana w A wpłynie na B
2. Zrozum, jak A i B są powiązane; zwykle odbywa się to poprzez utworzenie równania, które odnosi się do tych dwóch.
3. Oblicz lub zwizualizuj wartości B dla wszystkich różnych wartości a, które Cię interesują.

jakie są korzyści z analizy scenariusza co jeśli?

korzyści z analizy “co-jeśli” wykraczają daleko poza produkcję chleba. Analiza What-if pomaga odpowiedzieć na pytania dotyczące wszelkiego rodzaju decyzji biznesowych:

• czy powinienem otworzyć nową przesłankę?
• czy powinienem zmienić strukturę cenową?
• czy powinienem prowadzić kampanię marketingową?

zwróć uwagę, że powyższe pytania pochodzą z wielu różnych obszarów biznesowych. Jeśli jesteś zaangażowany w podejmowanie decyzji biznesowych, bez względu na to, na czym się skupiasz, możesz skorzystać z analizy scenariuszy “co jeśli”.

Jak Budować Scenariusze Co-Jeśli?

przyjrzyjmy się, jak zbudować analizę scenariuszy what-if w dwóch różnych narzędziach; Excel i przyczynowy.

Tworzenie analizy scenariusza “co jeśli” w programie Excel

Excel zawiera sekcję narzędzi “co jeśli”, aby pomóc użytkownikom zrozumieć pytania takie jak te postawione w powyższych sekcjach.

najczęściej używanym spośród tych narzędzi jest to, co Excel nazywa menedżerem scenariuszy.

aby użyć menedżera scenariuszy, musisz najpierw zbudować model. Nie jest to tak trudne, jak mogłoby się wydawać, model to po prostu zestaw wejść, z wyjściem, które jest funkcją tych wejść.

na przykład możemy stworzyć model z ceną wejściową chleba i sprzedawanego chleba, a produkcją jako przychodem:

cena chleba może być taka, jaka chcesz, chleb sprzedawany powinien być funkcją ceny chleba, a dochód powinien być dwoma ostatnimi liczbami pomnożonymi razem.

gdy to zrobisz, możesz otworzyć Menedżera scenariuszy i zbudować swoje scenariusze, klikając “Dodaj”…’

podczas tworzenia każdego ze scenariuszy będziesz chciał:

• nadaj mu nazwę, która opisuje charakter scenariusza.
• Określ, czym są zmieniające się komórki, tj. komórki, których wartości zmieniają się między scenariuszami.
• określ wartości zmieniających się komórek, tzn. jaką wartość powinny przyjąć w tym konkretnym scenariuszu.

jako przykład stworzyliśmy dwa scenariusze, w których chleb jest sprzedawany po różnych cenach:

po utworzeniu scenariuszy możesz nacisnąć przycisk “Pokaż” , aby zobaczyć, jak Wyniki modelu (przychody) różnią się między zdefiniowanymi scenariuszami:

Excel skutecznie mówi nam, jak nasze przychody różnią się w dwóch różnych scenariuszach cen chleba, na które patrzyliśmy, $2 i $3. Widzimy tutaj, że nasze przychody są wyższe w scenariuszu 2 USD i możemy wykorzystać ten wgląd do naszej strategii cenowej.

menedżer scenariuszy Excela jest dobrym narzędziem do analizy modeli, które są już zbudowane w Excelu, ale ma jeden duży minus. Jeśli tworzysz złożone modele i poruszasz komórkami, często może to zepsuć twoje scenariusze. Dzieje się tak, ponieważ komórki zmieniające menedżera scenariuszy są stałe i nie reagują na zmiany w modelu.

budowanie analizy scenariusza co-jeśli w przyczynowym

jeśli powyższe wydawało się trochę niezgrabne, nie martw się, co-jeśli scenariusze są znacznie łatwiejsze do zbudowania w przyczynowym.

zaczniemy od zbudowania naszego modelu. W przyczynach modele zbudowane są ze zmiennych. Zacznijmy od stworzenia zmiennej dla ceny chleba i nadajmy jej wartość $2:

następnie utworzymy kolejną zmienną dla ilości sprzedanego chleba. Aby to zrobić, użyjemy arbitralnego równania, którego wydajność maleje wraz z ceną chleba:

wybraliśmy równanie tylko po to, aby pasowało do niektórych danych-punktów wcześniej w poście i szybko spadało, gdy wzrastała cena chleba.

następnie, aby zakończyć nasz model, możemy utworzyć zmienną o nazwie Revenue, która jest iloczynem dwóch istniejących zmiennych:

teraz, gdy mamy już nasz model, możemy zacząć tworzyć naszą analizę “co jeśli”.

Causal pozwala budować scenariusze i zmieniać dowolne zmienne w każdym scenariuszu. Jako przykład, stworzyłem Scenariusz chleba za 3 $i zmieniłem cenę zmiennej chleba w tym scenariuszu na 3$.

aby zrozumieć różnice między naszymi scenariuszami, możemy tworzyć wizualizacje, takie jak tabele lub wykresy słupkowe, aby zrozumieć, jak zmienia się nasz wynik (przychód) w zależności od wejść (cena chleba):

Analiza co-jeśli w przyczynowym vs Excel

przyjrzeliśmy się dwóm różnym metodom powyżej, więc teraz nadszedł czas, aby zapytać: czy powinieneś używać przyczynowego lub Excela do analiz co-jeśli?

podczas gdy Excel jest powszechnie używanym narzędziem w większości zawodów, przyczynowy ma wiele zalet w stosunku do niego:

• modele Przyczynowe są nie tylko łatwe do udostępnienia, ale są również interaktywne. Osoby przeglądające modele mogą zmieniać dane wejściowe i scenariusze oraz sprawdzać, jak ich zmiany wpływają na model.
• modele Przyczynowe są zbudowane wokół zmiennych, a nie wierszy i kolumn. Naturalnie mamy tendencję do myślenia w kategoriach zmiennych, dzięki czemu przyczynowy jest szybki do nauczenia się i łatwy w użyciu.
• przyczynowy może łatwo wyjaśnić niepewność. Być może nie jesteśmy do końca pewni, w jaki sposób cena chleba wpływa na sprzedaż; przyczynowy może sobie z tym poradzić, pozwalając na budowanie niepewności w swoich zmiennych:

interaktywne demo

chcesz spróbować? Pobaw się poniższym modelem demonstracyjnym, a następnie kliknij Użyj tego szablonu, aby zobaczyć, jak jest zbudowany.