20 perguntas e exemplos da escala Likert para 2021

As escalas Likert São escalas de classificação frequentemente usadas em pesquisas com clientes. Esta forma de escala de classificação tem o nome de seu inventor, o psicólogo Rensis Likert. Uma escala Likert é uma escala psicométrica que é efetivamente usada para avaliar as opiniões, atitudes e experiências dos clientes em relação a marcas, produtos e serviços.

o que é uma escala Likert?As perguntas da escala Likert permitem que os clientes indiquem até que ponto concordam ou discordam de uma determinada declaração ou expressem uma resposta neutra. Os entrevistados não são forçados a fazer uma escolha binária entre “concordar” e “discordar”. Estes são usados em pesquisas de escala Likert para produzir dados quantitativos para análise.

no entanto, persistem questões sobre se esta é a melhor maneira de obter feedback útil do cliente (em oposição a fazer pesquisas de mercado) e com razão.

5 apontar perguntas da escala Likert

olhar para um exemplo típico de pergunta e Resposta da escala Likert é a melhor maneira de apreciar como as escalas Likert funcionam.

aqui está um exemplo típico de pergunta e Resposta da escala Likert:

quão satisfeito você está com o serviço que você recebeu ?

o entrevistado pode receber esta escala Likert de 5 pontos para selecionar uma resposta.

1. muito satisfeito.
2. moderadamente satisfeito.
3. nem satisfeito nem insatisfeito.
4. moderadamente insatisfeito.
5. muito insatisfeito.

esta forma de perguntas da escala Likert apareceu pela primeira vez em 1932 e continua sendo provavelmente o formato mais comum. Observe a opção de resposta neutra do meio, permitindo que os respondentes registrem uma resposta. Essa técnica impede que os entrevistados sejam forçados a fazer uma escolha binária.

quando são necessárias respostas de pesquisa mais granulares, uma pergunta de escala Likert de 7 pontos ou mesmo 9 pontos pode ser usada. Basta lembrar que quanto mais opções de múltipla escolha disponíveis, maior a probabilidade de confusão potencial e abandono da pesquisa. Em uma escala de 9 pontos, você também precisa se perguntar quais diferenças de resposta alguém pode fazer de forma confiável e consistente.

a melhor prática é oferecer menos opções. Você pode então investigar mais profundamente com uma pergunta de acompanhamento para descobrir as razões pelas quais.

mesmo as perguntas da escala Likert

uma pergunta da escala Likert ‘uniforme’ tem um par (ou seja, 2, 4, 6, etc.) número de respostas de múltipla escolha. Em outras palavras, sem a opção ‘neutra’ do meio. Desde que as escalas Likert foram introduzidas pela primeira vez, tem havido muita pesquisa sobre o número ideal de respostas de múltipla escolha. Escalas de apenas duas opções até mais de 100 foram usadas em várias circunstâncias. Foi argumentado (Garner (1960)) que as opções de resposta mais oferecidas maximizam a quantidade de informações coletadas, mas outras (Green e Rao (1970)) indicaram que 7 opções de resposta eram ótimas. Você tende a descobrir que, enquanto 5 opções é o mais comum, a maioria dos acadêmicos defende 7 opções.

a questão mais simples da escala Likert ‘uniforme’ é, obviamente, 2. Isso obriga os entrevistados a concordar ou discordar, ou talvez expressar satisfação ou insatisfação. Essas escolhas Binárias ultra-simples podem, em algumas circunstâncias, fornecer o que é necessário. Mas foi descoberto (Jones (1968)) que a escala de 2 opções era vista como menos precisa, confiável e interessante do que as escalas Likert de 7 pontos. E mais ambíguo também. A confiabilidade da resposta da pesquisa aumentou ao usar uma escala de 7 pontos em comparação com uma escala de 2 pontos, de acordo com (Cicchetti, Showalter e Tyrer (1985)). Além de 7 pontos, nenhuma melhoria adicional de confiabilidade foi encontrada.

uma escala Likert de 4 pontos solicita que os entrevistados “saiam da cerca”. Para fazer uma escolha que seja positiva ou negativa sem uma opção intermediária ou neutra. Essa técnica, combinada com uma pergunta de acompanhamento, muitas vezes provocará as melhores taxas de resposta e insights acionáveis.

pesquisas em escala Likert

vantagens

As perguntas de pesquisa baseadas na escala Likert fornecem uma série de vantagens claras, aqui estão algumas delas.

• fácil de entender e implementar.
• respostas quantificáveis suportam análise estatística, relatórios e representação.
• os entrevistados acham as escalas de resposta Likert fáceis de entender e usar.As escalas Likert fornecem a facilidade de registrar opiniões variadas.

desvantagens

embora existam algumas vantagens claras no uso de perguntas baseadas na escala Likert, existem algumas desvantagens que devem ser observadas.

• devido ao número limitado de opções de Resposta, as escalas Likert não podem, portanto, medir as verdadeiras atitudes dos entrevistados.
• as respostas do entrevistado provavelmente serão influenciadas por perguntas anteriores da pesquisa com as quais foram apresentadas.
• algumas pessoas frequentemente evitam escolher opções extremas, como ‘concordar totalmente’ ou ‘discordar totalmente’, mesmo que sejam as mais precisas.

avaliação

contrariar as vantagens acima são uma série de desvantagens com o uso de perguntas da escala Likert.

• devido ao número limitado de opções de Resposta, as escalas Likert não podem, portanto, medir as verdadeiras atitudes dos entrevistados.
• as respostas do entrevistado provavelmente serão influenciadas por perguntas anteriores da pesquisa com as quais foram apresentadas.
• algumas pessoas frequentemente evitam escolher opções extremas como ‘concordo totalmente’ ou ‘discordo totalmente’, mesmo que sejam as mais precisas.

avaliando as perguntas da escala Likert

ao elaborar uma pesquisa com clientes, você precisa considerar exatamente o que deseja avaliar e medir. Aplicar perguntas da pesquisa Likert significa alocar uma escala que indique a experiência, opinião ou atitude do cliente. As respostas devem incluir dois extremos claros, juntamente com um número apropriado de opções “intermediárias”, permitindo que os clientes quantifiquem suas respostas.

As perguntas de pesquisa de clientes baseadas em escala Likert são normalmente usadas para avaliar o seguinte:

• Satisfação
  • De ‘encantado’ para ‘frustrado’ com opções entre
• Importância
  • De ‘essenciais’ para ‘sem importância’
• Qualidade
  • a Partir de “extremamente alta” para “muito ruim’
• Frequência
  • De ‘muitas vezes’ para ‘nunca’
• Probabilidade
  • De ‘definitivamente’ para ‘nunca’

As opções oferecidas aos respondentes entre estes extremos deve permitir que os clientes representam seus pontos de vista e experiências com a maior precisão possível.

20 perguntas da escala Likert

As perguntas da escala Likert podem oferecer quase qualquer número de opções de resposta de múltipla escolha. Ao elaborar perguntas de pesquisa, lembre-se de que quanto menos pensamento exigido dos entrevistados, melhor será a taxa de resposta. Apresente perguntas com apenas algumas opções de resposta e, em seguida, acompanhe os entrevistados negativos com mais uma pergunta. Isso geralmente fornecerá feedback benéfico e acionável. Aqui estão alguns exemplos de escala Likert para pesquisas.

exemplos

quão satisfeito você estava com sua experiência na loja?

• Encantado
• Satisfeito
• Não satisfeito / frustrado

investe tempo e dinheiro para manter os funcionários atualizados com a tecnologia.

• concordo
• Concordo
• Discordo
• discordo totalmente

Qual foi o seu nível de satisfação com nosso produto(s) (ou serviço)?

• Extremamente satisfeito
• Muito satisfeito
• Pouco insatisfeito
• Não satisfeito

A loja on-line processo de checkout foi simples.

• concordo
• Concordo
• Discordo
• discordo totalmente

qual a probabilidade de você recomendar este produto / serviço para amigos e familiares?

• Muito provavelmente
• Provável
• Não é provável
• Muito improvável

por Favor, conte-nos como é importante para nós, para fornecer ao cliente 24/7 serviço.

• Essencial
• Importante
• Baixa importância
• Não importante

O usuário-manual de orientações claras de como instalar e configurar o aplicativo.

• concordo Completamente
• concordo
• discordo um Pouco
• discordo Completamente

Ele foi fácil de navegar site para encontrar o que eu estava procurando.

• concordo
• Concordo
• Discordo
• discordo.

por favor, diga-nos o quão importante os novos recursos adicionados são para você.

• muito importante.
• moderadamente importante
• baixa importância
• nada importante

quão úteis são os vídeos de instruções fornecidos em nosso site?

• Extremamente útil
• um Pouco útil
• Não é muito útil
• Não é útil em todos os

Quão satisfeito você estava com o nosso novo menu?

• Muito satisfeito
• Razoavelmente satisfeito
• Pouco insatisfeito
• Muito insatisfeito.

até que ponto nossa equipe de atendimento ao cliente atendeu às suas expectativas?

• Significativamente superou as expectativas
• das expectativas
• não atender às expectativas

Como você avaliaria a sua recente de atendimento ao cliente?

• Excepcional
• Bom
• Fair
• Pobre

Os oradores eram conhecedores e informativo.

• concordo
• Concordo
• discordo um Pouco
• discordo Totalmente

quantas vezes você procure a ajuda de apoio ao cliente?

• Muito freqüentemente
• Ocasionalmente
• Raramente
• Nunca

O produto é fabricado a partir de componentes de alta qualidade e materiais.

• concordo
• Concordo
• Parcialmente discordo
• discordo Totalmente

eu vou comprar este produto (utilizar este serviço) novamente no futuro.

• Muito provavelmente
• Provável
• Improvável
• Muito improvável

o Que você pensa sobre nossos preços on-line?

• Muito feliz
• Feliz
• Não muito feliz
• Não é feliz

o Quão importante são os preços de nossos produtos para você?

• Muito importante
• Importante
• Baixa importância
• Não é importante em todos os

Quão importante é a garantia do produto para você?

• Muito importante
• Importante
• Baixa importância
• Não é importante em todos os

Como Analisar Escala de Likert de Inquéritos

escala de Likert de dados de pesquisa é “ordinal”, o que significa que você pode apenas determinar que uma pontuação superior ou inferior à outra. Você não pode quantificar a diferença ou a distância entre as opções de resposta.

embora você possa alocar tags numéricas para cada resposta opcional, essas nunca são pontuações representativas que podem ser aplicadas para fins de análise. Ao analisar os dados da pesquisa da escala Likert, você não pode usar a média ou média, pois não tem significado nesse contexto. Qual é a ‘média’ ou ‘ média ‘da faixa de’ extremamente satisfeito ‘a’extremamente insatisfeito’?

a medida básica mais apropriada é examinar o’ modo’, que indica as respostas fornecidas com mais frequência. Uma maneira prática de visualizar os dados da pesquisa é usar gráficos de barras. Isso destacará o’ modo ‘ (a resposta fornecida com mais frequência) ao lado de barras que mostram o número de respondentes que escolhem outras opções.

ao analisar os dados da pesquisa da escala Likert, é importante interpretar as informações de maneira significativa. Gráficos de barras são muito eficazes. Tabular os dados é outra técnica simples, mas altamente eficaz.

comece a enviar pesquisas em escala Likert hoje

O termômetro do cliente permite que você crie pesquisas em escala Likert da maneira que quiser. Crucialmente, para que eles possam ser respondidos de forma rápida e fácil, sem sobrecarregar os respondentes da pesquisa. Esta é a chave para alcançar grandes taxas de resposta. Adicionar uma segunda pergunta de acompanhamento fornecerá uma visão mais profunda de por que as pessoas deram certas respostas.

Você está convidado a dar termômetro do cliente uma tentativa para suas pesquisas de clientes com a nossa conta gratuita. Basta preencher o formulário abaixo (sem detalhes de pagamento necessários) para começar em segundos!