atribuição aleatória em experimentos

na pesquisa experimental, a atribuição aleatória é uma maneira de colocar os participantes de sua amostra em diferentes grupos de tratamento usando randomização.

com atribuição aleatória simples, cada membro da amostra tem uma chance conhecida ou igual de ser colocado em um grupo de controle ou um grupo experimental. Estudos que usam atribuição aleatória simples também são chamados de desenhos completamente randomizados.

a atribuição Aleatória é uma parte fundamental do projeto experimental. Isso ajuda você a garantir que todos os grupos sejam comparáveis no início de um estudo: quaisquer diferenças entre eles são devidas a fatores aleatórios.

por que a atribuição aleatória importa?A atribuição Aleatória é uma parte importante do controle na pesquisa experimental, porque ajuda a fortalecer a validade interna de um experimento.

em experimentos, os pesquisadores manipulam uma variável independente para avaliar seu efeito em uma variável dependente, enquanto controlam outras variáveis. Para isso, eles costumam usar diferentes níveis de uma variável independente para diferentes grupos de participantes.

isso é chamado de design entre grupos ou medidas independentes.

atribuição aleatória para ajuda você a se certificar de que os grupos de tratamento não diferem em formas sistemáticas ou tendenciosas no início do experimento.

se você não usar atribuição aleatória, você pode não ser capaz de descartar explicações alternativas para seus resultados.

embora a atribuição aleatória ajude a uniformizar as diferenças de linha de base entre os grupos, nem sempre as torna completamente equivalentes. Ainda pode haver variáveis estranhas que diferem entre os grupos, e sempre haverá algumas diferenças de grupo que surgem do acaso.

na maioria das vezes, a variação aleatória entre os grupos é baixa e, portanto, é aceitável para análises adicionais. Isso é especialmente verdadeiro quando você tem uma amostra grande. Em geral, você deve sempre usar atribuição aleatória em experimentos quando for eticamente possível e fizer sentido para o seu tópico de estudo.Amostragem aleatória vs atribuição aleatória

amostragem aleatória e atribuição Aleatória são conceitos importantes na pesquisa, mas é importante entender a diferença entre eles.

amostragem aleatória (também chamada de amostragem de probabilidade ou seleção aleatória) é uma maneira de selecionar membros de uma população a ser incluída em seu estudo. Em contraste, a atribuição aleatória é uma maneira de classificar os participantes da amostra em grupos de controle e experimentais.

embora a amostragem aleatória seja usada em muitos tipos de estudos, a atribuição aleatória é usada apenas em projetos experimentais entre sujeitos.

alguns estudos usam amostragem aleatória e atribuição aleatória, enquanto outros usam apenas um ou outro.

amostragem Aleatória aumenta a validade externa ou possibilidade de generalização dos seus resultados, porque isso ajuda a garantir que o seu exemplo é imparcial e representante de toda a população. Isso permite que você faça inferências estatísticas mais fortes.

a atribuição aleatória aumenta a validade interna do estudo, pois garante que não haja diferenças sistemáticas entre os participantes de cada grupo. Isso ajuda você a concluir que os resultados podem ser atribuídos à variável independente.

como você usa atribuição aleatória?

para usar atribuição aleatória simples, você começa dando a cada membro da amostra um número único. Em seguida, você pode usar programas de computador ou métodos manuais para atribuir aleatoriamente cada participante a um grupo.

• Gerador de números aleatórios: Use um programa de computador para gerar números aleatórios da lista para cada grupo.
• método de loteria: Coloque todos os números individualmente em um chapéu ou balde e desenhe números aleatoriamente para cada grupo.
• Jogue uma moeda: quando você tiver apenas dois grupos, para cada número da lista, jogue uma moeda para decidir se eles estarão no controle ou no grupo experimental.
• Use um dado: quando você tiver três grupos, para cada número da lista, role um dado para decidir em qual dos grupos eles estarão. Por exemplo, suponha que rolar 1 ou 2 os coloque em um grupo de controle; 3 ou 4 em um grupo experimental; e 5 ou 6 em um segundo grupo de controle ou experimental.

Este tipo de atribuição aleatória é o mais poderoso método de colocar os participantes em condições, porque cada indivíduo tem uma chance igual de ser colocado em qualquer um dos seus grupos de tratamento.

atribuição aleatória em projetos de blocos

em projetos experimentais mais complicados, a atribuição aleatória só é usada depois que os participantes são agrupados em blocos com base em alguma característica (por exemplo, pontuação de teste ou variável demográfica). Esses agrupamentos significam que você precisa de uma amostra maior para obter alto poder estatístico.

por exemplo, um delineamento em blocos casualizados envolve a colocação de participantes em blocos com base em uma característica compartilhada (por exemplo, estudantes universitários versus graduados) e, em seguida, usando atribuição aleatória dentro de cada bloco para atribuir participantes a todas as condições de tratamento. Isso ajuda você a avaliar se a característica afeta os resultados do seu tratamento.

em um projeto experimental combinado, você usa o bloqueio e, em seguida, combina participantes individuais de cada bloco com base em características específicas. Dentro de cada par ou grupo correspondente, você atribui aleatoriamente cada participante a uma das condições do experimento e compara seus resultados.

quando a atribuição aleatória não é usada?

às vezes, não é relevante ou ético usar atribuição aleatória simples, portanto, os grupos são atribuídos de uma maneira diferente.

ao comparar diferentes grupos

às vezes, as diferenças entre os participantes são o foco principal de um estudo, por exemplo, ao comparar homens e mulheres ou pessoas com e sem condições de saúde. Os participantes não são atribuídos aleatoriamente a grupos diferentes, mas sim atribuídos com base em suas características.

neste tipo de estudo, a característica de interesse (por exemplo, sexo) é uma variável independente, e os grupos diferem com base em diferentes níveis (por exemplo, homens, mulheres, etc.). Todos os participantes são testados da mesma maneira e, em seguida, seus resultados no nível do grupo são comparados.

quando não é eticamente permitido

ao estudar comportamentos prejudiciais ou perigosos, não é possível usar atribuição aleatória. Por exemplo, se você está estudando bebedores pesados e bebedores sociais, é antiético atribuir aleatoriamente participantes a um dos dois grupos e pedir que bebam grandes quantidades de álcool para o seu experimento.

quando você não pode atribuir participantes a grupos, Você também pode realizar um estudo quase experimental. Em um quase experimento, você estuda os resultados de grupos pré-existentes que recebem tratamentos sobre os quais você pode não ter nenhum controle (por exemplo, bebedores pesados e bebedores sociais). Esses grupos não são atribuídos aleatoriamente, mas podem ser considerados comparáveis quando algumas outras variáveis (Por exemplo, idade ou status socioeconômico) são controladas.

Perguntas frequentes sobre atribuição aleatória