Benefícios de um Data Warehouse – Bi / Dw Insider

data warehouses (Dw) são repositórios de dados centralizados que integram dados de vários sistemas, aplicativos e fontes transacionais, legados ou externos. O data warehouse fornece um ambiente separado dos sistemas operacionais e é completamente projetado para suporte a decisões, relatórios analíticos, consultas ad-hoc e Mineração de dados. Esse isolamento e otimização permitem que as consultas sejam realizadas sem qualquer impacto nos sistemas que suportam as transações primárias da empresa (I.e sistemas transacionais e operacionais).

fundamentalmente, um data warehouse ajuda a resolver o problema contínuo de extrair dados de sistemas transacionais de forma rápida e eficiente e converter esses dados em informações acionáveis. Além disso, o data warehouse permite o processamento de consultas grandes e complexas de maneira altamente eficiente. Após a implementação bem-sucedida de um data warehouse ou data mart, os negócios realizarão inúmeras melhorias e ganhos positivos. Os benefícios de uma implementação bem-sucedida de um data warehouse incluem: * Inteligência de negócios aprimorada * aumento do desempenho da consulta e do sistema * Inteligência de negócios de várias fontes * acesso oportuno aos Dados • qualidade e consistência aprimoradas dos Dados * Inteligência histórica * alto retorno sobre o investimento

benefício de um DW: Inteligência de negócios aprimorada

os Insights serão obtidos por meio de um melhor acesso à informação. Gerentes e executivos serão livres de tomar suas decisões com base em dados limitados e seus próprios “sentimentos”. As decisões que afetam a estratégia e as operações das organizações serão baseadas em fatos confiáveis e serão apoiadas com evidências e dados organizacionais reais. Além disso, os tomadores de decisão serão mais bem informados, pois poderão consultar os dados reais para recuperar informações com base em suas necessidades pessoais. Além disso, Data warehouses e Business intelligence relacionados podem ser usados para serem aplicados diretamente aos processos de negócios, incluindo segmentação de marketing, gerenciamento de estoque, gerenciamento financeiro e vendas.

benefício de um DW: O aumento do desempenho do sistema e da consulta

os data warehouses são projetados e construídos propositalmente com foco na velocidade de recuperação e análise de dados. Além disso, um Data warehouse é projetado para armazenar grandes volumes de dados e poder consultar rapidamente os dados. Esses sistemas analíticos são construídos de forma diferente dos sistemas operacionais que se concentram na criação e modificação de dados. Em contraste, o data warehouse é construído para análise e recuperação de dados, em vez de manutenção eficiente de registros inviduais (ou seja, transações). Além disso, o data warehouse permite que uma grande carga do sistema seja retirada do ambiente operacional e distribui efetivamente a carga do sistema em toda a infraestrutura de tecnologia de uma organização.

benefício de um DW: Business Intelligence de várias fontes

para muitas organizações, os sistemas de informação empresarial são compostos por vários subsistemas, fisicamente separados e construídos em diferentes plataformas. Além disso, a fusão de dados de várias fontes de dados díspares é uma necessidade comum na condução de Business intelligence. Para resolver esse problema, o data warehouse executa a integração de fontes de dados díspares existentes e as torna acessíveis em um só lugar. A consolidação de dados corporativos em um único repositório de dados alivia o ônus de duplicar os esforços de coleta de dados e permite a extração de informações que, de outra forma, seriam impossíveis. Além disso, o data warehouse se torna a “visão única da verdade” para a empresa, em vez das múltiplas verdades que podem vir de relatórios sobre subsistemas individuais.

benefício de um DW: Acesso oportuno a dados

o data warehouse permite que usuários de negócios e tomadores de decisão tenham acesso a dados de muitas fontes diferentes, pois precisam ter acesso aos dados. Além disso, os usuários corporativos passarão pouco tempo no processo de recuperação de dados. Rotinas de integração de dados agendadas, conhecidas como ETL, são alavancadas dentro de um ambiente de data warehouse. Essas rotinas consolidam dados de vários sistemas de origem e transformam os dados em um formato útil. Posteriormente, os usuários corporativos podem acessar facilmente os dados de uma interface. Além disso, os consumidores de dados poderão consultar dados diretamente com menos suporte à tecnologia da informação. O tempo de espera para os profissionais de tecnologia da informação desenvolverem relatórios e consultas é muito reduzido, pois os usuários de negócios têm a capacidade de gerar relatórios e consultas por conta própria. O uso de ferramentas de consulta e análise em um repositório de dados consistente e consolidado permite que os usuários de negócios gastem mais tempo realizando análise de dados e menos tempo coletando dados.

benefício de um DW: Uma implementação de data warehouse normalmente inclui a conversão de dados de vários sistemas de origem e arquivos de dados e a transformação dos dados díspares em um formato comum. Os dados das várias unidades e departamentos de negócios são padronizados e a natureza inconsistente dos dados dos sistemas de origem exclusivos é removida. Além disso, unidades de negócios individuais e departamentos, incluindo Vendas, marketing, Finanças e operações, começarão a utilizar o mesmo repositório de dados do sistema de origem para suas consultas e relatórios individuais. Assim, cada uma dessas unidades e departamentos de negócios individuais produzirá resultados consistentes com as outras unidades de negócios dentro da organização. Posteriormente, a confiança geral nos dados da organização é substancialmente aumentada.

benefício de um DW: inteligência histórica

os data warehouses geralmente contêm muitos anos de dados que não podem ser armazenados nem relatados a partir de um sistema transacional. Normalmente, os sistemas transacionais satisfazem a maioria dos Requisitos de relatórios operacionais para um determinado período de tempo, mas sem a inclusão de dados históricos. Em contraste, o data warehouse armazena grandes quantidades de dados históricos e pode permitir inteligência de negócios avançada, incluindo análise de período de tempo, Análise de tendências e previsão de tendências. A vantagem do Data warehouse é que ele permite relatórios avançados e análise de vários períodos de tempo.

benefício de um DW: alto retorno sobre o investimento (ROI):

retorno sobre o investimento (ROI) refere-se ao valor do aumento da receita ou diminuição das despesas que uma empresa poderá realizar em qualquer projeto ou investimento de capital. Posteriormente, implementações de data warehouses e sistemas complementares de business intelligence permitiram que as empresas gerassem maiores quantidades de receita e proporcionassem economias substanciais de custos. De acordo com um estudo da International Data Corporation (IDC) de 2002 “o impacto financeiro da análise de negócios”, os projetos de análise têm alcançado um impacto substancial na situação financeira de uma empresa. Além disso, o estudo descobriu que as implementações de Business analytics geraram um retorno médio de investimento de cinco anos de 112%, com um retorno médio de 1,6 anos. Dos negócios incluídos no estudo, 54% tiveram um retorno sobre o investimento de 101% ou mais.