dados nominais vs ordinais: definição e exemplos

ao trabalhar com ciências de dados, precisamos entender qual é a diferença entre dados ordinais e nominais, pois essas informações nos ajudam a escolher como usar os dados da maneira certa.Um cientista de dados decide como determinar quais tipos de análise de dados aplicar com base no fato de o conjunto de Dados ser nominal ou ordinal.

nesta página, você aprenderá:

• o que são dados nominais e o que são dados ordinais?
  definição e exemplos
• dados nominais VS ordinais: diferenças-chave
• um gráfico de comparação: infográfico em PDF.

Nominal e ordinal são dois níveis diferentes de medição de dados. Compreender o nível de medição de suas variáveis é uma habilidade vital quando você trabalha no campo de dados.

para colocá-lo em outras palavras, as formas de rotular dados são conhecidas como “escalas”. Na verdade, existem quatro escalas de medição: nominal, ordinal, intervalo e proporção. Estes simplesmente representam métodos para categorizar diferentes tipos de variáveis.

Dados Nominais: Definição, exemplos, características-chave

Primeiro, vamos esclarecer que as escalas de dados nominais são usadas simplesmente para rotular variáveis, sem qualquer tipo de valor quantitativo. O nome ‘Nominal’ vem da palavra latina “nomen” que significa ‘nome’.

vamos defini-lo:

dados nominais são aqueles itens que se distinguem por um sistema de nomenclatura simples. São dados sem valor numérico, como profissão. Os dados nominais apenas nomeiam uma coisa sem aplicá-la a um pedido relacionado a outros itens numerados.

a maneira mais popular de pensar sobre dados nominais e variáveis é que eles são apenas nomeados.

dados nominais também são chamados de dados categóricos. Na escala nominal, os sujeitos são alocados apenas para diferentes categorias. Os valores agrupados nessas categorias não têm ordem significativa. Não há hierarquia. Por exemplo, gênero e ocupação são valores de nível nominal.

então vamos resumir as principais características dos dados e variáveis nominais:

baixe o infográfico acima em PDF

• os dados nominais não podem ser quantificados.
• também não pode ser atribuído a nenhum tipo de ordem.
• os valores são alocados apenas para categorias distintas.
• essas categorias não têm ordem significativa.

a escala Nominal

a escala nominal colocou dados não numéricos em categorias. Na verdade, as escalas nominais poderiam ser chamadas de “rótulos.”As escalas nominais são mutuamente exclusivas (sem sobreposição) e não têm qualquer matéria numérica.

por exemplo: colocar países em continentes. Exemplo: a Bulgária é um país da Europa.

nota interessante: uma escala nominal com apenas duas categorias (por exemplo, feminino / masculino) é chamada de “dicotômica.”

exemplos de dados nominais:

faça o Download do infográfico acima em PDF

• Gênero (Mulheres, Homens)
• Religião (Musselina, Budista, Cristã)
• cor do Cabelo (Loiro, Castanho, Morena, Vermelho, etc.)
• estilo de habitação (casa de fazenda, modernista, Art Deco)
• estado civil (Casado, Solteiro, Viúvo)
• etnia (Hispânica, Asiática)
• cor dos olhos (Azul, Verde, Marrom).

como você vê nos exemplos acima, não há ordenação intrínseca às categorias. A cor dos olhos é uma variável categórica com algumas categorias (Azul, Verde, Marrom) e não há como ordená-las do mais alto ao mais baixo.

na verdade, muitos exemplos de segmentação de mercado são uma base para a criação de escalas nominais e medição.

dados ordinais: definição, exemplos, características-chave

se precisarmos definir dados ordinais, devemos dizer que o número ordinal mostra onde um número está em ordem. Esta é a diferença crucial com os dados nominais.

dados ordinais são dados que são colocados em algum tipo de ordem por sua posição na escala. Por exemplo, eles podem indicar superioridade. No entanto, você não pode fazer aritmética com números ordinais porque eles mostram apenas sequência.

dados e variáveis ordinais são considerados como variáveis categóricas e quantitativas” entre”. Em outras palavras, os dados ordinais são dados categóricos para os quais os valores são ordenados.
em comparação com os dados nominais, o segundo são dados categóricos para os quais os valores não podem ser colocados em uma ordem.

os números e valores ordinais indicam uma direção, além de fornecer informações nominais.

também podemos atribuir números a dados ordinais para mostrar sua posição relativa. Mas não podemos fazer matemática com esses números. Por exemplo: “primeiro, segundo,terceiro … etc.”Com isso em mente, não podemos tratar variáveis ordinais como variáveis quantitativas.

usamos variáveis ordinais para descrever dados que têm algum tipo de senso de ordem. No entanto, você não pode ter certeza de que os intervalos entre os valores sequazes são iguais.

então vamos resumir as principais características dos dados ordinais:

baixe o infográfico acima em PDF

• os dados ordinais são colocados em algum tipo de ordem.
• os números ordinais mostram apenas a sequência.
• podemos atribuir números a dados ordinais.
• não podemos fazer aritmética com números ordinais.
• não sabemos se as diferenças entre os valores são iguais.

escalas ordinais

como você imagina, escalas ordinais são acumuladas de dados ordinais. Em escalas ordinais, a ordem do valor é importante. As diferenças entre cada valor não são realmente conhecidas e não são importantes.

ajuda a definir se o item tem mais ou menos uma característica em comparação com outro item.

alguns dos exemplos mais populares da escala ordinal são o status ocupacional, a Classificação dos participantes em competições e torneios, classificações de classe escolar: 1º, 2º, 3º e etc.

nos métodos de coleta de dados e na pesquisa de mercado, as escalas ordinais são amplamente utilizadas para medir percepções, preferências e opiniões relativas.

exemplos de dados ordinais:

baixe o infográfico acima em PDF

• a primeira, segunda e terceira pessoa em uma competição.
• nível de escolaridade com valores do Ensino Fundamental, pós-graduação,
  pós-graduação.
• quando uma empresa pede a um cliente para avaliar a experiência de vendas em uma escala de 1-10.
• quando os clientes classificam as marcas com base em suas preferências.
• Bandas de pagamento em uma empresa, conforme indicado Por A, B, C E D.
• notas de carta: A, B, C e etc.
• situação económica: baixa, média e alta.
• quando você realiza uma pesquisa e pede aos entrevistados que expressem seu nível de satisfação com a escolha dessas palavras: muito satisfeitos, satisfeitos, neutros, insatisfeitos, muito insatisfeitos.
• quando um respondente deve colocar um valor de 1 a 3 para uma instrução. Muitas vezes, as palavras “concordo, neutro, discordo” são usadas.

como você vê nos exemplos acima, a escala ordinal mostra a posição relativa dos itens, mas não as diferenças entre os itens.

Gráfico De Comparação: Dados nominais vs ordinais

dados nominais e ordinais têm um papel importante nas ciências estatísticas e de dados.

você deve saber o que pode fazer com dados ordinais e nominais. Você deve saber como medi-los. As duas escalas de medição (ordinal e nominal) dependem da própria variável.
conhecer o nível de mensuração das variáveis é importante em muitas situações de negócios. Cada uma das escalas de medição fornece um nível diferente de detalhe. As escalas nominais fornecem a menor quantidade de detalhes. Por outro lado, as escalas ordinais fornecem uma quantidade maior de detalhes.

compreender a diferença entre dados nominais e ordinais tem muitas influências, como: influencia a maneira como você pode analisar seus dados ou quais métodos de análise de mercado executar.

faça o Download do seguinte gráfico de comparação/infográfico em PDF para livre: dados Nominais vs dados Ordinais