Design de Banco de dados de Melhores Práticas

portátil smart phone bloco de anotações com caneta e uma xícara de café em uma superfície de madeira
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design de Banco de dados é o processo de criação de uma aplicação, como um banco de dados é simplesmente de informações armazenadas em um banco de quadro. O aspecto do design envolve o resto dos detalhes. Saiba como você pode usar as melhores práticas de design de banco de dados # para criar um produto final benéfico. Sem eles, você produzirá um produto com mau planejamento e desempenho após a produção.

Quais São As Melhores Práticas De Design De Banco De Dados?

para explorar o que torna a arquitetura de banco de dados de alimentos e os conceitos que acompanham o design de banco de dados, devemos entender os princípios fundamentais de design por trás de bancos de dados úteis. Um bom banco de dados (e o que constitui as melhores práticas para um produto final valioso) pode ser dividido em seis objetivos principais, de acordo com Lazy Heap:

  • Usabilidade
  • Extensibilidade
  • Integridade de Dados
  • Desempenho
  • Disponibilidade
  • Segurança

Esses fatores garantir que o banco de dados é projetado de uma maneira que o torna utilizável por um longo período, estendendo-se e antecipando-se constante evolução da tecnologia. Ele precisa ser adaptável, oferecer integridade suficiente para manter as informações seguras e ter um bom desempenho.

ao projetar um sistema de banco de dados, tenha em mente as seguintes práticas recomendadas:

Considerar Todos os pontos de vista

homem digitando em um computador
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Quando você está em fase de planejamento, certifique-se de criar um design de banco de dados que corresponda as expectativas. Obtenha informações do patrocinador do seu projeto, incluindo as partes interessadas no produto, e garanta que você também possa alcançar suas expectativas. Considere quanto tempo pode levar para treinar os usuários a usar qualquer função de pesquisa e manter a organização simples. O primeiro passo para fazer isso acontecer é sentar – se com sua organização e decidir sobre um formato de dados e como ele pode ser representado de forma significativa.

selecione um tipo de banco de dados

Encontre o tipo de banco de dados certo para o seu projeto e selecione as ferramentas certas para suas necessidades. Para muitas pessoas, essa decisão é tão fácil quanto selecionar SQL ou NoSQL, mas existem outros tipos mais específicos de bancos de dados que também são mais apropriados para determinados projetos. Você precisará decidir qual tipo de banco de dados é melhor para o que você está projetando logo de cara.

para decifrar entre os dois principais tipos de banco de dados, pense em suas necessidades. Bancos de dados conhecidos como SQL são considerados o padrão em dados estruturados, especialmente se a integridade for vital. No entanto, novas tecnologias, como a Internet das Coisas (IoT) ou o aprendizado de máquina, exigem fluidez, escalabilidade e velocidades rápidas. Esses requisitos tornam o NoSQL a melhor opção, e é por isso que essa estrutura é comumente usada em redes sociais, análises da web e até mesmo em outros tipos de banco de dados.

dependendo do tipo de banco de dados em que você está trabalhando, você pode usar uma técnica de modelagem diferente. Os bancos de dados de processamento de transações on-line, por exemplo, exigem o uso de modelagem transacional. Bancos de dados relacionais, por outro lado, farão melhor com uma forma dimensional de modelagem.

muitas ferramentas online estão disponíveis quando se trata de construir um banco de dados ou aplicativo, e opções como Draw.io, Lucidchart ou Microsoft Visio cada projeto de entidade de banco de dados suportado. Use o tipo de dados errado, no entanto, e você pode enfrentar muitas consequências negativas, como arquivos inchados, dados imprecisos e dificuldades quando se trata de sincronizar atributos ou juntar tabelas.

Normalize os dados

muitas das empresas atuais funcionam em uma combinação dos dois tipos mais comuns de bancos de dados: SQL e NoSQL. Eles podem trabalhar juntos para criar projetos intrincados, e essas estruturas complicadas precisam oferecer redundância mínima normalizando os dados. Para começar, você deseja eliminar quaisquer atributos com vários valores ou repetidos antes de iniciar as subchaves.

criar estruturas transparentes

pessoa que escreve no papel usando a pena preta
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lembre-se de que o que você está criando é tanto para usuários futuros quanto para você, sua equipe ou sua organização. Projete o banco de dados com o futuro na vanguarda de sua mente, pois as pessoas podem precisar modificar, adicionar ou alterar algo para manter o banco de dados atualizado com as tendências tecnológicas atuais. Não tente reinventar a roda, apenas mantenha o design simples. Tudo muda eventualmente.

evite atalhos, plurais ou abreviações. Certifique-se de manter uma nomenclatura consistente e manter a convenção que você definiu. A maioria dos designers até criará um guia de estilo ou chave para ajudar toda a equipe a se manter atualizada com as práticas e estruturas de design que você apresenta. Os guias de estilo estabelecem as Diretrizes para todas as tabelas, chaves estrangeiras, índices, gatilhos e outras funções.

não importa qual Convenção de nomenclatura você selecione, fique com ela. Escolher algo é melhor do que não oferecer um padrão definido, e você pode (e deve) usar as regras que já estão em vigor em seu setor, em vez de tentar mudar a maneira como as coisas são feitas.

nessa nota, A comunicação dentro de sua equipe também é vital para detectar deficiências e melhorias antes que seja tarde demais. Com toda a equipe na mesma página e o uso consistente de diretrizes que todos conhecem e entendem, você pode gastar mais energia, tempo e dinheiro corrigindo erros.

Definir Quaisquer Restrições

confuso mulher morder o lápis ao olhar na tela do laptop
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definindo as restrições de seu desenho, você pode manter a máxima integridade dos dados. Confira toda a gama de opções, como cheque ou chave estrangeira, e siga as regras de negócios ao longo do caminho. Isso garantirá que o aplicativo possa impedir que alguns dos dados prejudiciais entrem no sistema. Crie um esboço com todos os requisitos do banco de dados e descreva claramente o futuro do software como você o vê agora. Trace tudo o que puder, mas não se esqueça de Lápis a tempo de flexibilidade ou resolução de problemas.

ao definir, tente usar valores pequenos também. Isso pode ajudar a aumentar o desempenho porque quantidades menores para cada conjunto de dados são mais fáceis e rápidas de localizar. Grandes conjuntos de dados binários também devem ser armazenados em algum lugar diferente das tabelas, o que também melhora o desempenho, simplificando o processo.

Documento Tudo

pessoa de mão digitando em um laptop
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Documento tudo sobre o seu projeto, especialmente suas chaves primárias, entidade-relacionamento esquemas, e os gatilhos futuro, os usuários podem precisar. Como mencionado anteriormente, ter um guia ou chave manterá toda a equipe no caminho certo e a documentação pode ajudá-lo a conseguir isso. Pode parecer uma tarefa sem importância e ocupada; no entanto, a documentação é essencial para o processo de design.

dê nomes significativos e úteis que sejam descritivos para sua equipe e para futuros funcionários que possam alterar seu produto posteriormente. Convenções devidamente documentadas ajudarão a manter o produto ao longo do tempo e reduzir o número de erros que podem ocorrer por confusão ou má interpretação. Faça o que fizer, mantenha-se consistente em suas escolhas também.

Planeje o tempo de Backup durante a compilação

digitação manual no laptop
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ao planejar, você pode adicionar a tempo para lidar com qualquer problema ou desastre que surgir. Problemas surgirão. É só uma questão de tempo. Planeje o que vai e pode acontecer antes de mergulhar muito fundo no processo de design. Tempo de lápis em sua programação para backups automáticos, clustering failover, replicação, ou qualquer outra coisa que você achar necessário para manter a estrutura do seu banco de dados em perfeita forma.

esta dica pode economizar muito tempo durante o processo de desenvolvimento. Em vez de precisar reparar problemas à medida que surgem ou esperar que tudo funcione quando o produto atingir a produção, sua equipe pode evitar que problemas aconteçam em primeiro lugar.

Manter a Privacidade

pessoa segurando o telefone inteligente com laptop, ipad e óculos de sol em uma tabela
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Informação é valiosa e pode tornar-se destrutivo em mãos erradas, por isso é vital para manter a privacidade e segurança. As pessoas de hoje valorizam a privacidade, que é uma preocupação crescente na era da tecnologia. As informações em seu banco de dados precisam ser armazenadas e organizadas com segurança, portanto, use senhas criptografadas e nunca atribua um administrador que não tenha o treinamento de Privacidade correto ou Qualificações verificáveis. Além disso, você vai querer fechar o banco de dados assim que puder para evitar ameaças. Se houver alguma vulnerabilidade em seu design, você poderá enfrentar problemas que afetam toda a empresa.

otimizar a velocidade

bancos de dados rápidos são ideais, portanto, considere usar ferramentas em seu design, como o Elastisearch, para ajudar a melhorar sua taxa de velocidade de pesquisa. Você também vai querer acelerar o processo, fazendo um índice para suas consultas de pesquisa regulares. Um analisador pode ajudá-lo a descobrir se você precisa de um índice agrupado ou índice tradicional para o seu projeto.

permita que o banco de dados funcione em seu próprio servidor

diminua o uso da CPU colocando o banco de dados em seu próprio servidor, não no servidor que você usa para a web. Isso liberará alguns recursos de computação, permitindo que você mantenha o banco de dados longe das mãos de usuários não autorizados também.

Por Que As Melhores Práticas De Design De Banco De Dados São Úteis Para O Seu Produto Final?

mão de pessoa em um laptop
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se você não usar essas práticas recomendadas de design de banco de dados, não criará um produto final útil. É assim tão simples. Com o design correto do banco de dados, o desenvolvimento e a implantação seguinte do seu produto terão um bom desempenho após o estágio de produção.

bancos de dados bem projetados funcionam bem e dão às pessoas poucos problemas mais tarde. Eles são testados para garantir que oferecem a experiência certa do usuário final que você está procurando com o sistema desenvolvido. Use as melhores práticas se quiser uma navegação tranquila. Caso contrário, o processo pode ser uma bagunça enorme e cara para toda a sua equipe. Erros graves podem custar-lhe.

como usar as melhores práticas de design de banco de dados

os bancos de dados e seus frameworks mudam com o tempo, da mesma forma que um negócio não está definido. Fluxos de trabalho e estruturas podem mudar e usar essas práticas recomendadas de design de banco de dados pode garantir que seu produto fique por mais tempo. Sempre comece pensando no quadro geral e considerando o futuro da tecnologia, do mundo e como todos esses fatores podem afetar seu produto mais tarde.

principais erros no design do banco de dados para evitar

erros comuns acontecem em qualquer setor. Aqui estão os piores erros que você poderia cometer no design de banco de dados, que geralmente ocorre se você não seguir as melhores práticas de design:

  • mau desenvolvimento e mapeamento de design durante o processo de planejamento.
  • deixando inconsistências entre cada ambiente no banco de dados.
  • não se comunicar com outros membros da equipe, DBAs, desenvolvedores ou superiores.
  • desconsiderando como seu produto funcionará com outros aplicativos e suas restrições.
  • concluir verificações e revisões tarde demais ou após o produto atingir a produção.
  • usando padrões e códigos de nomenclatura pobres, ou não usá-los de forma consistente o suficiente.
  • usando uma única tabela para abrigar todos os valores de domínio.
  • usando tabelas e campos redundantes.
  • usando apenas uma coluna de guia ou identidade para sua chave principal.
  • não planejando o futuro.
  • não acessando dados por meio de procedimentos armazenados.
  • ignorando o propósito real dos dados.
  • incrementando princípios de normalização pobres.
  • não indexando adequadamente informações ou processos e usando nomes ruins.

como no planejamento de qualquer outra coisa enorme na vida, estar preparado é a melhor maneira de criar um produto duradouro. Esteja sempre preparado para qualquer coisa que possa acontecer e considere como as mudanças futuras podem afetar seu trabalho. Para uma lista mais detalhada de exatamente o que fazer, as 20 dicas de melhores práticas da DZone são um ótimo lugar para começar. Este fórum no Stack Overflow também pode ser útil para você.

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