O Que É Modelagem De Dados (E Por Que É Essencial)?

a modelagem de dados é uma ferramenta fundamental para as organizações acelerarem o desenvolvimento de aplicativos e desbloquearem o valor de seus dados. No entanto, talvez a definição exata de modelagem de dados tenha escapado de você.

o que é modelagem de dados?

modelagem de dados é uma técnica usada para definir e organizar seus processos de negócios. Ele permite que você crie uma descrição visual do seu negócio, analisando, entendendo e esclarecendo seus requisitos de dados e como eles sustentam seus processos de negócios.

os modelos de dados são de natureza técnica, mas também projetados para serem simples e (na maior parte) de natureza visual. Isso significa que eles atingem o ponto ideal entre fala de tecnologia difícil de digerir e terminologia cotidiana fácil de entender. Graças aos modelos de dados, todos na sua organização podem entender e colaborar com seus dados de forma mais eficaz.

abaixo está um exemplo de um modelo de dados do banco de dados.resposta.org

Por que a modelagem de dados é uma parte essencial de qualquer estratégia de dados

Então, olhamos para uma definição de modelagem de dados, mas uma definição só conta parte da história.

para realmente entender o que é modelagem de dados, você precisa desenterrar e observar os benefícios específicos que ela oferece. Naturalmente, esses benefícios só são alcançados quando você implementa modelos de dados de forma eficaz e quando as equipes de negócios e TI trabalham em harmonia.

Aqui estão os quatro principais benefícios da modelagem eficaz de dados

cortar custos e obter um tempo mais rápido para valorizar

com a modelagem de dados, os usuários de negócios podem ter uma mão direta na definição das principais regras de negócios, o que significa que menos revisões são necessárias no momento da implementação.

a integração de requisitos e desenvolvimento resulta em uma melhoria significativa no tempo geral de desenvolvimento. Isso significa que você entregará projetos e novos produtos ao mercado mais rapidamente. Ajudamos um cliente a usar a modelagem de dados para reduzir seu tempo de produção de 9 para 3 meses.

você também vai economizar dinheiro com modelagem de dados, porque ele pega erros rapidamente. Isso significa que você precisa de menos iterações, e sua equipe tem menos probabilidade de passar projetos com erros para superiores ou, Deus me livre, para seus clientes. Isso resulta em modelagem de dados reduzindo o orçamento de programação em até 75%.

a modelagem de dados pode ser complexa e adiciona alguma papelada (tanto no lado de TI quanto no lado de negócios). Mas também é uma das melhores maneiras de controlar seus dados, reduzir custos e acelerar o desenvolvimento.

entender e melhorar os processos de negócios

modelagem de dados força você a articular seu negócio e seus processos, e fazê-lo de maneiras que permitem que diferentes pessoas colaborem. Você simplesmente não pode definir seus dados e o que está fazendo se não souber como sua empresa está operando.

por exemplo, para criar um banco de dados de seus clientes, você precisa entender os dados que sua empresa tem atualmente sobre os clientes e como você está usando.

o processo de modelagem de dados revela assim seus dados e seus relacionamentos, o que fornece uma base para entender seus processos de negócios e como melhorá-los.

reduzir a complexidade e o risco

para lidar com a onda de dados que toda organização deve enfrentar, você precisa garantir que seus dados sejam simples e de baixo risco. Quanto mais dados você tiver, mais cedo você precisará pensar em domá-los. E, com todos os desafios de Conformidade de dados que todas as empresas enfrentam, você precisa fazer certo. Isso significa documentar e conectar tudo com os dados em constante mudança.

os modelos de dados fornecem diagramas intuitivos de seus processos de dados, para que você tenha total visibilidade de sua arquitetura de dados. Isso reduz o risco porque você obtém informações sobre todos os seus dados – não são mais transformações, metadados ou filtros enterrados e espalhados. Agora, é fácil para o seu negócio ganhar uma única versão da verdade.A modelagem de dados também torna os elementos complexos e altamente técnicos do seu negócio mais acessíveis a menos membros da equipe técnica, como executivos de negócios e aqueles no C-suite.

colaboração aprimorada

agora, sua equipe de TI pode colaborar mais facilmente com funcionários não técnicos. Usando modelos de dados, eles podem se comunicar de maneira neutra em tecnologia, mas ainda com detalhes suficientes para criar estruturas de dados físicos quando necessário.A modelagem de dados facilita a integração de processos de negócios de alto nível com regras de dados, estruturas de dados e a implementação técnica de seus dados físicos. Os modelos de dados fornecem sinergia para o funcionamento da sua empresa e como ela usa os dados de uma maneira que todos possam entender.

colocando seus modelos de dados em ação

com a estratégia de modelagem de dados correta, você pode obter controle completo sobre definições de dados e metadados. Então, você pode desfrutar de todos os benefícios que cobrimos.No entanto, colocar essas definições de dados em prática requer um pouco mais de trabalho. Para preencher a lacuna entre modelagem de dados e integração de dados, você precisa de uma maneira de transformar estruturas escritas em código acionável.Se você está curioso para saber como a modelagem de dados funciona na prática, nosso guia para tornar a modelagem de dados acionável pode ser útil. Ele demonstra como você pode desbloquear a promessa de modelagem de dados, para que sua estratégia de dados e Negócios possam prosperar.