o que é agregação de dados?

em sua forma mais simples, a agregação de dados é o processo de compilar normalmente quantidades de informações de um determinado banco de dados e organizá-las em um meio mais consumível e abrangente. A agregação de dados pode ser aplicada em qualquer escala, de tabelas dinâmicas a lagos de dados, a fim de resumir informações e tirar conclusões com base em descobertas ricas em dados. Devido à crescente acessibilidade às informações e à importância das métricas de personalização em toda a empresa, a aplicação da agregação de dados tornou-se extremamente relevante. O caso de uso é independente da indústria e muitas vezes é fundamental para o sucesso e melhoria contínua das operações organizacionais em todo o mundo.

Por Que a agregação de dados é importante?

em nosso mundo tecnologicamente avançado, os dados estão em constante evolução, expansão e se tornando mais complicados a cada entrada e saída acionada. Os dados são uma das moedas mais valiosas do nosso tempo, mas os dados sem organização, segmentação e compreensão são essencialmente inúteis.O que torna os dados valiosos é a extração de insights que apontam para as principais tendências, resultados e fornecem uma melhor compreensão das informações em questão. Um processo no qual os dados são pesquisados, coletados e apresentados de forma resumida e baseada em relatórios, a agregação de dados ajuda as organizações a atingir objetivos de negócios específicos ou realizar análises de processos/humanos em quase qualquer escala.

exemplos de agregação de dados

a agregação de dados tem sido amplamente utilizada em toda a sociedade por incontáveis anos; mas com avanços em computação e tecnologia como IA e aprendizado de máquina, a escala e a capacidade de agregação de dados cresceram exponencialmente.. Exemplos de agregação de dados podem ser tão simples quanto coletar a quantidade de passos que você tomou esta semana em seu trajeto para o trabalho, e tão complexo quanto usar um aplicativo de compartilhamento de viagem para chamar um carro para sua localização exata em poucos minutos. Embora a segunda opção possa parecer mais simples do ponto de vista do usuário final, a quantidade de dados que precisa ser computada e agregada para tornar essa viagem acessível para você é surpreendente. A importância da agregação de dados continuará a crescer à medida que a tecnologia se torna cada vez mais incorporada em nossos estilos de vida, tanto em casa quanto no local de trabalho.

agregação de dados em ação

na perspectiva do PagerDuty, a agregação de dados desempenha um papel importante no esquema de operações em tempo real em toda a empresa digital. No ano passado, o PagerDuty ingeriu mais de três bilhões de sinais díspares para clientes de todos os casos de uso. Embora esse número seja impressionante, as informações fornecidas aos clientes após a ingestão são compreendidas de uma maneira muito mais acionável e fácil de consumir. Esta é a agregação de dados em grande escala no trabalho.

como você pode ver na foto acima de como a plataforma PagerDuty processa informações de vários aplicativos, os sinais são ingeridos por meio da plataforma e agregados por meio de variáveis comuns e composição de sinais. Nesse caso, a plataforma está agrupando sinais que estão inter-relacionados dentro da composição de um determinado incidente. Eles são então agregados em subconjuntos, a fim de tornar a abundância de informações de sinal mais fácil de entender. Ao fazer isso, os usuários do PagerDuty são capazes de obter insights acionáveis da plataforma e tomar decisões com base nas correlações de dados que compõem o agregado para tomar a ação certa no momento certo.

os recursos de agregação de dados do PagerDuty permitem que as equipes integrem bidirecionalmente mais de 350 integrações com a plataforma para analisar e fornecer dados de uma visualização centralizada, dando aos clientes visibilidade total da integridade geral de sua infraestrutura. Para saber mais sobre como o PagerDuty pode ajudar a agregar e reduzir o ruído operacional—e muito mais—para sua equipe, experimente o PagerDuty hoje mesmo.