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o que é business intelligence? Transformar dados em insights de negócios

Business intelligence definition

Business intelligence (BI) aproveita software e serviços para transformar dados em insights acionáveis que informam as decisões estratégicas e táticas de negócios de uma organização. As ferramentas de BI acessam e analisam conjuntos de dados e apresentam descobertas analíticas em relatórios, resumos, painéis, gráficos, gráficos e mapas para fornecer aos usuários informações detalhadas sobre o estado do negócio.

o termo business intelligence geralmente também se refere a uma variedade de ferramentas que fornecem acesso rápido e fácil de digerir a insights sobre o estado atual de uma organização, com base nos dados disponíveis.

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exemplos de Business intelligence

O Relatório é uma faceta central do business intelligence e o painel talvez seja a ferramenta arquetípica de BI. Os painéis são aplicativos de software hospedados que reúnem automaticamente os dados disponíveis em gráficos e gráficos que dão uma noção do estado imediato da empresa.

embora o business intelligence não diga aos usuários de negócios o que fazer ou o que acontecerá se fizerem um determinado curso, o BI também não se trata apenas de gerar relatórios. Em vez disso, o BI oferece uma maneira de as pessoas examinarem os dados para entender as tendências e obter insights, simplificando o esforço necessário para pesquisar, mesclar e consultar os dados necessários para tomar decisões comerciais sólidas.

Por exemplo, uma empresa que deseja gerenciar melhor a sua cadeia de fornecimento necessidades de recursos de BI para determinar onde os atrasos estão acontecendo e onde variabilidades existentes dentro do processo de envio, diz Chris Hagans, vice-presidente de operações da WCI Consultoria é uma consultoria focada em BI. Essa empresa também pode usar seus recursos de BI para descobrir quais produtos são mais comumente atrasados ou quais modos de transporte são mais frequentemente envolvidos em atrasos.

os casos de uso potenciais para BI vão além das métricas típicas de desempenho de negócios de vendas aprimoradas e custos reduzidos, diz Cindi Howson, vice-presidente de pesquisa do Gartner, uma empresa de pesquisa e consultoria de TI. Ela aponta para o Columbus, Ohio, sistema escolar e seu sucesso usando ferramentas de BI para examinar vários pontos de dados — das taxas de frequência ao desempenho dos alunos — para melhorar o aprendizado dos alunos e as taxas de pós-graduação do ensino médio.

BI fornecedores Tableau e G2 também oferecemos

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de como as organizações podem colocar a ferramentas de business intelligence para usar:

  • Um co-op organização poderia usar BI para acompanhar membro de aquisição e retenção.
  • as ferramentas de BI podem gerar automaticamente relatórios de vendas e entrega a partir de dados de CRM.
  • uma equipe de vendas poderia usar BI para criar um painel mostrando onde as perspectivas de cada representante estão no pipeline de vendas.

Business intelligence vs. Business analytics

uma coisa que você terá notado a partir desses exemplos é que eles fornecem insights sobre o estado atual do negócio ou organização: onde estão as perspectivas de vendas no pipeline hoje? Quantos membros perdemos ou ganhamos este mês? Isso chega à principal distinção entre business intelligence e outro termo relacionado, Business analytics.

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Business intelligence é descritivo, dizendo-lhe o que está acontecendo agora eo que aconteceu no passado para nos levar a esse estado. Business analytics, por outro lado, é um termo guarda-chuva para técnicas de análise de dados que são

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— isto é, eles podem dizer o que vai acontecer no futuro — e prescritiva, isto é, eles podem dizer o que você deve fazer para criar melhores resultados. (A análise de negócios geralmente é considerada como aquele subconjunto da categoria maior de análise de dados especificamente focada nos negócios.)

a distinção entre os poderes descritivos do BI e os poderes preditivos ou descritivos da análise de negócios vai um pouco além do prazo de que estamos falando. Também chega ao cerne da questão de quem é o business intelligence. Como o blog stitchdata

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, o BI visa fornecer instantâneos diretos do estado atual das coisas aos gerentes de negócios. Enquanto as previsões e conselhos derivados de business analytics requer

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profissionais para analisar e interpretar, um dos objetivos do BI é que ele deve ser relativamente fácil para usuários finais não-técnicos para compreender, e até mesmo para mergulhar os dados e criar novos relatórios.

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Para mais informações, consulte “

{{#url}}inteligência Empresarial versus business analytics: Onde BI se encaixa na sua estratégia de dados{{/url}}{{^url}}inteligência Empresarial versus business analytics: Onde BI se encaixa na sua estratégia de dados{{/url}}

.”

estratégia de Business intelligence

no passado, os profissionais de TI eram os principais usuários de aplicativos de BI. No entanto, as ferramentas de BI evoluíram para serem mais intuitivas e fáceis de usar, permitindo que um grande número de usuários em uma variedade de domínios organizacionais acessem as ferramentas.O Howson do Gartner diferencia dois tipos de BI. O primeiro é o BI tradicional ou clássico, onde os profissionais de TI usam dados transacionais internos para gerar relatórios. O segundo é o BI moderno, onde os usuários de negócios interagem com sistemas ágeis e intuitivos para analisar dados mais rapidamente.Howson explica que as organizações geralmente optam pelo BI clássico para certos tipos de relatórios, como relatórios regulatórios ou financeiros, onde a precisão é primordial e as perguntas e conjuntos de dados usados são padrão e previsíveis. As organizações normalmente usam ferramentas modernas de BI quando os usuários de negócios precisam de informações sobre dinâmicas em rápida mudança, como eventos de marketing, nos quais ser rápido é valorizado em vez de obter os dados 100% corretos.

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mas, embora a inteligência de negócios sólida seja essencial para tomar decisões estratégicas de negócios, muitas organizações lutam para implementar estratégias eficazes de BI, graças a práticas de dados ruins, erros táticos e muito mais.

Para mais informações, consulte “

{{#url}}7 chaves para o sucesso de uma estratégia de business intelligence{{/url}}{{^url}}7 chaves para o sucesso de uma estratégia de business intelligence{{/url}}

” e “

{{#url}}9 maneiras de que você está falhando em business intelligence{{/url}}{{^url}}9 maneiras de que você está falhando em business intelligence{{/url}}

.”

business intelligence de autoatendimento

A unidade para torná-lo possível para qualquer pessoa a obter informações úteis de ferramentas de business intelligence deu origem ao auto-serviço de inteligência de negócios, uma categoria de ferramentas de BI que visam abstraindo a necessidade de intervenção na geração de relatórios. As ferramentas de BI de autoatendimento permitem que as organizações disponibilizem os relatórios de dados internos da empresa mais prontamente aos gerentes e outros funcionários não técnicos.

Entre

{{#url}}chaves para o self-service BI sucesso{{/url}}{{^url}}chaves para o self-service BI sucesso{{/url}}

são painéis de inteligência comercial e UIs, que incluem menus pull-down e intuitiva de drill-down pontos que permitem aos usuários encontrar e transformar os dados de fácil-para-entender as formas. Uma certa quantidade de treinamento será, sem dúvida, necessária, mas se as vantagens das ferramentas forem óbvias o suficiente, os funcionários estarão ansiosos para embarcar. (Se você está comprando uma solução de BI de autoatendimento, CIO.com Martin Heller

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e compara

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.)

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tenha em mente, porém, que existem

{{#url}}armadilhas para self-service BI, bem como{{/url}}{{^url}}armadilhas para self-service BI, bem como{{/url}}

. Por assistida seus usuários de negócios para se tornar de dados ad hoc engenheiros, você pode acabar com uma caótica mistura de métricas que variam entre departamentos, executar em problemas de segurança de dados, e até mesmo executar grande, de licenciamento ou de SaaS contas, se não há controle centralizado sobre a ferramenta de implementação. Portanto, mesmo que você esteja se comprometendo com a inteligência de negócios de autoatendimento dentro de sua organização, não pode simplesmente comprar um produto pronto para uso, apontar sua equipe para a interface do Usuário e esperar o melhor.

software e sistemas de Business intelligence

uma variedade de diferentes tipos de ferramentas se enquadram no guarda-chuva de business intelligence. O SelectHub do serviço de seleção de software divide algumas das

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:

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  • Painéis
  • Visualizações
  • Relatório
  • mineração de Dados
  • ETL (extract-transferência-carga —ferramentas para importação de dados a partir de um arquivo de dados em outro)
  • OLAP (processamento analítico online)

essas ferramentas, SelectHub diz que os painéis e visualização são de longe os mais populares, eles oferecem rápida e fácil de digerir resumos de dados que estão no coração de BI da proposta de valor.

há toneladas de fornecedores e ofertas no espaço de BI, e vadear através deles pode ficar esmagadora. Alguns dos principais jogadores incluem:

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  • {{#url}}Tableau{{/url}}{{^url}}Tableau{{/url}}

    , auto-serviço, plataforma de análise fornece visualização de dados e pode integrar-se com uma variedade de fontes de dados, incluindo o Microsoft SQL Azure Data Warehouse e Excel

  • {{#url}}Splunk{{/url}}{{^url}}Splunk{{/url}}

    , um “guiado plataforma de análise”, com capacidade de fornecimento de nível empresarial, business intelligence e análise de dados

  • {{#url}}Alteryx{{/url}}{{^url}}Alteryx{{/url}}

    , que combina o google analytics a partir de uma variedade de fontes para simplificar fluxos de trabalho, bem como fornecer uma riqueza de insights BI

  • {{#url}}Qlik{{/url}}{{^url}}Qlik{{/url}}

    , que é baseada em visualização de dados, BI e analytics, proporcionando uma extensa, escalável plataforma de BI

  • {{#url}}Domo{{/url}}{{^url}}Domo{{/url}}

    , uma plataforma baseada em nuvem que oferece ferramentas de business intelligence sob medida para indústrias diversas (tais como serviços financeiros, cuidados de saúde, manufatura e educação) e funções (incluindo CEOs, vendas, BI profissionais e trabalhadores)

  • {{#url}}Dundas BI{{/url}}{{^url}}Dundas BI{{/url}}

    , que é usado principalmente para criação de dashboards e scorecards, mas também pode fazer-padrão e relatórios ad-hoc

  • {{#url}}Dados do Google Studio{{/url}}{{^url}}Dados do Google Studio{{/url}}

    , uma louca versão do conhecido Google Analytics oferta

  • {{#url}}Einstein Analytics{{/url}}{{^url}}Einstein Analytics{{/url}}

    , Salesforce.com’s tentativa de melhorar BI AI

  • {{#url}}Birst{{/url}}{{^url}}Birst{{/url}}

    , um serviço baseado na nuvem em que multilple instâncias do software de BI compartilham dados de back-end.

Para um olhar mais profundo de hoje mais populares sistemas de business intelligence, consulte “

{{#url}}12 melhores ferramentas de BI de 2019{{/url}}{{^url}}12 melhores ferramentas de BI de 2019{{/url}}

” e “

{{#url}}Top 10 BI ferramentas de visualização de dados{{/url}}{{^url}}Top 10 BI ferramentas de visualização de dados{{/url}}

.”

Analista de Business intelligence

qualquer empresa que leva a sério o BI precisará ter analistas de business intelligence na equipe. CIO.com um

{{#url}}no artigo profundidade sobre o que a tarefa{{/url}}{{^url}}no artigo profundidade sobre o que a tarefa{{/url}}

implica, em geral, o seu objetivo é utilizar todas as funcionalidades das ferramentas de BI para obter os dados que as empresas precisam, sendo a mais importante descoberta de áreas de perda de receita e identificando onde melhorias podem ser feitas para guardar dinheiro para a empresa ou aumentar os lucros.

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mesmo que sua empresa dependa de ferramentas de BI de autoatendimento no dia-a-dia, os analistas de business intelligence têm um papel importante a desempenhar, pois são necessários para gerenciar e manter essas ferramentas e seus fornecedores. Eles também configuram e padronizam os relatórios que os gerentes vão gerar para garantir que os resultados sejam consistentes e significativos em toda a sua organização. E para evitar problemas de entrada/saída de lixo, os analistas de inteligência de negócios precisam garantir que os dados que entram no sistema sejam corretos e consistentes, o que geralmente envolve tirá-los de outros armazenamentos de dados e limpá-los.

Business intelligence analyst jobs muitas vezes exigem apenas um diploma de bacharel, pelo menos no nível de entrada, embora para avançar nas fileiras um MBA pode ser útil ou mesmo necessário. Em outubro de 2019, o salário mediano de inteligência de negócios {{/url}} {{{^url}} salário mediano de inteligência de negócios {{/url}} está em torno de $67.500, embora dependendo do seu empregador que possa variar de $49.000 a $94.000. O futuro da inteligência de negócios está avançando, Howson diz que o Gartner vê uma terceira onda de interrupção no Horizonte, algo que a empresa de pesquisa chama de “análise aumentada”, onde o aprendizado de máquina é incorporado ao software e guiará os usuários em suas consultas aos dados.

“será BI e analytics, e será inteligente”, diz ela.

as combinações incluídas nessas plataformas de software tornarão cada função mais poderosa individualmente e mais valiosa para os empresários que as utilizam, diz Gorman.

“alguém vai olhar para relatórios de, por exemplo, as vendas do ano passado-isso é BI-mas eles também vão ter previsões sobre as vendas do próximo ano-isso é Business analytics – e, em seguida, adicionar a isso uma capacidade what-if: O que aconteceria se fizéssemos X em vez de Y”, diz Gorman, explicando que os fabricantes de software estão se movendo para desenvolver aplicativos que fornecerão essas funções dentro de um único aplicativo, em vez de entregá-las por meio de várias plataformas, como é agora o caso.

“agora o sistema oferece recomendações de maior valor. Isso torna o tomador de decisão mais eficiente, mais poderoso e mais preciso”, acrescenta.

e embora o BI permaneça valioso por si só, Howson diz que as organizações não podem competir se não estiverem indo além apenas do BI e adotando análises avançadas também.

de fato, O Relatório do Quadrante Mágico do Gartner prevê que até 2020 as organizações que oferecem “aos usuários acesso a um catálogo com curadoria de dados internos e externos realizarão o dobro do valor comercial dos investimentos em análise do que aqueles que não o fazem.”Howson acrescenta:” há uma necessidade de relatórios, mas relatar sozinho não é suficiente. Se você está apenas fazendo relatórios, já está atrasado. A menos que seus relatórios sejam inteligentes e ágeis, você está atrasado. És um retardatário.”

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