O que é Processamento de dados em pesquisa? – Lucid

por meio do processamento de dados, as empresas podem obter informações valiosas, tomar decisões de negócios informadas e garantir uma vantagem competitiva, restringindo os dados para obter as informações mais precisas e confiáveis. Quando você sabe a importância do processamento de dados na pesquisa quantitativa e pode implementar com sucesso esses métodos, você pode desenvolver melhores resultados para o seu negócio.

o que é Processamento de dados em Métodos de pesquisa?

o processamento de dados em pesquisa é a coleta e tradução de um conjunto de dados em informações valiosas e utilizáveis. Por meio desse processo, um pesquisador, engenheiro de dados ou cientista de dados pega dados brutos e os converte em um formato mais legível, como um gráfico, relatório ou gráfico, manualmente ou por meio de uma ferramenta automatizada. O pesquisador usará essas informações para obter insights, resolver problemas, fazer melhorias e, finalmente, gerar melhores resultados.

quais são as etapas do processamento de dados?

o ciclo de processamento de dados inclui várias etapas. Embora cada estágio tenha uma ordem específica, todo o processo se repete ciclicamente.

Coleção

a coleta de dados é o processo de extração de dados de fontes disponíveis, como data warehouses e data lakes. Os dados brutos podem vir de várias formas, desde o comportamento do usuário até números monetários, declarações de lucro e cookies da web.

o tipo de dados brutos que você coleta terá um impacto significativo na saída que você produz mais tarde. Os pesquisadores devem procurar fontes precisas, confiáveis e abrangentes para descobertas válidas e utilizáveis.

preparação

através da preparação de dados, você polirá, organizará, filtrará e examinará os dados brutos em busca de erros. O estágio de preparação de dados visa eliminar dados incorretos, redundantes ou incompletos e convertê-los em uma forma adequada para processamento e análise adicionais. O objetivo do estágio de preparação é obter os dados da mais alta qualidade possível.

entrada

o estágio de entrada é o primeiro estágio em que os dados brutos começam a se assemelhar a informações utilizáveis. Assim que os dados estiverem limpos, você os inserirá em um destino correspondente, como um data warehouse ou software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), e os traduzirá em um idioma compatível para esses sistemas. Você pode inserir esses dados usando várias fontes de entrada, incluindo teclados, scanners ou Digitalizadores.

processamento

em seguida, você começará a processar os dados armazenados em seu computador durante o estágio de entrada de dados. Você pode realizar o processamento de dados usando algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para gerar a entrada desejada, mas o processamento variará com base em suas fontes de dados e no uso pretendido da saída. Você pode usar os dados do estágio de processamento de várias maneiras, desde a criação de diagnósticos médicos até a determinação das necessidades do cliente e o desenho de conexões entre os padrões de publicidade.

saída

através desta fase, os dados tornam-se utilizáveis e podem ser interpretados por cientistas não-dados. Esses dados traduzidos são legíveis e frequentemente apresentados em imagens, gráficos, texto, áudio e vídeos. Uma vez interpretados, os membros da empresa podem auto-servir os dados para seus projetos de análise.

Armazenamento

após o processamento dos dados com sucesso, todas as informações restantes devem ser armazenadas para uso posterior. Quando as empresas armazenam adequadamente seus dados, elas permanecem em conformidade com a legislação de proteção de dados e promovem um meio mais rápido e fácil de acessar as informações quando necessário. Eles também podem usar esses dados como entrada no ciclo de processamento a seguir.

quais são os três métodos de processamento de dados?

você pode escolher entre três métodos primários de processamento de dados com base em suas necessidades:

processamento Manual de dados: através deste método, os usuários processam dados manualmente, o que significa que eles realizam todas as etapas sem usar software eletrônico ou de automação. Embora esse método seja o menos caro e exija recursos mínimos, pode ser demorado e tem um risco maior de produzir erros.

processamento mecânico de dados: O processamento mecânico envolve o uso de máquinas e dispositivos para filtrar dados, como calculadoras, impressoras ou máquinas de escrever. Este método é adequado para esforços simples de processamento de dados e produz menos erros, mas é mais complexo do que outras técnicas.

processamento eletrônico de dados: os pesquisadores processam dados usando modernos softwares e tecnologias de processamento de dados, onde alimentam um conjunto de instruções para o programa para analisar os dados e criar uma saída de rendimento. Embora este método seja o mais caro, também é o mais rápido e confiável para gerar saída precisa.

os benefícios do processamento de dados em pesquisa quantitativa

quando você usa o processamento de dados em pesquisa quantitativa, sua empresa experimentará uma variedade de benefícios:

• mais Fácil construção de relatórios
• Maior velocidade de processamento
• redução de Custos
• Simples de armazenamento
• Maior precisão dos dados
• de conformidade Regulamentar
• segurança Reforçada
• Bom colaboração

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