seu índice h mede?

como você mede o quão bom você é como cientista? Como você compararia o impacto de dois cientistas em um campo? E se você tivesse que decidir qual deles receberia uma bolsa? Um método é o índice h, que discutiremos com mais detalhes abaixo. Primeiro, abordaremos por que essa não é uma tarefa simples.Medir o desempenho científico é mais complicado e mais importante do que parece à primeira vista. Vários métodos de medição e comparação foram propostos, mas nenhum deles é perfeito.No início, você pode pensar que o método para medir o desempenho científico não lhe diz respeito—porque tudo o que você se preocupa é fazer a melhor pesquisa que puder. No entanto, você deve se preocupar porque essas métricas são cada vez mais usadas por órgãos de financiamento e empregadores para alocar subsídios e empregos. Portanto, sua pontuação de desempenho científico percebida pode afetar seriamente sua carreira.

métricas para medir o desempenho científico

quais são as métricas envolvidas na medição do desempenho científico? Os métodos que podem surgir à mente são:

• recomendações de pares. À primeira vista, isso parece uma boa ideia em princípio. No entanto, está sujeito à natureza humana, portanto, o desempenho percebido será inevitavelmente afetado por relacionamentos pessoais. Além disso, se um cientista menos conhecido publicar um artigo inovador, provavelmente obterá menos reconhecimento do que se o mesmo artigo fosse publicado por um colega mais eminente.
• o número de artigos publicados. Uma longa lista de publicações fica bem no seu currículo, mas o número de artigos publicados não dá nenhuma indicação de seu impacto no campo. Ter algumas publicações que foram bem atendidas pelos colegas no campo (ou seja, são citadas com frequência) é melhor do que ter uma longa lista de publicações citadas mal, ou não.
• o número médio de citações por artigo publicado. Então, se são citações que nos interessam, então certamente o número médio de citações por artigo é um número melhor para se olhar. Bem, nem por isso. A média pode ser distorcida muito por um artigo altamente Citado, por isso não permite uma boa comparação do desempenho geral.

o índice h

em 2005, Jorge E. Hirsch da UCSD publicou um artigo no PNAS no qual apresentou o índice h como uma métrica para medir e comparar a produtividade científica geral de cientistas individuais. (1)

o índice H foi rapidamente adotado como a métrica de escolha para muitos comitês e órgãos.

conceitualmente, o índice h é bastante simples. Você apenas plota o número de papéis versus o número de citações que você (ou outra pessoa) recebeu, e o índice h é o número de papéis nos quais a linha de 45 graus (citações=papéis) intercepta a curva, como mostrado no diagrama abaixo. Ou seja, H é igual ao número de artigos que receberam pelo menos h citações. Por exemplo, você tem uma publicação que foi citada pelo menos uma vez? Se a resposta for sim, então você pode ir para a sua próxima publicação. Suas duas publicações foram citadas duas vezes? Se sim, então seu índice h é pelo menos 2. Você pode continuar até chegar a um ” não.”

Então, se você tem um índice h de 20, então isso significa que você tem 20 artigos com, pelo menos, 20 citações. Isso também significa que você está indo muito bem com sua ciência!

a vantagem do índice H é que ele combina produtividade (ou seja, número de artigos produzidos) e impacto (número de citações) em um único número. Portanto, tanto a produtividade quanto o impacto são necessários para um alto índice h; nem alguns artigos altamente citados nem uma longa lista de artigos com apenas um punhado de (ou não!) as citações produzirão um alto índice h.

o que é um bom índice h?Hirsch considera que, após 20 anos de pesquisa, um índice h de 20 é bom, 40 é excelente e 60 é verdadeiramente excepcional.Em seu artigo, Hirsch mostra que cientistas de sucesso têm, de fato, altos índices h: 84% dos ganhadores do Prêmio Nobel de física, por exemplo, tinham um índice h de pelo menos 30.

limitações do índice H

embora tenha um único número que mede o desempenho científico seja atraente, o índice h é apenas um indicador aproximado do desempenho científico e só deve ser considerado como tal. O próprio Hirsch escreve:Obviamente, um único número nunca pode dar mais do que uma aproximação aproximada ao perfil multifacetado de um indivíduo, e muitos outros fatores devem ser considerados em combinação na avaliação de um indivíduo. Isso e o fato de que sempre pode haver exceções às regras devem ser mantidos em mente, especialmente em decisões de mudança de vida, como a concessão ou negação de posse.”

as limitações do índice h incluem o seguinte:

• não leva em conta o número de autores em um artigo. Um cientista que é o único autor de um artigo com 100 citações deve receber mais crédito do que aquele que está em um artigo citado de forma semelhante com 10 co-autores.
• penaliza os cientistas em início de carreira. Cientistas de destaque com apenas um pequeno número de publicações não podem ter um alto índice h, mesmo que todas essas publicações sejam inovadoras e altamente citadas. Por exemplo, se “Albert Einstein morreu no início de 1906, então seu índice h ficaria preso em 4 ou 5, apesar de ser amplamente reconhecido como um dos físicos mais importantes, mesmo considerando apenas suas publicações até aquela data.”
• os artigos de revisão têm um impacto maior no índice H do que os artigos originais, uma vez que geralmente são citados com mais frequência.
• o uso do índice h agora se ampliou além da ciência. No entanto, é difícil comparar campos e disciplinas diretamente, então, na verdade, um índice h ‘bom’ é impossível de definir.

calculando o índice h

existem vários recursos online e calculadoras de índice h para obter o índice H de um cientista. Os mais estabelecidos são ISI Web of Knowledge, e Scopus, ambos exigem uma assinatura (provavelmente através de sua instituição), mas também existem opções gratuitas, uma das quais é publicar ou perecer.

se você verificar seu próprio índice H (ou de outra pessoa) com cada um desses bancos de dados, poderá obter um valor diferente. Isso ocorre porque cada um usa um banco de dados diferente para contar o total de publicações e citações. ISI e Scopus usam seus próprios bancos de dados e publicam ou perecem usa o Google Scholar. Cada banco de dados tem cobertura diferente, por isso vai vir para cima com diferentes valores de índice h. Por exemplo, o ISI tem boa cobertura de publicações de periódicos, mas pouca cobertura de conferências, enquanto o Scopus cobre melhor as conferências, mas tem pouca cobertura de periódicos antes de 1992. (2)

o índice H resumiu

o índice H fornece uma métrica útil para o desempenho científico, mas apenas quando visto no contexto de outros fatores. Portanto, ao tomar decisões que são importantes para você (financiamento, emprego, encontrar um PI), certifique-se de ler listas de publicações, conversar com outros cientistas (e alunos) e colegas e levar em consideração o estágio de carreira. Portanto, lembre-se de que um índice h é apenas uma consideração entre muitos—e você definitivamente deve conhecer seu índice h-mas não define você (ou qualquer outra pessoa) como cientista.

1. Hirsch JE. Um índice para quantificar a produção de pesquisa científica de um indivíduo. PNAS 2005;102(46):16569-72. Meho LI, Yang K. Impact of data sources on citation counts and rankings of lis faculty: Web of science versus scopus and google scholar. JASIST 2007; 58(13): 2105-25.

   publicado originalmente em 2 de abril de 2009. Revisado e atualizado em fevereiro de 2021.