tudo o que você precisa saber sobre cenários What-If

simplificando, a análise de cenários what-if é uma maneira de entender como as mudanças em uma coisa afetam outra.

para explicar o que isso significa, vamos direto para um exemplo.Digamos que você venda pão em um mercado. Você cobra $2 por pão e vende 100 pães por dia. Um exemplo de análise de e se seria perguntar: o que aconteceria com minha receita se eu cobrasse mais por cada pedaço de pão?

no caso simples, onde o volume de pão vendido não depende do preço do pão, a análise é muito fácil. Um aumento de X % no preço por pão levará a um aumento de X% nas vendas.

mas vamos imaginar que a situação é um pouco mais complexa, e que a quantidade de pão que você vende depende do preço que você cobra. Talvez você tente mudar seus níveis de preço para vários pontos diferentes, e você percebe um padrão emergir:

Talvez você seja um matematicamente inclinado pão vendedor, e você perceber que você pode ajustar uma equação muito bem para os pontos de dados:

acima nos dá uma maneira de entender como o volume do pão vendido relacionado ao preço por pão. Agora que temos esse entendimento, podemos voltar à nossa pergunta original e responder como a receita muda dependendo do preço que você cobra.

podemos escolher um par de diferentes níveis de preços, e exercite-se uma estimativa do que sua receita seria em cada um dos diferentes pontos de preço:

Alguns destes pontos de preço podem ser aquelas que já foram testados, mas a beleza desta análise é que ele também permite-nos responder o que-se perguntas sobre os pontos de preço que ainda não testado.

e aí está você. Você acabou de realizar uma análise básica do que fazer, que analisa como as mudanças em uma coisa (o preço do pão) afetam outra (sua receita).

se você já viu exemplos de análises what-if antes, eles podem parecer muito mais complexos do que isso. Na realidade, porém, as análises what-if seguem o mesmo procedimento básico:

1. Faça uma pergunta sobre como uma mudança em A afetaria B
2. entenda como A e B estão relacionados; geralmente isso é feito criando uma equação que relaciona os dois.
3. Calcule ou visualize os valores de B para todos os diferentes valores de a nos quais você está interessado.

quais são os benefícios da análise de cenários de What-If?

os benefícios da análise what-if vão muito além da fabricação de pão. A análise what-if ajuda a responder a perguntas sobre todos os tipos de decisões de negócios:

• devo abrir uma nova premissa?
• devo alterar minha estrutura de preços?
• devo executar uma campanha de marketing?

observe que as perguntas acima vêm de uma ampla gama de diferentes áreas de negócios. Se você está envolvido na tomada de decisões de negócios, não importa o seu foco, você pode se beneficiar da construção de análises de cenário what-if.

Como Você Constrói Cenários What-If?

vamos ver como construir análises de cenário what-if em duas ferramentas diferentes; Excel e Causal.

construindo uma análise de cenário what-if no Excel

o Excel apresenta uma seção de ferramentas ‘what-if’, para ajudar os usuários a entender questões como as colocadas nas seções acima.

o mais comumente usado entre essas ferramentas é o que o Excel chama de Gerenciador de cenários.

para usar o Gerenciador de cenários, primeiro você precisa criar um modelo. Isso não é tão difícil quanto pode parecer, um modelo é simplesmente um conjunto de entradas, com uma saída que é uma função dessas entradas.

Por exemplo, podemos criar um modelo com os Preços de insumos do Pão e do Pão Vendido, e o resultado como Receita:

Preço do Pão pode ser o que você quer ser, Pão Vendido deve ser uma função do Preço do Pão, e receitas devem ser os últimos dois números multiplicados juntos.

depois de fazer isso, você pode ir em frente e abrir o Gerenciador de cenários e criar seus cenários clicando em ‘ Adicionar…’

quando você está criando cada um dos seus cenários, você vai querer:

• dê-lhe um nome, que descreve a natureza do cenário.
• defina quais são as células em mudança, ou seja, as células cujos valores mudam entre os cenários.
• Defina o(S) Valor(s) da (S) Sua (s) célula (s) em mudança; ou seja, que valor eles devem tomar neste cenário específico.

como exemplo, criamos dois cenários nos quais o pão é vendido por preços diferentes:

depois de criar seus cenários, você pode clicar em ‘Mostrar’ para ver como a saída do seu modelo (receita) difere entre os cenários que você definiu:

o Excel está efetivamente nos dizendo como nossa receita difere nos dois cenários diferentes de preço do pão que analisamos, US $2 e US $3. Podemos ver aqui que nossa receita é maior no cenário de US $2, e podemos usar esse insight para informar nossa estratégia de preços.

o Gerenciador de cenários do Excel é uma boa ferramenta para analisar modelos já construídos no Excel, mas tem uma grande desvantagem. Se você estiver criando modelos complexos e movendo células, isso geralmente pode quebrar seus cenários. Isso acontece porque as células em mudança do scenario manager são corrigidas e não respondem às mudanças em seu modelo.

construindo uma análise de cenário what-if em Causal

se o acima parecia um pouco desajeitado, então não se preocupe, cenários what-if são muito mais fáceis de construir em Causal.

começaremos construindo nosso modelo. Em Causal, os modelos são construídos de variáveis. Vamos começar criando uma variável para o Preço do Pão, e dar a ele um valor de $2:

iremos, em seguida, criar outra variável para a quantidade de Pão Vendido. Para fazer isso, vamos utilizar um arbitrário equação cuja produção diminui com o preço do pão:

escolhemos a equação apenas para que não correspondem a alguns dos dados-pontos no começo do post, e diminuir rapidamente quanto subiu o preço do pão.

em Seguida, para concluir nosso modelo, podemos criar uma variável chamada Receita, que é o produto das duas variáveis existentes:

Agora que temos o nosso modelo, podemos começar a criar a nossa análise de variações hipotéticas.

Causal permite criar cenários e alterar as variáveis desejadas em cada cenário. Como exemplo, criei um cenário de $ 3 Bread e alterei o preço da variável Bread nesse cenário para $3.

Para compreender as diferenças entre os cenários, podemos criar visualizações, tais como tabelas ou gráficos de barras para entender como a nossa saída (Receitas) alterações dependendo de factores de produção (Preço do Pão):

O que-Se Análise Causal vs Excel

Nós olhamos, dois diferentes métodos acima, então agora é hora de perguntar: você deve usar Causal ou Excel para análises de variações hipotéticas?

embora o Excel seja uma ferramenta comumente usada na maioria das profissões, Causal tem uma série de vantagens sobre ele:

• os modelos causais não são apenas fáceis de compartilhar, mas também interativos. As pessoas que visualizam seus modelos podem alterar suas entradas e cenários e ver como suas alterações afetam o modelo.
• os modelos causais são construídos em torno de variáveis, em vez de linhas e Colunas. Naturalmente, tendemos a pensar em termos de variáveis, tornando Causal rápido de aprender e fácil de usar.
• Causal pode facilmente explicar a incerteza. Talvez não estejamos totalmente certos sobre como as vendas são afetadas pelo preço do pão; Causal pode lidar com isso, permitindo que você construa incerteza em suas variáveis:

Uma demonstração interativa

Interessado em dar Causal ir? Divirta-se com o modelo de demonstração abaixo e clique em usar este modelo para ver como ele é construído.