¿Qué Es El Modelado De Datos (Y Por Qué Es Esencial)?

El modelado de datos es una herramienta clave para que las organizaciones aceleren el desarrollo de aplicaciones y liberen el valor de sus datos. Sin embargo, tal vez la definición exacta de modelado de datos le haya eludido.

¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos es una técnica utilizada para definir y organizar sus procesos de negocio. Le permite crear una descripción visual de su negocio analizando, entendiendo y aclarando sus requisitos de datos y cómo sustentan sus procesos de negocio.

Los modelos de datos son de naturaleza técnica, pero también están diseñados para ser simples y (en su mayor parte) de naturaleza visual. Esto significa que llegan al punto ideal entre la terminología cotidiana difícil de digerir y fácil de entender. Gracias a los modelos de datos, todos en su organización pueden comprender y colaborar con sus datos de manera más efectiva.

A continuación se muestra un ejemplo de un modelo de datos de la base de datos.respuesta.org

Por qué el modelado de datos es una parte vital de cualquier estrategia de datos

Por lo tanto, hemos analizado una definición de modelado de datos, pero una definición solo cuenta parte de la historia.

Para entender realmente lo que es el modelado de datos, debe profundizar y observar los beneficios específicos que ofrece. Naturalmente, estos beneficios solo se logran cuando se implementan modelos de datos de manera efectiva y cuando los equipos de negocio y de TI trabajan en armonía.

Estos son los cuatro beneficios principales de un modelado de datos eficaz

Reduzca los costos y logre un tiempo de valoración más rápido

Con el modelado de datos, los usuarios de negocios pueden tener una mano directa en la definición de reglas de negocio básicas, lo que significa que se necesitan menos revisiones en el momento de la implementación.

La integración de los requisitos y el desarrollo se traduce en una mejora significativa en el tiempo de desarrollo general. Esto significa que entregará proyectos y nuevos productos al mercado más rápidamente. Ayudamos a un cliente a utilizar el modelado de datos para reducir el tiempo de producción de 9 a 3 meses.

También ahorrará dinero con el modelado de datos porque detecta errores rápidamente. Esto significa que necesitas menos iteraciones, y que es menos probable que tu equipo transmita proyectos plagados de errores a los niveles superiores o, Dios no lo quiera, a tus clientes. Esto se traduce en un modelado de datos que reduce el presupuesto de programación hasta en un 75 por ciento.

El modelado de datos puede ser complejo y añade algo de papeleo (tanto en el lado de TI como en el de negocios). Pero también es una de las mejores formas de controlar sus datos, reducir costos y acelerar el desarrollo.

Comprender y mejorar los procesos de negocio

El modelado de datos le obliga a articular su negocio y sus procesos, y a hacerlo de maneras que permitan que diferentes personas colaboren. Simplemente no puede definir sus datos y lo que están haciendo si no sabe cómo funciona su negocio.

Por ejemplo, para crear una base de datos de sus clientes, debe comprender los datos que su empresa tiene actualmente sobre los clientes y cómo los está utilizando.

El proceso de modelado de datos descubre sus datos y sus relaciones, lo que proporciona una base para comprender sus procesos de negocio y cómo mejorarlos.

Reduzca la complejidad y el riesgo

Para manejar la ola de datos a la que debe enfrentarse toda organización, debe asegurarse de que sus datos sean simples y de bajo riesgo. Cuantos más datos tenga, antes tendrá que pensar en domesticarlos. Y, con todos los desafíos de cumplimiento de datos a los que se enfrentan todas las empresas, debe hacerlo bien. Esto significa documentar y conectar todo con los datos en constante cambio.

Los modelos de datos proporcionan diagramas intuitivos de sus procesos de datos, para que tenga una visibilidad completa de su arquitectura de datos. Esto reduce el riesgo porque obtiene información sobre todos sus datos – ya no hay transformaciones, metadatos o filtros enterrados y dispersos. Ahora, es fácil para su negocio obtener una sola versión de la verdad.

El modelado de datos también hace que los elementos complejos y altamente técnicos de su negocio sean más accesibles para los miembros del personal menos técnico, como los ejecutivos de negocios y los altos ejecutivos.

Colaboración mejorada

Ahora, su equipo de TI puede colaborar más fácilmente con personal no técnico. Mediante el uso de modelos de datos, pueden comunicarse de forma neutra desde el punto de vista tecnológico, pero con el detalle suficiente para crear estructuras de datos físicas cuando sea necesario.

El modelado de datos facilita la integración de procesos empresariales de alto nivel con reglas de datos, estructuras de datos e implementación técnica de sus datos físicos. Los modelos de datos proporcionan sinergia con el funcionamiento de su empresa y la forma en que utiliza los datos de una manera que todos puedan comprender.

Poner en marcha sus modelos de datos

Con la estrategia de modelado de datos adecuada, puede obtener un control completo sobre las definiciones de datos y los metadatos. Luego, podrá disfrutar de todos los beneficios que hemos cubierto.

Sin embargo, poner en práctica estas definiciones de datos requiere un poco más de trabajo. Para cerrar la brecha entre el modelado de datos y la integración de datos, necesita una forma de convertir las estructuras escritas en código procesable.

Si tiene curiosidad por saber cómo funciona el modelado de datos en la práctica, nuestra guía para hacer que el modelado de datos sea procesable puede ser útil. Demuestra cómo puede desbloquear la promesa del modelado de datos, para que su estrategia de datos y su negocio puedan prosperar.