¿Qué es el reconocimiento de gestos? Reconocimiento de gestos definido

Si alguna vez ha visto películas como” The Matrix “y” Iron Man”, entonces debe haberse preguntado cómo sería controlar el televisor, la computadora y otros dispositivos en su hogar con solo un movimiento de su mano. Estos sueños de ciencia ficción se están convirtiendo rápidamente en una realidad a medida que la tecnología de reconocimiento de gestos madura.

¿Qué es el reconocimiento de gestos?

El reconocimiento de gestos es un tipo de interfaz de usuario de computación perceptiva que permite a las computadoras capturar e interpretar gestos humanos como comandos. La definición general de reconocimiento de gestos es la capacidad de una computadora para comprender gestos y ejecutar comandos basados en esos gestos. La mayoría de los consumidores están familiarizados con el concepto a través de juegos de Wii Fit, X-box y PlayStation como “Just Dance” y “Kinect Sports”.”

¿Cómo se define un “gesto”?

Para entender cómo funciona el reconocimiento de gestos, es importante entender cómo se define la palabra “gesto”. En su sentido más general, la palabra gesto puede referirse a cualquier comunicación no verbal que tenga la intención de comunicar un mensaje específico. En el mundo del reconocimiento de gestos, un gesto se define como cualquier movimiento físico, grande o pequeño, que puede ser interpretado por un sensor de movimiento. Puede incluir cualquier cosa, desde señalar con un dedo hasta una patada redonda o un movimiento de cabeza con la cabeza hasta un pellizco u movimiento de la mano. Los gestos pueden ser amplios y barridos o pequeños y contenidos. En algunos casos, la definición de “gesto” también puede incluir órdenes verbales o de voz.

Cómo funciona el reconocimiento de gestos

El reconocimiento de gestos es una interfaz de usuario alternativa para proporcionar datos en tiempo real a un ordenador. En lugar de escribir con teclas o tocar en una pantalla táctil, un sensor de movimiento percibe e interpreta los movimientos como la fuente principal de entrada de datos. Esto es lo que sucede entre el momento en que se realiza un gesto y la computadora reacciona.

  1. Una cámara introduce datos de imagen en un dispositivo de detección conectado a un ordenador. El dispositivo de detección normalmente utiliza un sensor infrarrojo o proyector con el fin de calcular la profundidad,
  2. El software especialmente diseñado identifica gestos significativos a partir de una biblioteca de gestos predeterminada donde cada gesto se corresponde con un comando de computadora.
  3. A continuación, el software correlaciona cada gesto registrado en tiempo real, interpreta el gesto y utiliza la biblioteca para identificar gestos significativos que coincidan con la biblioteca.
  4. Una vez que se ha interpretado el gesto, el equipo ejecuta el comando correlacionado con ese gesto específico.

Por ejemplo, Kinect analiza una serie de características humanas para proporcionar el mejor reconocimiento de comandos basado en las entradas humanas naturales. Proporciona seguimiento facial y esquelético, además de reconocimiento de gestos, reconocimiento de voz y, en algunos casos, la profundidad y el color de la escena de fondo. Kinect reconstruye todos estos datos en modelos tridimensionales (3D) imprimibles. Los últimos desarrollos de Kinect incluyen una interfaz de usuario adaptable que puede detectar la altura de un usuario.

¿Quién hace el software de reconocimiento de gestos?

Microsoft lidera la carga con Kinect, una plataforma de reconocimiento de gestos que permite a los seres humanos comunicarse con las computadoras completamente a través del habla y el gesto. Kinect le da a las computadoras “ojos, oídos y cerebro”.”Hay algunos otros jugadores en el espacio, como SoftKinect, GestureTek, PointGrab, EyeSight y PrimeSense, una compañía israelí recientemente adquirida por Apple. Las tecnologías emergentes de empresas como la vista van mucho más allá de los juegos para permitir un nuevo nivel de precisión de motores pequeños y percepción de profundidad.

Ejemplos de reconocimiento de gestos más allá de los juegos

El reconocimiento de gestos tiene un enorme potencial para crear experiencias interactivas y atractivas en vivo. Aquí hay cinco ejemplos de reconocimiento de gestos que ilustran el potencial del reconocimiento de gestos para educar, simplificar las experiencias de los usuarios y deleitar a los consumidores.

Interacción minorista en la tienda

El reconocimiento de gestos tiene el poder de ofrecer una experiencia emocionante y sin interrupciones en la tienda. Este ejemplo utiliza Kinect para crear una experiencia de venta minorista atractiva sumergiendo al comprador en contenido relevante, ayudándole a probar productos y ofreciéndole un juego que le permite ganar un incentivo de descuento.

Cambiar la forma en que interactuamos con las computadoras tradicionales

Una empresa llamada Leap Motion el año pasado presentó el Controlador Leap Motion, un sistema de interacción por computadora basado en gestos para PC y Mac. Un dispositivo USB y aproximadamente del tamaño de una navaja suiza, el controlador permite a los usuarios interactuar con computadoras tradicionales con control de gestos. Es muy fácil ver las aplicaciones de experiencia en vivo de esta tecnología.

La sala de operaciones

Empresas como Microsoft y Siemens están trabajando juntas para redefinir la forma en que todos, desde automovilistas hasta cirujanos, realizan tareas altamente sensibles. Estas empresas se han centrado en refinar la tecnología de reconocimiento de gestos para centrarse en la manipulación motora fina de imágenes y permitir que un cirujano agarre y mueva virtualmente un objeto en un monitor.

Limpiaparabrisas

Según se informa, Google y Ford también están trabajando en un sistema que permite a los conductores controlar funciones como aire acondicionado, ventanas y limpiaparabrisas con controles gestuales. El sistema Cadillac CUE reconoce algunos gestos, como tocar, deslizar, deslizar y extender para desplazar listas y ampliar mapas.

Pagos móviles

Seeper, una startup con sede en Londres, ha creado una tecnología llamada Seemove que ha ido más allá del reconocimiento de imágenes y gestos al reconocimiento de objetos. En última instancia, Seeper cree que su sistema podría permitir a las personas administrar medios personales, como fotos o archivos, e incluso iniciar pagos en línea mediante gestos.

Intérprete de lenguaje de señas

Hay varios ejemplos de uso del reconocimiento de gestos para cerrar la brecha entre sordos y no sordos que pueden no conocer el lenguaje de señas. Este ejemplo que muestra cómo Kinect puede entender y traducir el lenguaje de señas de Dani Martínez Capilla explora la noción de romper las barreras de comunicación mediante el reconocimiento de gestos.

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