¿Qué es la agregación de datos?

En su forma más simple, la agregación de datos es el proceso de compilar típicamente cantidades de información de una base de datos dada y organizarla en un medio más consumible y completo. La agregación de datos se puede aplicar a cualquier escala, desde tablas dinámicas hasta lagos de datos, para resumir la información y sacar conclusiones basadas en hallazgos ricos en datos. Debido a la creciente accesibilidad a la información y a la importancia de las métricas de personalización en toda la empresa, la aplicación de la agregación de datos se ha vuelto extremadamente relevante. El caso de uso es independiente de la industria y, a menudo, es fundamental para el éxito y la mejora continua de las operaciones de la organización en todo el mundo.

¿Por qué es Importante la Agregación de Datos?

En nuestro mundo tecnológicamente avanzado, los datos evolucionan, se expanden y se complican constantemente con cada entrada y salida accionadas. Los datos son una de las monedas más valiosas de nuestro tiempo, pero los datos sin organización, segmentación y comprensión son esencialmente inútiles.
Lo que hace que los datos sean valiosos es la extracción de información que apunta a tendencias clave, resultados y proporciona una mejor comprensión de la información disponible. La agregación de datos, un proceso en el que los datos se buscan, recopilan y presentan en forma resumida basada en informes, ayuda a las organizaciones a alcanzar objetivos empresariales específicos o a realizar análisis de procesos/humanos a casi cualquier escala.

Ejemplos de agregación de datos

La agregación de datos se ha utilizado ampliamente en toda la sociedad durante incontables años; pero con los avances en informática y tecnología como la IA y el Aprendizaje Automático, la escala y la capacidad de agregación de datos han crecido exponencialmente.. Los ejemplos de agregación de datos pueden ser tan simples como recopilar la cantidad de pasos que tomó esta semana en su viaje al trabajo, y tan complejos como usar una aplicación para compartir viajes para llamar a un automóvil a su ubicación exacta en minutos. Si bien la segunda opción puede sonar más simple desde la perspectiva del usuario final, la cantidad de datos que deben calcularse y agregarse para que ese viaje sea accesible para usted es asombrosa. La importancia de la agregación de datos seguirá creciendo a medida que la tecnología se integre cada vez más en nuestros estilos de vida, tanto en el hogar como en el lugar de trabajo.

Agregación de datos en acción

En la perspectiva de PagerDuty, la agregación de datos desempeña un papel importante en el esquema de operaciones en tiempo real en toda la empresa digital. Apenas el año pasado, PagerDuty ingirió más de tres mil millones de señales dispares para clientes de todos los casos de uso. Si bien este número es asombroso, la información que se entrega a los clientes después de la ingestión está compuesta de una manera mucho más procesable y fácil de consumir. Esta es la agregación de datos a gran escala en el trabajo.

Como puede ver en la foto de arriba de cómo la plataforma PagerDuty procesa información de varias aplicaciones, las señales se ingieren a través de la plataforma y se agregan a través de variables comunes y configuración de señales. En este caso, la plataforma está agrupando señales que están interrelacionadas dentro de la composición de un incidente determinado. Luego se agregan en subconjuntos para facilitar la comprensión de la abundancia de información de señales. Al hacer esto, los usuarios de PagerDuty pueden obtener información útil de la plataforma y tomar decisiones basadas en las correlaciones de datos que componen el agregado para tomar la acción correcta en el momento adecuado.

Las capacidades de agregación de datos de PagerDuty permiten a los equipos integrar bidireccionalmente más de 350 integraciones con la plataforma para analizar y entregar datos desde una vista centralizada, lo que brinda a los clientes una visibilidad completa del estado general de su infraestructura. Para obtener más información sobre cómo PagerDuty puede ayudar a agregar y reducir el ruido operativo, y mucho más, para su equipo, pruebe PagerDuty hoy mismo.