¿Qué es la inteligencia de negocios? Transformación de datos en información empresarial

Definición de inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial (BI) aprovecha el software y los servicios para transformar los datos en información procesable que informa las decisiones estratégicas y tácticas de negocio de una organización. Herramientas de BI acceda y analice conjuntos de datos y presente hallazgos analíticos en informes, resúmenes, paneles, gráficos, tablas y mapas para proporcionar a los usuarios información detallada sobre el estado del negocio.

El término inteligencia de negocios a menudo también se refiere a una gama de herramientas que proporcionan un acceso rápido y fácil de digerir a información sobre el estado actual de una organización, en función de los datos disponibles.

Ejemplos de inteligencia de negocios

Los informes son una faceta central de la inteligencia de negocios y el panel de control es quizás la herramienta de BI arquetípica. Los paneles son aplicaciones de software alojadas que reúnen automáticamente los datos disponibles en cuadros y gráficos que dan una idea del estado inmediato de la empresa.

Aunque la inteligencia de negocios no le dice a los usuarios de negocios qué hacer o qué sucederá si toman un curso determinado, tampoco se trata únicamente de generar informes. Más bien, BI ofrece una forma para que las personas examinen los datos para comprender las tendencias y derivar información al optimizar el esfuerzo necesario para buscar, fusionar y consultar los datos necesarios para tomar decisiones empresariales sólidas.

Por ejemplo, una empresa que quiere administrar mejor su cadena de suministro necesita capacidades de BI para determinar dónde se producen retrasos y dónde existen variaciones dentro del proceso de envío, dice Chris Hagans, vicepresidente de operaciones de WCI Consulting, una consultoría centrada en BI. Esa compañía también podría usar sus capacidades de BI para descubrir qué productos se retrasan más comúnmente o qué modos de transporte se ven más involucrados en los retrasos.

Los casos de uso potenciales de BI van más allá de las métricas de rendimiento empresarial típicas de ventas mejoradas y costos reducidos, dice Cindi Howson, vicepresidenta de investigación de Gartner, una firma de investigación y asesoramiento de TI. Ella señala el sistema escolar de Columbus, Ohio, y su éxito utilizando herramientas de BI para examinar numerosos puntos de datos, desde las tasas de asistencia hasta el rendimiento estudiantil, para mejorar el aprendizaje de los estudiantes y las tasas de graduados de la escuela secundaria.

Los proveedores de BI Tableau y G2 también ofrecen

de cómo las organizaciones podrían utilizar las herramientas de inteligencia empresarial:

• Una organización cooperativa podría usar BI para realizar un seguimiento de la adquisición y retención de miembros.
• Las herramientas de BI podrían generar automáticamente informes de ventas y entrega a partir de datos de CRM.
• Un equipo de ventas podría usar BI para crear un panel que muestre dónde están los prospectos de cada representante en el canal de ventas.

Inteligencia de negocios vs. análisis de negocios

Una cosa que habrá notado de esos ejemplos es que proporcionan información sobre el estado actual de la empresa u organización: ¿dónde están las perspectivas de ventas en la actualidad? ¿Cuántos miembros hemos perdido o ganado este mes? Esto llega a la distinción clave entre inteligencia de negocios y otro término relacionado, análisis de negocios.

La inteligencia de negocios es descriptiva, le dice lo que está sucediendo ahora y lo que sucedió en el pasado para llegar a ese estado. Por otro lado, el análisis de negocios es un término general para las técnicas de análisis de datos que son

, es decir, pueden decirle lo que va a suceder en el futuro, y prescriptivas, es decir, pueden decirle lo que debe hacer para crear mejores resultados. (Los análisis de negocios generalmente se consideran como ese subconjunto de la categoría más grande de análisis de datos que se centra específicamente en los negocios.)

La distinción entre los poderes descriptivos del BI y los poderes predictivos o descriptivos del análisis de negocios va un poco más allá del marco temporal del que estamos hablando. También llega al meollo de la cuestión de para quién es la inteligencia de negocios. Como el blog de Stitchdata

, BI tiene como objetivo entregar instantáneas sencillas del estado actual de las cosas a los gerentes de negocios. Si bien las predicciones y los consejos derivados del análisis de negocios requieren

profesionales para analizar e interpretar, uno de los objetivos de BI es que sea fácil para los usuarios finales relativamente no técnicos comprender, e incluso sumergirse en los datos y crear nuevos informes.

Para más información, ver “

.”

Estrategia de inteligencia de negocios

En el pasado, los profesionales de TI habían sido los principales usuarios de las aplicaciones de BI. Sin embargo, las herramientas de BI han evolucionado para ser más intuitivas y fáciles de usar, lo que permite que un gran número de usuarios de una variedad de dominios de la organización aprovechen las herramientas.

Howson de Gartner diferencia dos tipos de BI. El primero es el BI tradicional o clásico, donde los profesionales de TI utilizan datos transaccionales internos para generar informes. El segundo es la BI moderna, donde los usuarios de negocios interactúan con sistemas ágiles e intuitivos para analizar los datos más rápidamente.

Howson explica que las organizaciones generalmente optan por el BI clásico para ciertos tipos de informes, como informes regulatorios o financieros, donde la precisión es primordial y las preguntas y los conjuntos de datos utilizados son estándar y predecibles. Las organizaciones suelen utilizar herramientas de BI modernas cuando los usuarios de negocios necesitan información sobre dinámicas que cambian rápidamente, como los eventos de marketing, en los que se valora la rapidez en lugar de obtener los datos 100% correctos.

Pero si bien la inteligencia de negocios sólida es esencial para tomar decisiones estratégicas de negocios, muchas organizaciones tienen dificultades para implementar estrategias de BI efectivas, gracias a prácticas de datos deficientes, errores tácticos y más.

Para más información, véase “

” y “

.”

Inteligencia de negocios de autoservicio

El impulso para hacer posible que casi cualquier persona obtenga información útil de las herramientas de inteligencia de negocios ha dado lugar a la inteligencia de negocios de autoservicio, una categoría de herramientas de BI destinadas a abstraer la necesidad de intervención de TI en la generación de informes. Las herramientas de BI de autoservicio permiten a las organizaciones hacer que los informes de datos internos de la empresa estén más fácilmente disponibles para los gerentes y otro personal no técnico.

Entre las

se encuentran paneles de información empresarial e interfaces de usuario que incluyen menús desplegables y puntos de exploración intuitivos que permiten a los usuarios encontrar y transformar datos de formas fáciles de entender. Sin duda, se requerirá cierta cantidad de capacitación, pero si las ventajas de las herramientas son lo suficientemente obvias, los empleados estarán ansiosos por subirse a bordo. (Si está comprando una solución de BI de autoservicio, CIO.Martin Heller de com

y compara

.)

Tenga en cuenta, sin embargo, que hay

. Al hacer que los usuarios de su empresa se conviertan en ingenieros de datos ad hoc, puede terminar con una mezcla caótica de métricas que varían entre departamentos, encontrarse con problemas de seguridad de datos e incluso generar grandes facturas de licencias o SaaS si no hay un control centralizado sobre la implementación de herramientas. Por lo tanto, incluso si se está comprometiendo con la inteligencia de negocios de autoservicio dentro de su organización, no puede simplemente comprar un producto disponible, señalar a su personal a la interfaz de usuario y esperar lo mejor.

Software y sistemas de inteligencia de negocios

Una variedad de diferentes tipos de herramientas caen bajo el paraguas de la inteligencia de negocios. El servicio de selección de software SelectHub desglosa algunas de las categorías y características más importantes de

:

• Paneles
• Visualizaciones
• Informes
• Minería de datos
• ETL (herramientas de extracción, transferencia y carga que importan datos de un almacén de datos a otro)
• OLAP (procesamiento analítico en línea)

De estas herramientas, SelectHub dice que los paneles y la visualización son, con mucho, los más populares; ofrecen resúmenes de datos rápidos y fáciles de digerir que son el núcleo de la propuesta de valor de BI.

Hay toneladas de proveedores y ofertas en el espacio de BI, y caminar a través de ellos puede ser abrumador. Algunos de los principales actores incluyen:

• {{#url}} Tableau {{/url}} {{^url}} Tableau {{/url}}

  , una plataforma de análisis de autoservicio que proporciona visualización de datos y se puede integrar con una variedad de fuentes de datos, incluidos Microsoft Azure SQL Data Warehouse y Excel

• {{#url}} Splunk {{/url}} {{^url}} Splunk {{/url}}

  , una “plataforma de análisis guiada” capaz de proporcionar inteligencia empresarial y análisis de datos de nivel empresarial

• {{#url}} Alteryx {{/url}} {{^url}} Alteryx {{/url}}

  , que combina análisis de una variedad de fuentes para simplificar flujos de trabajo, así como una gran cantidad de información de BI

• {{#url}} Qlik {{/url}} {{^url}} Qlik {{/url}}

  , que se basa en la visualización de datos, BI y análisis, proporcionando una plataforma de BI extensa y escalable

• {{#url}} Domo {{/url}} {{^url}} Domo{{/url}}

  , una plataforma basada en la nube que ofrece herramientas de inteligencia empresarial adaptadas a diversas industrias (como servicios financieros, atención médica, fabricación y educación) y roles (incluidos CEOs, ventas, profesionales de BI y trabajadores de TI)

• {{#url}} Dundas BI {{/url}}{{^url}} Dundas BI{{/url}}

  , que se utiliza principalmente para crear paneles y cuadros de mando, pero también puede hacer informes estándar y ad hoc

• {{#url}} Google Data Studio {{/url}} {{^url}} Google Data Studio {{/url}}

  , una versión sobrealimentada de la oferta familiar de Google Analytics

• {{#url}} Einstein Analytics {{/url}}{{^url}} Einstein Analytics {{/url}}

  , Salesforce.com intento de mejorar la BI con IA

• {{#url}} Birst {{/url}} {{^url}} Birst {{/url}}

  , un servicio basado en la nube en el que varias instancias del software de BI comparten un motor de datos común.

Para obtener una visión más profunda de los sistemas de inteligencia empresarial más populares de la actualidad, consulte “

” y “

.”

Analista de inteligencia de negocios

Cualquier empresa que se tome en serio la BI necesitará contar con analistas de inteligencia de negocios en su personal. CIO.com tiene un

; en general, su objetivo es usar todas las características de las herramientas de BI para obtener los datos que las empresas necesitan, lo más importante es descubrir áreas de pérdida de ingresos e identificar dónde se pueden hacer mejoras para ahorrar dinero a la empresa o aumentar los beneficios.

Incluso si su empresa confía en herramientas de BI de autoservicio en el día a día, los analistas de inteligencia de negocios tienen un papel importante que desempeñar, ya que son necesarios para administrar y mantener esas herramientas y sus proveedores. También configuran y estandarizan los informes que los gerentes van a generar para asegurarse de que los resultados sean consistentes y significativos en toda la organización. Y para evitar problemas de entrada y salida de basura, los analistas de inteligencia empresarial deben asegurarse de que los datos que ingresan al sistema sean correctos y consistentes, lo que a menudo implica sacarlos de otros almacenes de datos y limpiarlos.

Los trabajos de analista de inteligencia de negocios a menudo requieren solo una licenciatura, al menos en el nivel de entrada, aunque para avanzar en las filas, un MBA puede ser útil o incluso requerido. A partir de octubre de 2019, el

es de alrededor de $67,500, aunque dependiendo de su empleador, que puede variar desde $49,000 a $94,000.

El futuro de la inteligencia de negocios

Siguiendo adelante, Howson dice que Gartner ve una tercera ola de interrupciones en el horizonte, algo que la empresa de investigación llama “análisis aumentado”, donde el aprendizaje automático se integra en el software y guiará a los usuarios en sus consultas a los datos.

“Será BI y analítica, y será inteligente”, dice.

Las combinaciones incluidas en estas plataformas de software harán que cada función sea más potente individualmente y más valiosa para los empresarios que las usan, dice Gorman.

” Alguien mirará los informes de, por ejemplo, las ventas del año pasado, es decir, BI, pero también obtendrá predicciones sobre las ventas del próximo año, es decir, análisis de negocios — y luego agregará a eso una capacidad hipotética: Qué pasaría si hiciéramos X en lugar de Y”, dice Gorman, explicando que los fabricantes de software se están moviendo para desarrollar aplicaciones que proporcionarán esas funciones dentro de una sola aplicación en lugar de entregarlas a través de múltiples plataformas como es el caso ahora.

” Ahora el sistema ofrece recomendaciones de mayor valor. Hace que el que toma decisiones sea más eficiente, más potente y más preciso”, añade.

Y aunque la BI seguirá siendo valiosa en sí misma, Howson dice que las organizaciones no pueden competir si no van más allá de la BI y también adoptan análisis avanzados.

De hecho, el informe del Cuadrante Mágico de Gartner predice que para 2020 las organizaciones que ofrezcan ” a los usuarios acceso a un catálogo seleccionado de datos internos y externos obtendrán el doble de valor comercial de las inversiones en análisis que las que no lo hacen.”

Howson añade: “Es necesario crear informes, pero los informes por sí solos no son suficientes. Si solo estás haciendo reportajes, ya estás atrasado. A menos que sus informes sean inteligentes y ágiles, está atrasado. Eres un rezagado.”