Qué es Optimización de datos | Aprendizaje en línea

La optimización de datos es un proceso que prepara el esquema lógico desde el esquema de vista de datos. Es la contraparte de datos de optimización. La optimización de datos es un aspecto importante en la gestión de bases de datos en particular y en la gestión de almacenes de datos en general. Las optimizaciones de datos se conocen más comúnmente por ser una técnica no específica utilizada por varias aplicaciones para obtener datos de fuentes de datos de modo que los datos puedan usarse en herramientas de vista de datos y aplicaciones como las utilizadas en informes estadísticos.

Un esquema lógico es también un método dependiente no físico para definir un modelo de datos de un dominio específico en términos de una tecnología de gestión de datos en particular sin ser específico de un proveedor de gestión de bases de datos en particular. En términos más simples, el esquema lógico se refiere a la semántica que describe una tecnología de manipulación de datos en particular y estas descripciones podrían ser en términos de tablas, columnas, etiquetas XML y clases orientadas a objetos.

Las vistas de datos son herramientas para crear informes eficaces basados en consultas precisas. Para tener una vista de datos, el sistema de administración de bases de datos debe recuperar los datos deseados y mostrar el resultado esperado. Dado que la base de datos, especialmente las bases de datos que se ocupan de grandes volúmenes, como las utilizadas en los almacenes de datos, necesitan recuperar grandes volúmenes de datos, obtener una vista de datos puede ser un proceso lento y complejo. El empleo de la optimización de datos puede reducir la complejidad del proceso al tiempo que intenta optimizar los recursos necesarios al reducir las necesidades de procesamiento físico.

En algunas aplicaciones de base de datos, el propio sistema de gestión de bases de datos está cargado de funciones para facilitar la consulta de vistas de datos ejecutando directamente la consulta y generando vistas de inmediato. Algunas aplicaciones de base de datos tienen su propio lenguaje flexible para mediar entre esquemas de pares que se extienden desde formalismos de integración conocidos hasta arquitecturas más complejas.

La optimización de datos se puede lograr mediante el mapeo de datos, un aspecto esencial en la integración de datos. Este proceso de optimización de datos incluye la transformación de datos o la mediación de datos entre una fuente de datos y su destino, y en este caso, las fuentes de datos podrían referirse al esquema lógico y al destino, el esquema de vista de datos. El mapeo de datos como medio de optimización de datos podría traducir datos entre diversos tipos de datos y formatos de presentación en un formato unificado utilizado en diferentes herramientas de presentación de informes.

Algunas aplicaciones de software ofrecen una herramienta basada en interfaz gráfica de usuario (GUI) que se utiliza para diseñar y generar consultas basadas en XML y para vistas de datos. Dado que los datos pueden provenir de una variedad de fuentes o de una fuente de datos heterogénea, ejecutar consultas con esta herramienta puede ser un medio eficaz de generar una vista de datos. El uso de la vista gráfica de datos puede liberar a un consumidor de datos de tener que centrarse en la intrincada naturaleza de los lenguajes de consulta, ya que la herramienta puede proporcionar un enfoque de mapeo pictórico y de arrastrar y soltar.

Estar libre de todas las complejidades asociadas con los lenguajes de consulta significa que uno puede centrarse más en el diseño de la información y la información de síntesis conceptual que podría provenir de muchas fuentes diferentes y dispares. Dado que las herramientas de alto nivel necesitan proteger a los usuarios finales de las complejidades del back-end, necesita administrar los datos del back-end de manera eficiente.

Tener una herramienta gráfica puede tener sus beneficios, pero su inconveniente es que los gráficos podrían agregar carga a la memoria de la computadora. Por lo tanto, las herramientas gráficas necesitan mucha optimización de datos para equilibrar el peaje de carga de los componentes gráficos.

Hay varios módulos disponibles diseñados para la optimización de datos. Estos módulos se pueden “conectar” fácilmente al software existente y la integración puede ser perfecta. Tener estos módulos de optimización de datos conectables definitivamente puede hacer que las aplicaciones relacionadas con bases de datos se centren más en el desarrollo de herramientas de informes gráficos para consumidores de datos no técnicos.