¿Qué son los análisis de aplicaciones?

Con app analytics, puedes responder preguntas, como:

  • ¿Cuáles de mis funciones son las más populares?
  • ¿Cuántos usuarios activos diarios y mensuales tengo?
  • ¿Quiénes son mis usuarios avanzados?
  • ¿Cuál es mi tasa de retención?
  • ¿Qué porcentaje de usuarios activan y luego compran un plan de pago?
  • ¿Por qué los KPI de mis productos están disminuyendo (o creciendo)?

App analytics vs análisis web

El software de análisis web ha existido desde principios de la década de 2000 y se convirtió en la corriente principal en 2005 cuando Google compró una empresa llamada Urchin, y luego relanzó el producto como Google Analytics. Las herramientas de análisis web se construyen en torno a la unidad de medición central de la “vista de página”.”En un sitio web, cada página tiene una URL distinta, y cuando un visitante navega de una página a otra, la actividad se rastrea y se pone a disposición para su análisis.

Las aplicaciones, ya sean móviles o web, están diseñadas de una manera completamente diferente a los sitios web. Las actividades comunes dentro de una aplicación, como deslizar, buscar y dar “me gusta”, no se pueden representar con una “vista de página”.”Estas acciones de usuario a menudo se conocen como “eventos”.”

Esta distinción, y el rápido aumento en el número de aplicaciones, llevaron a la creación de una nueva categoría de herramientas de análisis basadas en el modelo de datos “eventos”. Esto incluye productos como Mixpanel, que a menudo se conocen como análisis de aplicaciones (o análisis de productos), dado que su arquitectura está hecha a medida para el análisis de aplicaciones.

Tipos comunes de análisis realizados con productos de análisis de aplicaciones

Los gerentes de producto suelen ser responsables de hacer que las aplicaciones sean exitosas, en colaboración con los equipos de ingeniería y experiencia de usuario con los que trabajan. Mixpanel realizó una encuesta global a más de 450 gerentes de producto, haciéndoles las preguntas que esperan responder con análisis.

 Preguntas más frecuentes de PMs

¿Cuál de mis funciones tuvo un impacto?

Las aplicaciones a menudo se denominan “productos”, y los elementos del producto con los que interactúan los usuarios a menudo se denominan “características”.”Los mejores equipos de productos utilizan un desarrollo de productos ágil y tienen como objetivo enviar nuevas características rápidamente. A partir de ahí, ven si las características están contribuyendo de manera positiva a la experiencia del usuario. Si lo hacen, los conservan, y si no, utilizan los datos para entender cómo mejorarlos.

Por ejemplo, Lemonade, una compañía que fabrica una aplicación móvil para comprar seguros de inquilinos, introdujo una variedad de nuevas características para mejorar sus tarifas de cotización a compra. Después de cada lanzamiento de la función, midieron su efectividad y luego la mejoraron, aumentando finalmente la tasa de compra en un 250%.

¿Cómo navegan mis usuarios por mi producto?

Dentro de un producto o aplicación, hay muchas rutas que los usuarios pueden tomar. El objetivo del usuario es obtener valor de la aplicación, que podría definirse como cualquier cosa, desde entretenimiento hasta aumento de la productividad y reserva de un vuelo para las vacaciones de sus sueños.

El objetivo del producto team building de la aplicación es ayudar a los usuarios a experimentar ese valor, con la menor fricción posible. El análisis de flujo de usuario, también conocido como análisis de ruta, es un método común para comprender las partes de una aplicación hacia las que los usuarios gravitan, así como aquellas que impulsan a los usuarios a abandonar la aplicación.

¿Qué mantiene a los usuarios comprometidos y que regresan por más?

Independientemente del tipo de aplicación, los consumidores tienen muchas opciones para elegir, y solo un tiempo y dinero para gastar en un solo lugar. Netflix, Hulu y Disney Plus compiten en el mercado de transmisión de video, mientras que Charles Schwab, Personal Capital, Betterment y Robinhood compiten por inversores. Conocer las formas en que los usuarios se involucran dentro de la aplicación, así como los comportamientos que más contribuyen a la retención de usuarios, es esencial para el éxito. Las herramientas de análisis de aplicaciones, como Mixpanel, están diseñadas específicamente para este tipo de análisis.

Métricas comunes utilizadas para medir el éxito de las aplicaciones

Aunque saber cómo se comportan los usuarios dentro de una aplicación es útil, no es suficiente para que la aplicación tenga éxito. Las mejores aplicaciones también son inversiones comerciales viables para la empresa que las realiza y tienen un conjunto de métricas diseñadas para medir objetivamente su impacto.

En una encuesta global, Mixpanel pidió a los propietarios de productos y aplicaciones que identificaran las métricas que les importaban. El hallazgo más significativo fue que la mayoría de los equipos utilizan muchas métricas para obtener una visión holística de su éxito; más del 50% de los equipos de productos utilizan cinco métricas diferentes.

  1. Retención (el 68% de los equipos miden)
  2. Compromiso (67%)
  3. Conversión (59%)
  4. Ingresos (55%)
  5. Uso Activo(53%)

Tener muchas métricas es una estrategia inteligente, pero cada aplicación también necesita “una métrica que más importa”, a menudo conocida como métrica de estrella polar. Cuando se desglosaron los datos para identificar la métrica de North Star por sector, cada una de ellas era una de las tres métricas principales en general (retención, conversión o compromiso), pero no había una métrica dominante única.

 Métricas de productos principales por sector

Ejemplos de métricas de análisis de aplicaciones

Para definir métricas para tu aplicación, debes ser específico y definir exactamente qué significan la conversión, el compromiso y la retención en el contexto de la experiencia que estás proporcionando. Puede ayudar a inspirarse en otras empresas.

Conversión: ¿Qué usuarios completan una serie específica de acciones?

  • ZipRecruiter / Búsqueda de empleo
    • % de los solicitantes de empleo que completan el flujo de solicitud
    • Más detalles sobre cómo ZipRecruiter mueve su métrica
  • Limonada / Seguro de hogar e inquilinos
    • Tasa de cotización a compra
    • Más detalles sobre cómo la limonada mueve su métrica

Engagement: ¿Qué tan comprometidos están tus usuarios activos?

  • Primephonic / Transmisión de música clásica
    • Minutos multimedia consumidos diariamente, semanalmente y mensualmente
    • Más detalles sobre cómo Primephonic mueve su métrica
  • Mixpanel / Análisis de productos
    • # usuarios creando informes personalizados 3 días únicos en una semana
    • Más detalles sobre cómo Mixpanel mueve su métrica

Retención: ¿Cuántos de sus usuarios activos regresan?

  • Ancestry | Genealogía y análisis de ADN
    • Retención recurrente para su aplicación móvil AncestryDNA (¿Los usuarios regresan cada semana / mes?)
    • Más detalles sobre cómo Ancestry mueve su métrica
  • Atención al paciente / coordinación de atención al paciente
    • Retención por primera vez (¿Los usuarios regresan después del primer uso?)
    • Más detalles sobre cómo el PatientPing mueve su métrica

Si te estás preguntando qué métricas son las mejores para ti, Mixpanel escribió una guía prescriptiva para crear un marco de métricas personalizado para tu producto o aplicación.

 Marco de métricas personalizadas

En resumen: ¿por qué análisis de aplicaciones?

Para hacer que una aplicación sea genial, es esencial comprender cómo la gente la usa y cómo contribuye a su negocio. Eso requiere hacer las preguntas correctas, medir las métricas de éxito correctas y tener el software adecuado para profundizar en estas métricas y comportamientos para comprender sus impulsores.

El software de análisis web, como Google Analytics, se especializa en el análisis de páginas web. La herramienta ideal para el análisis de aplicaciones es capaz de realizar un análisis más profundo del comportamiento de los usuarios.

Tener este tipo de software de análisis de aplicaciones le permitirá a usted y a su equipo responder preguntas, como:

  • ¿Cuáles son las funciones más populares de mi aplicación?
  • ¿Quiénes son mis usuarios avanzados y usuarios inactivos?
  • ¿Cuáles son mis tarifas de actualización y por qué suben o bajan?
  • ¿Cuáles son los impulsores del compromiso y la retención a largo plazo?
  • ¿Cuáles de mis funciones están teniendo un impacto?
  • Y mucho más…

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