ce este agregarea datelor?

în forma sa cea mai simplă, agregarea datelor este procesul de compilare a sumelor de informații dintr-o anumită bază de date și de organizare a acestora într-un mediu mai consumabil și mai cuprinzător. Agregarea datelor poate fi aplicată la orice scară, de la tabele pivot la lacuri de date, pentru a rezuma informații și a face concluzii pe baza constatărilor bogate în date. Din cauza accesibilității crescânde la informații și a importanței valorilor de personalizare în întreaga întreprindere, aplicarea agregării datelor a devenit extrem de relevantă. Cazul de utilizare este agnostic din industrie și este adesea critic pentru succesul și îmbunătățirea continuă a operațiunilor organizaționale din întreaga lume.

de ce este importantă agregarea datelor?

în lumea noastră avansată tehnologic, datele evoluează constant, se extind și devin din ce în ce mai complicate cu fiecare intrare și ieșire acționată. Datele sunt una dintre cele mai valoroase monede ale timpului nostru, dar datele fără organizare, segmentare și înțelegere sunt în esență inutile.
ceea ce face ca datele să fie valoroase este extragerea de informații care indică tendințele cheie, rezultatele și oferă o mai bună înțelegere a informațiilor la îndemână. Un proces în care datele sunt căutate, colectate și prezentate într-o formă rezumată, bazată pe rapoarte, agregarea datelor ajută organizațiile să atingă obiective specifice de afaceri sau să efectueze procese/analize umane la aproape orice scară.

Exemple de agregare a datelor

agregarea datelor a fost utilizată pe scară largă în întreaga societate de nenumărați ani; dar odată cu progresele în calcul și tehnologie precum AI și învățarea automată, amploarea și capacitatea agregării datelor au crescut exponențial.. Exemple de agregare a datelor pot fi la fel de simple ca colectarea numărului de pași pe care i-ați făcut săptămâna aceasta pe naveta dvs. la serviciu și la fel de complexe ca utilizarea unei aplicații de partajare a călătoriilor pentru a apela o mașină la locația dvs. exactă în câteva minute. În timp ce a doua opțiune poate părea mai simplă din perspectiva utilizatorului final, cantitatea de date care trebuie calculată și agregată pentru a face acea plimbare accesibilă pentru dvs. este uluitoare. Importanța agregării datelor va continua să crească pe măsură ce tehnologia devine din ce în ce mai integrată în stilul nostru de viață, atât acasă, cât și la locul de muncă.

agregarea datelor în acțiune

în perspectiva PagerDuty, agregarea datelor joacă un rol important în schema operațiunilor în timp real în întreaga întreprindere digitală. Doar anul trecut, PagerDuty a ingerat mai mult de trei miliarde de semnale disparate pentru clienții din toate cazurile de utilizare. În timp ce acest număr este uimitor, informațiile furnizate clienților după ingestie sunt cuprinse într-un mod mult mai acționabil și mai ușor de consumat. Aceasta este agregarea datelor la scară largă la locul de muncă.

după cum puteți vedea în fotografia de mai sus despre modul în care platforma PagerDuty procesează informații din diverse aplicații, semnalele sunt ingerate prin intermediul platformei și agregate prin variabile comune și machiaj de semnal. În acest caz, platforma grupează semnale care sunt interdependente în cadrul unui anumit incident. Acestea sunt apoi agregate în subseturi pentru a face abundența informațiilor de semnal mai ușor de înțeles. Procedând astfel, utilizatorii PagerDuty pot obține informații acționabile din platformă și pot lua decizii pe baza corelațiilor de date care alcătuiesc agregatul pentru a lua acțiunea potrivită la momentul potrivit.

capabilitățile de agregare a datelor PagerDuty permit echipelor să integreze bidirecțional peste 350 de integrări cu platforma pentru a analiza și furniza date dintr-o singură vizualizare centralizată, oferind clienților o vizibilitate completă asupra sănătății generale a infrastructurii lor. Pentru a afla mai multe despre modul în care PagerDuty poate ajuta la agregarea și reducerea zgomotului operațional—și multe altele—pentru echipa dvs., încercați PagerDuty astăzi.