Articles /

ce este Business intelligence? Transformarea datelor în business insights

business intelligence definition

Business intelligence (BI) utilizează software și servicii pentru a transforma datele în informații acționabile care informează deciziile strategice și tactice de afaceri ale unei organizații. Instrumentele BI accesează și analizează seturile de date și prezintă constatări analitice în rapoarte, rezumate, tablouri de bord, grafice, diagrame și hărți pentru a oferi utilizatorilor informații detaliate despre starea afacerii.

termenul business intelligence se referă adesea și la o serie de instrumente care oferă acces rapid și ușor de digerat la informații despre starea actuală a unei organizații, pe baza datelor disponibile.

publicitate

Exemple de business intelligence

raportarea este o fațetă centrală a business intelligence și tabloul de bord este, probabil, instrumentul bi arhetipal. Tablourile de bord sunt aplicații software găzduite care adună automat datele disponibile în diagrame și grafice care dau un sentiment al stării imediate a companiei.

deși business intelligence nu le spune utilizatorilor de afaceri ce să facă sau ce se va întâmpla dacă urmează un anumit curs, nici BI nu se referă doar la generarea de rapoarte. Mai degrabă, BI oferă oamenilor o modalitate de a examina datele pentru a înțelege tendințele și a obține informații prin eficientizarea efortului necesar pentru a căuta, îmbina și interoga datele necesare pentru a lua decizii de afaceri solide.

de exemplu, o companie care dorește să-și gestioneze mai bine lanțul de aprovizionare are nevoie de capacități BI pentru a determina unde se întâmplă întârzieri și unde există variabilități în cadrul procesului de expediere, spune Chris Hagans, vicepreședinte de operațiuni pentru WCI Consulting, o consultanță axată pe BI. Această companie ar putea utiliza, de asemenea, capacitățile sale de BI pentru a descoperi care produse sunt cel mai frecvent întârziate sau care Moduri de transport sunt cel mai adesea implicate în întârzieri.

cazurile potențiale de utilizare pentru BI se extind dincolo de valorile tipice de performanță ale vânzărilor îmbunătățite și costurilor reduse, spune Cindi Howson, vicepreședinte de cercetare la Gartner, o firmă de cercetare și consultanță IT. Ea indică sistemul școlar Columbus, Ohio și succesul acestuia folosind instrumente BI pentru a examina numeroase puncte de date — de la ratele de participare la performanța elevilor — pentru a îmbunătăți învățarea elevilor și ratele absolvenților de liceu.

vânzătorii BI Tableau și G2 oferă, de asemenea,

{{#url}}beton{{/url}}{{^url}}beton {{/url}}
{{#url}} Exemple {{/url}} {{^url}}Exemple {{/url}}

despre modul în care organizațiile ar putea folosi instrumentele de business intelligence:

  • o organizație cooperativă ar putea folosi BI pentru a urmări achiziția și păstrarea membrilor.
  • instrumentele BI ar putea genera automat rapoarte de vânzări și livrare din datele CRM.
  • o echipă de vânzări ar putea folosi BI pentru a crea un tablou de bord care să arate unde se află perspectivele fiecărui reprezentant pe conducta de vânzări.

Business intelligence vs. business analytics

un lucru pe care îl veți observa din aceste exemple este că oferă informații despre starea actuală a afacerii sau organizației: unde sunt perspectivele de vânzări în curs de desfășurare astăzi? Câți membri am pierdut sau câștigat în această lună? Acest lucru ajunge la distincția cheie între Business intelligence și un alt termen asociat, Business analytics.

publicitate

Business intelligence este descriptiv, vă spune ce se întâmplă acum și ce sa întâmplat în trecut pentru a ne ajunge la această stare. Business analytics, pe de altă parte, este un termen umbrelă pentru tehnicile de analiză a datelor care sunt

{{#url}}predictive{{/url}}{{^url}}predictive{{/url}}

— adică vă pot spune ce se va întâmpla în viitor — și prescriptive — adică vă pot spune ce ar trebui să faceți pentru a crea rezultate mai bune. (Analizele de afaceri sunt de obicei considerate ca acel subset al categoriei mai mari de analize de date care se concentrează în mod specific pe afaceri.)

distincția dintre puterile descriptive ale BI și puterile predictive sau descriptive ale analizei de afaceri depășește puțin doar intervalul de timp despre care vorbim. De asemenea, ajunge la inima întrebării pentru cine este Business intelligence. Așa cum

{{#url}}stitchdata blog explică{{/url}}{{^url}}stitchdata blog explică{{/url}}

, BI își propune să ofere instantanee simple ale stării actuale a afacerilor managerilor de afaceri. În timp ce predicțiile și sfaturile derivate din analiza de afaceri necesită

{{#url}}știința datelor{{/url}}{{^url}}știința datelor{{/url}}

profesioniști pentru a analiza și interpreta, unul dintre obiectivele BI este că ar trebui să fie ușor pentru utilizatorii finali relativ non-tehnici să înțeleagă și chiar să se scufunde în date și să creeze noi rapoarte.

publicitate

pentru mai multe, a se vedea “

{{#url}}Business intelligence vs. business analytics: unde BI se încadrează în strategia dvs. de date{{/url}}{{^url}}Business intelligence vs.business analytics: unde BI se încadrează în strategia dvs. de date{{/url}}

.”

Business intelligence strategy

în trecut, profesioniștii IT au fost principalii utilizatori ai aplicațiilor BI. Cu toate acestea, instrumentele BI au evoluat pentru a fi mai intuitive și mai ușor de utilizat, permițând unui număr mare de utilizatori dintr-o varietate de domenii organizaționale să atingă instrumentele.

Howson de la Gartner diferențiază două tipuri de BI. Primul este BI tradițional sau clasic, unde profesioniștii IT folosesc date tranzacționale interne pentru a genera rapoarte. Al doilea este BI modern, unde utilizatorii de afaceri interacționează cu sisteme agile și intuitive pentru a analiza datele mai rapid.

Howson explică faptul că organizațiile optează în general pentru BI clasic pentru anumite tipuri de raportare, cum ar fi rapoartele de reglementare sau financiare, unde acuratețea este primordială, iar întrebările și seturile de date utilizate sunt standard și previzibile. Organizațiile folosesc de obicei instrumente BI moderne atunci când utilizatorii de afaceri au nevoie de o perspectivă asupra dinamicii în schimbare rapidă, cum ar fi evenimentele de marketing, în care a fi rapid este evaluat peste obținerea datelor 100% corecte.

publicitate

dar, în timp ce informațiile de afaceri solide sunt esențiale pentru luarea deciziilor strategice de afaceri, multe organizații se luptă să implementeze strategii eficiente de BI, datorită practicilor slabe de date, greșelilor tactice și multe altele.

pentru mai multe detalii, vezi “

{{#url}}7 chei pentru o strategie de business intelligence de succes {{/url}} {{^url}}7 chei pentru o strategie de business intelligence de succes {{/url}}

” și “

{{#url}}9 moduri în care eșuezi la business intelligence{{/url}}{{^url}}9 moduri în care eșuezi la business intelligence{{/url}}

.”

Self-service business intelligence

efortul de a face posibil ca aproape oricine să obțină informații utile din instrumentele de business intelligence a dat naștere la self-service business intelligence, o categorie de instrumente BI care vizează abstractizarea nevoii de intervenție IT în generarea de rapoarte. Instrumentele BI cu autoservire permit organizațiilor să facă rapoartele de date interne ale companiei mai ușor accesibile managerilor și altor angajați non-tehnici.

printre

{{#url}}chei pentru self-service bi success{{/url}}{{^url}}chei pentru self-service BI success{{/url}}

sunt tablouri de bord business intelligence și UIs care includ meniuri derulante și puncte intuitive de detaliere care permit utilizatorilor să găsească și să transforme datele în moduri ușor de înțeles. O anumită cantitate de instruire va fi, fără îndoială, necesară, dar dacă avantajele instrumentelor sunt suficient de evidente, angajații vor fi dornici să urce la bord. (Dacă sunteți la cumpărături pentru o soluție BI self-service, CIO.Com ‘ s Martin Heller

{{#url}}vă conduce prin procesul de luare a deciziilor{{/url}}{{^url}}vă conduce prin procesul de luare a deciziilor{{/url}}

și compară

{{#url}}primele sale cinci alegeri{{/url}}{{^url}}primele sale cinci alegeri{{/url}}

.)

publicitate

păstrați în minte, deși, că există

{{#url}}capcane pentru self-service BI, precum și{{/url}} {{{^url}}capcane pentru self-service BI, precum și {{/url}}

. Direcționând utilizatorii dvs. de afaceri să devină ingineri de date ad-hoc, puteți ajunge la un amestec haotic de valori care variază între departamente, puteți întâmpina probleme de securitate a datelor și chiar puteți obține licențe mari sau facturi SaaS dacă nu există un control centralizat asupra lansării instrumentelor. Deci, chiar dacă vă angajați să Self-service Business intelligence în cadrul organizației dvs., nu puteți cumpăra doar un produs de pe raft, să vă îndreptați personalul către interfața de utilizare și să sperați la cele mai bune.

software și sisteme de business intelligence

o varietate de tipuri diferite de instrumente intră sub umbrela business intelligence. Serviciul de selecție software SelectHub descompune unele dintre

{{#url}}cele mai importante categorii și caracteristici {{/url}} {{^url}}cele mai importante categorii și caracteristici {{/url}}

:

publicitate

  • tablouri de bord
  • Vizualizări
  • raportare
  • exploatarea datelor
  • ETL (extract-transfer-load-tools care importă date dintr-un magazin de date în altul)
  • OLAP (procesare analitică online)

dintre aceste instrumente, SelectHub spune că tablourile de bord și vizualizarea sunt de departe cele mai populare; acestea oferă rezumatele de date rapide și ușor de digerat care se află în centrul propunerii de valoare a BI.

există tone de furnizori și oferte în spațiul BI, iar trecerea prin ele poate deveni copleșitoare. Unii dintre principalii jucători includ:

publicitate

  • {{#url}}Tableau {{/url}} {{^url}}Tableau {{/url}}

    , o platformă de analiză cu autoservire oferă vizualizarea datelor și se poate integra cu o serie de surse de date, inclusiv Microsoft Azure SQL Data Warehouse și Excel

  • {{#url}}Splunk {{/url}} {{^url}}Splunk {{/url}}

    , o “platformă de analiză ghidată” capabilă să furnizeze informații de afaceri și analize de date la nivel de întreprindere

  • {{#url}} Alteryx {{/url}} {{^url}} Alteryx {{/url}}

    , care combină analizele dintr-o serie de surse pentru a simplifica fluxuri de lucru, precum și să ofere o multitudine de perspective BI

  • {{#url}}Qlik {{/url}} {{^url}}Qlik {{/url}}

    , care se bazează pe vizualizarea datelor, BI și analytics, oferind o platformă BI extinsă și scalabilă

  • {{#url}}Domo {{/url}} {{^url}}Domo {{/url}}

    , o platformă bazată pe cloud care oferă instrumente de informații de afaceri adaptate diferitelor industrii (cum ar fi serviciile financiare, îngrijirea sănătății, producția și educația) și roluri (inclusiv CEO, vânzări, profesioniști BI și lucrători IT)

  • {{#url}}Dundas BI {{/url}} {{^url}}Dundas BI {{/url}}

    , care este folosit mai ales pentru crearea tablourilor de bord și a scorecard-urilor, dar poate face și Raportare standard și ad-hoc

  • {{#url}}Google Data Studio {{/url}} {{^url}}Google Data Studio {{/url}}

    , o versiune supraîncărcată a ofertei familiare Google Analytics

  • {{#url}}Einstein Analytics {{/url}} {{^url}}Einstein Analytics {{/url}}

    , Salesforce.com încercarea de a îmbunătăți BI cu AI

  • {{#url}} Birst {{/url}} {{^url}}Birst {{/url}}

    , un serviciu bazat pe cloud în care instanțe multilple ale software-ului BI partajează un backend comun de date.

pentru o privire mai profundă asupra celor mai populare sisteme de informații de afaceri de astăzi, a se vedea “

{{#url}}Top 12 instrumente BI din 2019{{/url}}{{^url}}Top 12 instrumente BI din 2019{{/url}}

” și “

{{#url}}top 10 instrumente de vizualizare a datelor BI{{/url}}{{^url}}top 10 instrumente de vizualizare a datelor BI{{/url}}

.”

Business intelligence analyst

orice companie care este serioasă în ceea ce privește BI va trebui să aibă analiști de business intelligence în personal. CIO.com are un

{{#url}}articol aprofundat despre ce presupune acel loc de muncă{{/url}}{{^url}}articol aprofundat despre ce presupune acel loc de muncă{{/url}}

; în general, își propun să utilizeze toate caracteristicile instrumentelor BI pentru a obține datele de care au nevoie companiile, cea mai importantă fiind descoperirea zonelor de pierdere a veniturilor și identificarea locurilor în care pot fi făcute îmbunătățiri pentru a economisi banii companiei sau pentru a crește profiturile.

Advertisement

chiar dacă compania dvs. se bazează pe instrumente BI cu autoservire în fiecare zi, analiștii business intelligence au un rol important de jucat, deoarece sunt necesari pentru gestionarea și întreținerea acestor instrumente și a furnizorilor lor. De asemenea, ei stabilesc și standardizează rapoartele pe care managerii le vor genera pentru a se asigura că rezultatele sunt consecvente și semnificative în întreaga organizație. Și pentru a evita problemele de intrare/ieșire a gunoiului, analiștii de informații de afaceri trebuie să se asigure că datele care intră în sistem sunt corecte și consecvente, ceea ce implică adesea scoaterea acestora din alte magazine de date și curățarea acestora.

business intelligence analist locuri de muncă necesită adesea doar o diplomă de licență, cel puțin la nivel de intrare, deși pentru a avansa în sus rândurile un MBA poate fi de ajutor sau chiar necesare. În octombrie 2019,

{{#url}}Salariul mediu de business intelligence{{/url}}{{^url}}Salariul mediu de business intelligence{{/url}}

este de aproximativ 67.500 USD, deși în funcție de angajatorul dvs., care ar putea varia de la 49.000 USD la 94.000 USD.

viitorul business intelligence

Mergând mai departe, Howson spune că Gartner vede un al treilea val de perturbări la orizont, lucru pe care firma de cercetare îl numește “analiză augmentată”, unde învățarea automată este coaptă în software și va ghida utilizatorii cu privire la întrebările lor în date.

“va fi BI și analytics și va fi inteligent”, spune ea.

combinațiile incluse în aceste platforme software vor face fiecare funcție mai puternică individual și mai valoroasă pentru oamenii de afaceri care le folosesc, spune Gorman.

” cineva se va uita la rapoartele de la, de exemplu, vânzările de anul trecut-asta e BI-dar vor primi, de asemenea, previziuni despre vânzările de anul viitor — asta e analiza de afaceri — și apoi se adaugă la faptul că o capacitate ce-ar fi dacă: Ce s-ar întâmpla dacă am face X în loc de Y”, spune Gorman, explicând că producătorii de software se îndreaptă spre dezvoltarea aplicațiilor care vor oferi aceste funcții într-o singură aplicație, mai degrabă decât să le livreze prin mai multe platforme, așa cum se întâmplă acum.

“acum sistemul oferă recomandări cu valoare mai mare. Acesta face ca factorul de decizie să fie mai eficient, mai puternic și mai precis”, adaugă el.

și, deși BI va rămâne valoros în sine, Howson spune că organizațiile nu pot concura dacă nu depășesc doar BI și adoptă și analize avansate.

de fapt, raportul Magic Quadrant al Gartner prezice că până în 2020 organizațiile care oferă “utilizatorilor acces la un catalog curat de date interne și externe vor realiza de două ori valoarea afacerii din investițiile în analiză decât cele care nu.”

Howson adaugă: “Este nevoie de raportare, dar raportarea singură nu este suficientă. Dacă faci doar raportare ești în urmă deja. Cu excepția cazului în care raportarea dvs. este inteligentă și agilă, sunteți în urmă. Ești o leneșă.”

Leave a Reply