Ce este optimizarea datelor / învățarea Online

optimizarea datelor este un proces care pregătește schema logică din schema de vizualizare a datelor. Este omologul de-optimizare a datelor. Optimizarea datelor este un aspect important în gestionarea bazelor de date în special și în gestionarea depozitelor de date în general. Optimizările de date este cel mai frecvent cunoscut a fi o tehnică nespecifică utilizată de mai multe aplicații în preluarea datelor dintr-o sursă de date, astfel încât datele să poată fi utilizate în instrumente și aplicații de vizualizare a datelor, cum ar fi cele utilizate în raportarea statistică.

o schemă logică este, de asemenea, o metodă non-fizică dependentă de a defini un model de date al unui anumit domeniu în termeni de o anumită tehnologie de gestionare a datelor fără a fi specifică unui anumit furnizor de gestionare a bazelor de date. În termeni mai simpli, schema logică se referă la semantica care descrie o anumită tehnologie de manipulare a datelor și aceste descrieri ar putea fi în termeni de tabele, coloane, etichete XML și clase orientate pe obiecte.

vizualizările de date sunt instrumente pentru crearea de rapoarte eficiente bazate pe interogări exacte. Pentru a avea o vizualizare de date, Sistemul de gestionare a bazei de date trebuie să recupereze datele dorite și să afișeze ieșirea așteptată. Deoarece baza de date, în special acele baze de date care se ocupă de volume mari, cum ar fi cele utilizate în depozitele de date, trebuie să recupereze volume mari de date, obținerea unei vizualizări de date poate fi un proces lent și complex. Utilizarea optimizării datelor poate reduce complexitatea procesului în timp ce încearcă să optimizeze resursele necesare prin reducerea nevoilor de procesare fizică.

în unele aplicații de baze de date, Sistemul de gestionare a bazelor de date în sine este încărcat cu caracteristici pentru a facilita interogarea vizualizărilor de date executând direct interogarea și generând imediat vizualizări. Unele aplicații de baze de date au propriul limbaj flexibil pentru medierea între schemele de la egal la egal care se extind de la formalisme de integrare cunoscute la arhitectură mai complexă.

optimizarea datelor poate fi realizată prin maparea datelor, un aspect esențial în integrarea datelor. Acest proces de optimizare a datelor include transformarea datelor sau medierea datelor între o sursă de date și destinația acesteia, iar în acest caz, sursele de date se pot referi la schema logică și la destinația schemei de vizualizare a datelor. Maparea datelor ca mijloc de optimizare a datelor ar putea traduce datele între diferite tipuri de tipuri de date și formate de prezentare într-un format unificat utilizat în diferite instrumente de raportare.

unele aplicații software oferă un instrument bazat pe interfață grafică de utilizator (GUI) utilizat în proiectarea și generarea de interogări bazate pe XML și pentru vizualizări de date. Deoarece datele pot proveni dintr-o varietate de surse dintr-o sursă de date eterogenă, rularea interogărilor cu acest instrument poate fi un mijloc eficient de a genera o vizualizare a datelor. Utilizarea vizualizării grafice a datelor poate elibera un consumator de date de necesitatea de a se concentra asupra naturii complicate a limbajelor de interogare, deoarece instrumentul poate oferi o abordare de cartografiere picturală și drag and drop.

a fi liber de toate complicațiile asociate limbajelor de interogare înseamnă că se poate concentra mai mult pe proiectarea informațiilor și pe informațiile de sinteză conceptuală care ar putea proveni din mai multe surse diferite disparate. Deoarece instrumentele de nivel înalt trebuie să protejeze utilizatorii finali de complicațiile din spate, trebuie să gestioneze eficient datele din spate.

a avea un instrument grafic poate avea avantajele sale, dar dezavantajul său este că grafica ar putea adăuga încărcare în memoria computerului. Deci, instrumentele grafice au nevoie de atât de multă optimizare a datelor pentru a echilibra taxa de încărcare din componentele grafice.

există mai multe module disponibile concepute pentru optimizarea datelor. Aceste module pot fi ușor “conectate” la software-ul existent, iar integrarea poate fi perfectă. Având aceste module de optimizare a datelor conectabile, aplicațiile legate de baze de date se pot concentra mai mult pe dezvoltarea instrumentului de raportare grafică pentru consumatorii de date non-tehnice.

echipa editorială de la Geekinterview este o echipă de membri HR și consiliere în carieră condusă de Chandra Vennapoosa.

echipa editorială – cine a scris 1033 de postări despre învățarea Online.

Leave a Reply