Ce este prelucrarea datelor în cercetare? – Lucid

prin prelucrarea datelor, companiile pot obține informații valoroase, pot lua decizii de afaceri informate și pot asigura un avantaj competitiv prin restrângerea datelor pentru a obține cele mai exacte și fiabile informații. Când cunoașteți importanța procesării datelor în cercetarea cantitativă și puteți implementa cu succes aceste metode, puteți dezvolta rezultate mai bune pentru afacerea dvs.

ce este prelucrarea datelor în metodele de cercetare?

prelucrarea datelor în cercetare este colectarea și traducerea unui set de date în informații valoroase și utilizabile. Prin acest proces, un cercetător, inginer de date sau om de știință de date Ia date brute și le transformă într-un format mai lizibil, cum ar fi un grafic, un raport sau o diagramă, fie manual, fie printr-un instrument automat. Cercetătorul va folosi apoi aceste informații pentru a obține informații, a rezolva probleme, a face îmbunătățiri și, în cele din urmă, a genera rezultate mai bune.

care sunt etapele procesării datelor?

ciclul de prelucrare a datelor include mai multe etape. Deși fiecare etapă are o ordine specifică, întregul proces se repetă ciclic.

colectare

colectarea datelor este procesul de extragere a datelor din surse disponibile, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date. Datele brute pot veni în mai multe forme, de la comportamentul utilizatorilor la cifre monetare la declarații de profit la cookie-uri web.

tipul de date brute pe care le colectați va avea un impact semnificativ asupra producției pe care o produceți ulterior. Cercetătorii trebuie să caute surse exacte, de încredere și cuprinzătoare pentru constatări valide și utilizabile.

pregătire

prin pregătirea datelor, veți lustrui, organiza, filtra și examina datele brute pentru erori. Etapa de pregătire a datelor este menită să elimine datele incorecte, redundante sau incomplete și să le transforme într-o formă adecvată pentru prelucrare și analiză ulterioară. Scopul etapei de pregătire este de a obține date de cea mai înaltă calitate posibilă.

Input

etapa de intrare este prima etapă în care datele brute încep să semene cu informațiile utilizabile. Odată ce datele sunt curate, le veți introduce într-o destinație corespunzătoare, cum ar fi un depozit de date sau un software de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) și le veți traduce într-un limbaj compatibil pentru aceste sisteme. Puteți introduce aceste date utilizând numeroase surse de intrare, inclusiv tastaturi, scanere sau digitizatoare.

procesare

apoi, veți începe să procesați datele stocate în computer în timpul etapei de introducere a datelor. Puteți efectua procesarea datelor folosind algoritmi de învățare automată și inteligență artificială pentru a genera intrarea dorită, dar procesarea va varia în funcție de sursele dvs. de date și de utilizarea intenționată a ieșirii. Puteți utiliza datele din etapa de procesare într-o varietate de moduri, de la crearea de diagnostice medicale la determinarea nevoilor clienților până la stabilirea conexiunilor între modelele de publicitate.

ieșire

prin această etapă, datele devin utilizabile și pot fi interpretate de oamenii de știință non-date. Aceste date traduse pot fi citite și adesea prezentate în imagini, grafice, text, audio și videoclipuri. Odată interpretate, membrii companiei pot auto-servi datele pentru proiectele lor de analiză.

stocare

după procesarea cu succes a datelor, toate informațiile rămase trebuie stocate pentru o utilizare ulterioară. Atunci când companiile își stochează în mod corespunzător datele, acestea rămân conforme cu legislația privind protecția datelor și promovează un mijloc mai rapid și mai ușor de acces la informații atunci când au nevoie. De asemenea, pot utiliza aceste date ca intrare în următorul ciclu de procesare.

care sunt cele trei metode de prelucrare a datelor?

puteți alege dintre trei metode principale de prelucrare a datelor în funcție de nevoile dvs:

prelucrarea manuală a datelor: prin această metodă, utilizatorii procesează datele manual, ceea ce înseamnă că efectuează fiecare pas fără a utiliza electronice sau software de automatizare. Deși această metodă este cea mai puțin costisitoare și necesită resurse minime, poate fi consumatoare de timp și are un risc mai mare de a produce erori.

prelucrarea mecanică a datelor: Prelucrarea mecanică implică utilizarea de mașini și dispozitive pentru filtrarea datelor, cum ar fi calculatoare, prese de imprimare sau mașini de scris. Această metodă este potrivită pentru eforturile simple de prelucrare a datelor și produce mai puține erori, dar este mai complexă decât alte tehnici.

prelucrarea electronică a datelor: cercetătorii procesează date folosind software și tehnologii moderne de procesare a datelor, unde alimentează un set de instrucțiuni programului pentru a analiza datele și a crea un randament. Deși această metodă este cea mai scumpă, este și cea mai rapidă și mai fiabilă pentru generarea unei ieșiri precise.

beneficiile prelucrării datelor în cercetarea cantitativă

când utilizați prelucrarea datelor în cercetarea cantitativă, compania dvs. va experimenta o serie de beneficii:

• construirea mai ușoară a rapoartelor
• viteză de procesare mai mare
• reducerea costurilor
• stocare simplă
• precizie mai mare a datelor
• respectarea reglementărilor
• securitate sporită
• colaborare lină

încercați serviciile de prelucrare a datelor cu Lucid astăzi!

vă puteți angaja în servicii rapide și precise de prelucrare a datelor cu Lucid. Platforma noastră inovatoare de cercetare este concepută pentru a conecta cumpărătorii cu participanții la sondaj dispuși din datele demografice țintă. Cu peste 400 de milioane de respondenți unici reprezentați de peste 350 de furnizori, puteți obține eșantionul de cea mai înaltă calitate pentru studiul dvs.

contactați-ne astăzi pentru a afla mai multe despre software-ul nostru de cercetare de piață de nivel următor!