Data Levels of Measurement

o variabilă are unul dintre cele patru niveluri diferite de măsurare: Nominal, Ordinal, Interval sau raport. (Nivelurile de măsurare ale intervalului și raportului sunt uneori numite continue sau Scale). Este important ca cercetătorul să înțeleagă diferitele niveluri de măsurare, deoarece aceste niveluri de măsurare, împreună cu modul în care este formulată întrebarea de cercetare, dictează ce analiză statistică este adecvată. De fapt, descărcarea gratuită de mai jos leagă în mod convenabil nivelurile unei variabile de diferite analize statistice.

Descoperiți cum vă ajutăm să editați capitolele de disertație

alinierea cadrului teoretic, colectarea articolelor, sintetizarea lacunelor, articularea unei metodologii clare și a unui plan de date și scrierea despre implicațiile teoretice și practice ale cercetării dvs. fac parte din serviciile noastre complete de editare a disertației.

• aduceți expertiza de editare a disertației la capitolele 1-5 în timp util.
• urmăriți toate modificările, apoi lucrați cu dvs. pentru a aduce scrierea științifică.
• sprijin continuu pentru a aborda feedback-ul Comitetului, reducând revizuirile.

patru niveluri diferite de măsurare

în ordinea descrescătoare a preciziei, cele patru niveluri diferite de măsurare sunt:

Nominal–Latină doar pentru nume (Republican, Democrat, Verde, Libertarian)

Ordinal–gândiți–vă la niveluri sau ranguri ordonate (mici–8oz, medii–12oz, mari–32oz)

Interval–intervale egale între niveluri (1 dolar la 2 dolari este același interval ca 88 de dolari la 89 de dolari)

raport-lăsați “o” în raport să vă reamintească a unui zero în scară (ziua 0, ziua 1, Ziua 2, Ziua 3, …)

primul nivel de măsurare este nivelul nominal de măsurare. În acest nivel de măsurare, numerele din variabilă sunt utilizate numai pentru clasificarea datelor. În acest nivel de măsurare, pot fi utilizate cuvinte, litere și simboluri alfa-numerice. Să presupunem că există date despre persoane aparținând a trei categorii de gen diferite. În acest caz, persoana aparținând sexului feminin ar putea fi clasificată ca F, persoana aparținând genului masculin ar putea fi clasificată ca M, iar transgenderul clasificat ca T. Acest tip de clasificare de atribuire este nivelul nominal de măsurare.

al doilea nivel de măsurare este nivelul ordinal de măsurare. Acest nivel de măsurare descrie o relație ordonată între observațiile variabilei. Să presupunem că un student obține cea mai mare notă de 100 din clasă. În acest caz, i se va atribui primul rang. Apoi, un alt coleg de clasă înscrie al doilea cel mai înalt grad al unui 92; i se va atribui al doilea rang. Un al treilea student înscrie un 81 și i se va atribui al treilea rang și așa mai departe. Nivelul ordinal de măsurare indică o ordonare a măsurătorilor.

al treilea nivel de măsurare este nivelul intervalului de măsurare. Nivelul intervalului de măsurare nu numai că clasifică și ordonă măsurătorile, dar specifică, de asemenea, că distanțele dintre fiecare interval de pe scală sunt echivalente de-a lungul scalei de la interval scăzut la interval ridicat. De exemplu, un nivel de măsurare a intervalului ar putea fi măsurarea anxietății la un student între scorul de 10 și 11, acest interval este același cu cel al unui student care înregistrează între 40 și 41. Un exemplu popular al acestui nivel de măsurare este temperatura în centigrade, unde, de exemplu, distanța dintre 940C și 960C este aceeași cu distanța dintre 1000C și 1020c.

al patrulea nivel de măsurare este nivelul raportului de măsurare. În acest nivel de măsurare, observațiile, pe lângă faptul că au intervale egale, pot avea și o valoare de zero. Zero în scară face acest tip de măsurare spre deosebire de celelalte tipuri de măsurare, deși proprietățile sunt similare cu cele ale nivelului intervalului de măsurare. În raportul nivel de măsurare, diviziunile dintre punctele de pe scară au o distanță echivalentă între ele.

cercetătorul ar trebui să rețină că printre aceste niveluri de măsurare, nivelul nominal este pur și simplu utilizat pentru clasificarea datelor, în timp ce nivelurile de măsurare descrise de nivelul intervalului și nivelul raportului sunt mult mai exacte.

pagini înrudite:

nivelurile de date și măsurarea

planul de analiză a datelor

soluțiile statistice vă pot ajuta în analiza cantitativă, ajutându-vă să vă dezvoltați metodologia și capitolele de rezultate. Serviciile pe care le oferim includ:

planul de analiză a datelor

Editați întrebările de cercetare și ipotezele null/alternative

scrieți planul de analiză a datelor; specificați statistici specifice pentru a aborda întrebările de cercetare, ipotezele statisticilor și justificați de ce sunt statisticile adecvate; furnizați referințe

justificați dimensiunea eșantionului/analiza puterii, furnizați referințe

explicați-vă planul de analiză a datelor, astfel încât să vă simțiți confortabil și încrezător

două ore de asistență suplimentară cu statisticianul dvs.

secțiunea de rezultate cantitative (statistici Descriptive, analize Bivariate și Multivariate, modelarea ecuațiilor structurale, analiza căii, HLM, analiza clusterului)

și setul de date cod

efectuează statistici descriptive (adică., medie, deviația standard, frecvența și la sută, după caz)

efectua analize pentru a examina fiecare dintre întrebările dumneavoastră de cercetare

scrie-up rezultate

furniza APA 6th edition tabele și cifre

explica Capitolul 4 constatări

suport continuu pentru rezultate întregi Capitolul statistici

vă rugăm să sunați 727-442-4290 pentru a solicita o ofertă bazată pe specificul cercetării dvs., programați folosind calendarul de pe pagina sa sau e-mail