date nominale vs ordinale: definiție și exemple

când lucrăm cu științele datelor, trebuie să înțelegem care este diferența dintre datele ordinale și cele nominale, deoarece aceste informații ne ajută să alegem cum să folosim datele în mod corect.
un om de știință de date decide cum să determine ce tipuri de analize de date să se aplice pe baza faptului dacă setul de date este nominal sau ordinal.

pe această pagină veți afla:

• ce sunt datele nominale și ce sunt datele ordinale?
  definiție și exemple
• date nominale VS ordinale: diferențe cheie
• o diagramă de comparație: infografic în PDF.

Nominal și ordinal sunt două niveluri diferite de măsurare a datelor. Înțelegerea nivelului de măsurare a variabilelor dvs. este o abilitate vitală atunci când lucrați în domeniul datelor.

cu alte cuvinte, modalitățile de etichetare a datelor sunt cunoscute sub numele de “scale”. De fapt, există patru scale de măsurare: nominal, ordinal, interval și raport. Acestea reprezintă pur și simplu metode de clasificare a diferitelor tipuri de variabile.

Date Nominale: Definiție, exemple, Caracteristici cheie

în primul rând, să clarificăm faptul că scalele de date nominale sunt utilizate pur și simplu pentru etichetarea variabilelor, fără niciun tip de valoare cantitativă. Numele ” Nominal “provine din cuvântul Latin” nomen “care înseamnă “nume”.

să o definim:

datele nominale sunt acele elemente care se disting printr-un sistem simplu de denumire. Sunt date fără valoare numerică, cum ar fi profesia. Datele nominale numesc doar un lucru fără a-l aplica unei comenzi legate de alte elemente numerotate.

cel mai popular mod de a gândi despre datele și variabilele nominale este că acestea sunt doar numite.

datele nominale sunt numite și date categorice. În scara nominală, subiecții sunt alocați numai diferitelor categorii. Valorile grupate în aceste categorii nu au o ordine semnificativă. Nu există ierarhie. De exemplu, sexul și ocupația sunt valori de nivel nominal.

deci, să rezumăm caracteristicile cheie ale datelor și variabilelor nominale:

descărcați infograficul de mai sus în PDF

• datele nominale nu pot fi cuantificate.
• de asemenea, nu poate fi atribuit niciunui tip de comandă.
• valorile sunt alocate numai categoriilor distincte.
• aceste categorii nu au o ordine semnificativă.

scara nominală

scara nominală a pus date non-numerice în categorii. De fapt, scalele nominale ar putea fi numite doar “etichete”.”Scalele nominale se exclud reciproc (fără suprapunere) și nu au nicio materie numerică.

de exemplu: punerea țărilor pe continente. Exemplu: Bulgaria este o țară din Europa.

notă interesantă: o scară nominală cu doar două categorii (de exemplu, Femeie/Bărbat) se numește “dihotom.”

Exemple de date nominale:

descărcați infograficul de mai sus în PDF

• Gen (Femei, Bărbați)
• religie (muselină, budistă, creștină)
• Culoarea părului (blondă, maro, brunetă, roșie etc.)
• stilul de locuințe (Ranch House, Modernist, Art Deco)
• starea civilă (Căsătorit, singur, văduv)
• etnie (Hispanic, Asiatic)
• Culoarea ochilor (albastru, verde, maro).

după cum vedeți din exemplele de mai sus, nu există o ordonare intrinsecă a categoriilor. Culoarea ochilor este o variabilă categorică având câteva categorii (albastru, verde, maro) și nu există nicio modalitate de a le comanda de la cea mai mare la cea mai mică.

de fapt, o mulțime de exemple de segmentare a pieței reprezintă o bază pentru crearea de scale și măsurători nominale.

date ordinale: definiție, exemple, Caracteristici cheie

dacă trebuie să definim datele ordinale, ar trebui să spunem că numărul ordinal arată unde un număr este în ordine. Aceasta este diferența crucială cu datele nominale.

datele ordinale sunt date care sunt plasate într-un fel de ordine prin poziția lor pe scară. De exemplu, ele pot indica superioritate. Cu toate acestea, nu puteți face aritmetică cu numere ordinale, deoarece acestea arată doar secvență.

datele și variabilele ordinale sunt considerate “între” variabile categorice și cantitative. Cu alte cuvinte, datele ordinale sunt date categorice pentru care sunt ordonate valorile.
în comparație cu datele nominale, a doua este datele categorice pentru care valorile nu pot fi plasate într-o ordine.

numerele și valorile ordinale indică o direcție, pe lângă furnizarea de informații nominale.

de asemenea, putem atribui numere datelor ordinale pentru a arăta poziția lor relativă. Dar nu putem face matematica cu aceste numere. De exemplu: “primul, al doilea, al treilea…etc.”Având în vedere acest lucru, nu putem trata variabilele ordinale ca variabile cantitative.

folosim variabile ordinale pentru a descrie date care au un fel de simț al ordinii. Cu toate acestea, nu puteți fi sigur că intervalele dintre valorile secvențiale sunt egale.

deci, să rezumăm caracteristicile cheie ale datelor ordinale:

descărcați infograficul de mai sus în PDF

• datele ordinale sunt plasate într-un fel de ordine.
• numerele ordinale arată doar secvența.
• putem atribui numere datelor ordinale.
• nu putem face aritmetică cu numere ordinale.
• nu știm dacă diferențele dintre valori sunt egale.

Scale ordinale

după cum ghiciți, scalele ordinale sunt construite din date ordinale. În scalele ordinale, ordinea valorii este importantă. Diferențele dintre fiecare valoare nu sunt cu adevărat cunoscute și nu sunt importante.

ajută la definirea dacă elementul are mai mult sau mai puțin o trăsătură în comparație cu un alt element.

unele dintre cele mai populare exemple ale scalei ordinale sunt statutul ocupațional, clasamentul participanților la competiții și Turnee, Clasamentele clasei școlare: 1, 2, 3 și etc.

în metodele de colectare a datelor și în cercetarea pieței, scalele ordinale sunt utilizate pe scară largă pentru a măsura percepțiile, preferințele și opiniile relative.

Exemple de date ordinale:

descărcați infograficul de mai sus în PDF

• prima, a doua și a treia persoană într-o competiție.
• nivelul de educație cu valori ale educației școlare elementare, absolvent de liceu,
  absolvent de facultate.
• când o companie solicită unui client să evalueze experiența de vânzare pe o scară de la 1 la 10.
• când clienții clasifică mărcile pe baza preferințelor lor.
• benzi de plată într-o companie, așa cum este indicat de A, B, C și D.
• clasele de Litere: a, B, C și etc.
• statutul Economic: scăzut, mediu și ridicat.
• când efectuați un sondaj și cereți respondenților să-și exprime nivelul de satisfacție cu alegerea acestor cuvinte: foarte mulțumiți, mulțumiți, neutri, nemulțumiți, foarte nemulțumiți.
• când un respondent ar trebui să pună o valoare de la 1 la 3 la o declarație. Adesea se folosesc cuvintele “sunt de acord, neutre, nu sunt de acord”.

după cum vedeți din exemplele de mai sus, scara ordinală arată poziția relativă a elementelor, dar nu și diferențele dintre elemente.

Diagramă Comparație: Datele nominale vs ordinale

datele nominale și ordinale au un rol important în științele statistice și ale datelor.

ar trebui să știți ce puteți face cu datele ordinale și nominale. Ar trebui să știi cum să le măsori. Cele două scale de măsurare (ordinale și nominale) depind de variabila în sine.
cunoașterea nivelului de măsurare a variabilelor este importantă în multe situații de afaceri. Fiecare dintre scalele de măsurare oferă un nivel diferit de detaliu. Cântarele nominale oferă cea mai mică cantitate de detalii. Pe de altă parte, scalele ordinale oferă o cantitate mai mare de detalii.

înțelegerea diferenței dintre datele nominale și ordinale are multe influențe, cum ar fi: influențează modul în care vă puteți analiza datele sau ce metode de analiză a pieței să efectuați.

descărcați gratuit următoarea diagramă de comparație / INFOGRAFIE în PDF: date nominale vs date ordinale