integritatea datelor: ce înseamnă și cum să o menținem

în epoca informațională de astăzi, este absolut esențial să se aplice politici care protejează calitatea datelor colectate, deoarece mai multe informații sunt stocate și analizate acum ca niciodată.

primul pas spre menținerea în siguranță a datelor este de a învăța elementele de bază ale integrității datelor.

Ce Este Integritatea Datelor?

după cum se explică în glosarul nostru de securitate cibernetică, integritatea datelor se referă la proprietatea informațiilor care nu a fost modificată sau modificată de o persoană neautorizată. Termenul este folosit pentru a se referi la calitatea informațiilor dintr-o bază de date, depozit de date sau alte locații online.

prin utilizarea protocoalelor și ghidurilor standard, integritatea datelor este impusă de obicei în timpul procesului de proiectare și creare a unui depozit de date. Se păstrează prin utilizarea diferitelor metode și protocoale de validare pentru verificarea erorilor.

integritatea datelor este evaluată prin autenticitate, exhaustivitate și transparență. În plus, integritatea datelor necesită, de asemenea, asigurarea faptului că organizațiile respectă reglementările în vigoare și identifică lacunele de securitate. Acest statut este atins prin aplicarea unei serii de protocoale, instrucțiuni și criterii. În mod fundamental, integritatea datelor este menținută prin proiectarea unui cadru în care datele nu pot fi manipulate sau manipulate.

integritatea datelor vs Calitatea Datelor

datele pot fi cea mai importantă resursă pentru o companie – dar numai dacă sunt date pe care vă puteți baza de fapt.

intuiții inexacte, observații părtinitoare și sugestii nepotrivite pot fi rezultatele unor date nesigure.

după cum am menționat anterior, integritatea datelor este o caracteristică de bază a securității informațiilor și se referă la calitatea și durabilitatea datelor conținute într-o bază de date, centru de date etc. Conceptul de integritate a datelor poate fi utilizat pentru a defini o stare, o procedură sau o caracteristică și este uneori utilizat în mod interschimbabil cu “calitatea datelor”.

cu toate acestea, “integritatea datelor” și “calitatea datelor” sunt doi termeni diferiți.

pentru a lua decizii informate, orice afacere care încearcă să îmbunătățească calitatea, coerența și validitatea datelor sale trebuie să înțeleagă diferența dintre integritatea datelor și calitatea datelor.

Calitatea Datelor

fiabilitatea datelor se referă la calitatea datelor. Calitatea datelor este o componentă a integrității datelor. Pentru ca datele să fie considerate ca având calitate, acestea trebuie caracterizate prin:

• precizie: datele trebuie să fie suficient de precise pentru utilizarea intenționată și, deși ar putea avea multe aplicații, ar trebui colectate o singură dată.
• valabilitate: datele trebuie colectate și utilizate în conformitate cu condițiile aplicabile, inclusiv aplicarea corectă a legilor sau standardelor. Acest aspect va menține coerența, evaluând ceea ce este menit să fie măsurat, de-a lungul timpului și între grupurile afiliate.
• fiabilitate: datele trebuie să demonstreze procese stabile și transparente atunci când le colectează prin puncte de colectare și în timp.
• actualitate: datele trebuie colectate cât mai curând posibil după o anumită activitate și accesibile într-o perioadă rezonabilă de timp pentru utilizarea planificată. Pentru a sprijini cerințele și a nu afecta deciziile de serviciu sau de management, datele trebuie să fie ușor și rapid accesibile.
• relevanță: în întreaga bază de date, datele trebuie să fie relevante în mod continuu.
• completitudine: Cerințele privind datele ar trebui definite în mod specific pe baza nevoilor de informare ale organizației și, de asemenea, pe baza procedurilor de prelucrare a datelor referitoare la aceste cerințe.

Calitatea Datelor ar trebui să îndeplinească toate condițiile de mai sus – în caz contrar, aspectul calității datelor ar lipsi.

cu toate acestea, simpla abordare a calității datelor nu înseamnă că ar fi valoroasă pentru o întreprindere. De exemplu, puteți păstra o bază de date fiabilă și relevantă cu datele de contact ale utilizatorilor, dar dacă este posibil să nu aveți suficiente informații de sprijin care să vă ofere fundalul anumitor clienți și interacțiunea acestora cu afacerea dvs., este posibil ca registrul respectiv să nu fie atât de util.

aici începe să conteze integritatea datelor.

integritatea datelor

deși calitatea datelor se referă la faptul dacă informațiile sunt corecte și de încredere, integritatea datelor depășește calitatea datelor. Integritatea datelor trebuie să asigure că datele sunt complete, fiabile, clare și relevante.

integritatea datelor este ceea ce face cu adevărat datele valoroase pentru operatorul său. O parte din aceasta este calitatea datelor, dar aceasta nu este singura sa componentă.

integritatea datelor este construită pe patru principii centrale:

• integrare: Independent de sursa sa primară, datele trebuie să fie îmbinate fără efort în structuri vechi, sisteme de baze de date sau centre de date cloud pentru a obține o perspectivă promptă.
• calitate :pentru a fi valoroase pentru luarea deciziilor, datele trebuie să fie complete, relevante, exacte, în timp util și fiabile.
• inteligența locației asigură identificarea datelor bazate pe locație de către organizații și crește transparența datelor prin asigurarea unei precizii și continuități mai bune.
• îmbogățire: prin augmentarea datelor dvs. interne cu informații din mai multe surse, aceasta adaugă mai multă semnificație, profunzime și semnificație. Încorporarea diferitelor informații, cum ar fi datele companiei, clienților sau locației, vă oferă o perspectivă mai completă și mai corectă asupra rezultatelor organizației dvs.

datele sunt o marfă de afaceri neprețuită, iar pentru companiile care doresc să facă alegeri bazate pe date, atât acuratețea datelor, cât și integritatea datelor sunt esențiale. Calitatea datelor este un pas inițial puternic, cu toate acestea, integritatea datelor crește gradul de relevanță și inteligență în cadrul unei întreprinderi și, în cele din urmă, duce la strategii mai bune.

trebuie mai întâi să remediați problemele de calitate a datelor pentru a putea trece cu succes la integritatea datelor. Întreprinderile care fac o încercare sistematică de a aborda provocările privind calitatea și integritatea datelor vor avea cu siguranță performanțe mai mari.

tipuri de Integritate a datelor

integritate fizică

când discutăm despre integritatea fizică a datelor, ne referim la protecția integrității și exactității acestor date pe măsură ce sunt stocate și recuperate. În caz de dezastre naturale, pene de curent sau atacuri cibernetice, integritatea fizică este compromisă. În plus, eroarea umană, eroziunea stocării și o serie întreagă de probleme pot face, de asemenea, imposibilă obținerea de date precise.

integritate logică

ori de câte ori datele sunt gestionate și prelucrate, există posibilitatea ca acestea să se deterioreze – cu rea intenție sau din neatenție. Păstrarea integrității datelor ajută la asigurarea faptului că informațiile rămân neschimbate și nealterate pe întreaga durată de viață. De exemplu, un utilizator ar putea introduce din greșeală un număr de telefon într-o secțiune dată. În cazul în care baza de date susține integritatea datelor, ar împiedica aceste erori să se întâmple.

menținerea integrității datelor ar trebui să devină o prioritate la construirea bazelor de date. Din acest motiv, ori de câte ori este posibil, o bază de date adecvată va impune integritatea datelor.

în ceea ce privește bazele de date, există patru categorii de integritate logică:

#1. Integritatea entității

integritatea entității asigură că fiecare rând din interiorul unui tabel este unic (două rânduri nu pot fi niciodată identice). O valoare cheie primară poate fi stabilită pentru a realiza acest lucru. Va exista un identificator unic în câmpul cheie primară, iar două rânduri nu vor avea același identificator unic.

#2. Integritatea referențială

integritatea referențială este asociată cu relațiile, ceea ce sugerează că trebuie să garantăm că valoarea cheii străine se potrivește cu valoarea cheii primare în orice moment când două sau mai multe tabele au o relație. Venind peste un scenariu în cazul în care, în tabelul primar, o valoare cheie străină nu are nici o valoare de potrivire cheie primară este de evitat, deoarece acest lucru va duce la înregistrarea devenind orfani.

integritatea referențială va interzice utilizatorilor să atașeze înregistrări la un tabel corelat dacă tabelul primar nu are o înregistrare asociată, să modifice valorile care au ca rezultat înregistrări orfane într-un tabel corelat din tabelul primar sau să șteargă înregistrări dintr-un tabel primar dacă se potrivesc înregistrări similare.

#3. Integritatea domeniului

integritatea domeniului implică autenticitatea intrărilor pentru o anumită coloană. Primul pas în păstrarea integrității domeniului este alegerea tipului de date adecvat pentru o coloană. Acțiunile suplimentare ar putea include crearea de restricții și reguli relevante pentru a determina formatul datelor și/sau limitarea numărului de valori potențiale.

#4. Integritatea definită de utilizator

integritatea definită de utilizator permite utilizatorului să aplice reguli care nu sunt protejate de niciuna dintre celelalte trei forme de integritate a datelor din Baza de date.

amenințările de Integritate a datelor

• eșecurile de securitate reprezintă un risc frecvent pentru integritatea datelor cu care se confruntă multe organizații. Deoarece efectele vulnerabilităților de date sunt extrem de critice, companiile vor trebui, de asemenea, să aplice măsuri suplimentare de protecție a securității. De exemplu, Equifax a investit în pachete de protecție a identității pentru clienții săi în urma încălcării notorii a datelor.
• reglementări neconformitate. Un alt risc tipic de integritate a datelor este nerespectarea reglementărilor privind datele. Amenzi semnificative sunt acordate organizațiilor care nu respectă anumite legislații, cum ar fi GDPR. În anumite cazuri, pe lângă aceste plăți mari, acestea pot fi, de asemenea, urmărite penal.
• date nesigure-reduce competitivitatea și performanța unei organizații. Se referă la redundanțe înregistrate, date incomplete și surse de date neidentificabile, care restricționează organizațiile să efectueze evaluări precise, ducând astfel la cheltuieli de funcționare suplimentare.
• eroare umană (introducerea detaliilor incorecte, duplicarea datelor, ștergerea accidentală a acestora etc.) este, de asemenea, una dintre cele mai frecvente amenințări de integritate a datelor.

cum să vă păstrați integritatea datelor

deoarece pericolul integrității datelor a devenit atât de dăunător organizațiilor și sistemelor informatice, trebuie introduse o serie de pași tactici pentru a minimiza aceste riscuri. Cu toate acestea, deoarece ar fi imposibil să eradicăm toate riscurile într-o singură lovitură, vă recomandăm să utilizați un amestec de diverse strategii și instrumente.

mai jos veți găsi primele 10 măsuri care reduc amenințările la adresa integrității datelor.

#1. Educarea angajaților și promovarea unei culturi a integrității

susținerea unui mediu de integritate diminuează în multe feluri riscul integrității datelor. Ajută încurajând angajații să fie sinceri cu privire la propriile locuri de muncă, precum și la eforturile colegilor lor. Personalul dintr-o comunitate bazată pe integritatea datelor este adesea mai predispus să dezvăluie cazurile în care oamenii acționează iresponsabil sau nu își îndeplinesc sarcinile în conformitate cu politicile de integritate a datelor.

#2. Introducerea de măsuri pentru asigurarea calității

mecanismele de control al calității impun persoanelor și procedurilor să verifice dacă lucrătorii operează cu date în conformitate cu, cu confidențialitatea și în conformitate cu politicile de guvernanță a datelor.

#3. A avea o pistă de audit

o pistă de audit este o modalitate deosebit de puternică de a minimiza pericolul pierderii integrității datelor. De-a lungul diferitelor etape ale ciclului lor de viață, traseele de audit sunt esențiale pentru a înțelege ce s-a întâmplat cu datele, și anume de unde au provenit și cum au fost transformate și utilizate.

#4. Procesele de mapare pentru datele dvs.

organizațiile au un control mai bun asupra activelor lor prin maparea acestora – de preferință înainte de utilizarea oricăror date. Aceste hărți sunt esențiale pentru punerea în aplicare a unor măsuri eficiente de securitate și de reglementare.

#5. Eliminarea vulnerabilităților

pentru a ajuta la atenuarea amenințărilor de integritate a datelor legate de securizarea datelor, este necesară eliminarea vulnerabilităților de securitate. Această abordare de reducere a riscurilor implică identificarea vulnerabilităților de securitate cunoscute și aplicarea măsurilor de eliminare a acestora, de exemplu prin instalarea de patch-uri de securitate în timp util.

cu actualizări automate activate, clienții noștri care folosesc Heimdal patch-uri de la 3049 > Asset Management pot fi siguri știind că acestea sunt sigure și conforme în orice moment. În fiecare lună, aproape 50% dintre utilizatorii noștri își instalează patch-urile de securitate în termen de 3 zile de la lansare, în timp ce restul tind să întrerupă procesul de patch-uri conform propriului program.

#6. Având un proces de backup de date în loc

vă sugerăm să implementați un plan de backup și restaurare a datelor în cazul unei defecțiuni a dispozitivului, a unei erori de program sau a ștergerii datelor. Cu o copie de rezervă, recuperarea și restaurarea fișierelor de date lipsă pot avea loc mai ușor, ajutând la păstrarea integrității datelor înregistrărilor restaurate.

#7. Criptarea datelor

criptarea este cel mai puternic mod de a menține securitatea fișierelor. În acest fel, chiar dacă datele dvs. sunt încălcate, acestea ar deveni inaccesibile pentru actorii rău intenționați.

#8. Implementarea autentificării multifactoriale

într-o epocă în care protecția prin parolă simplă nu mai este adecvată, suntem expuși continuu la amenințări cu parolă, cum ar fi atacuri de umplere a acreditărilor sau loggere cheie. Prin urmare, pe lângă implementarea unei politici puternice de parolă pentru a evita greșelile comune de securitate a parolei, autentificarea multifactorială este esențială pentru Securitatea întreprinderii de astăzi.

#9. Aplicarea principiului celui mai mic privilegiu și al gestionării accesului privilegiat

conturile pe care intrușii doresc să le acceseze cel mai mult sunt conturi privilegiate. Mulți profesioniști IT nu înțeleg pe deplin pericolele implicate de compromisul și abuzul contului privilegiat, ceea ce îi face (și, astfel, organizațiile în care lucrează) mai susceptibili la atacuri.

datorită accesului nerestricționat pe care îl oferă, conturile privilegiate sunt în centrul atenției hackerilor rău intenționați și, din păcate, multe companii au ușurat locurile de muncă ale atacatorilor, acordând drepturi de administrator local majorității membrilor personalului. Pentru a afla mai multe despre această amenințare, vă sugerez să consultați și articolul în care colegul meu a explicat care este principiul celui mai mic privilegiu.

Heimdal * * * * * managementul accesului privilegiat elimină povara gestionării drepturilor de administrator și asigură scalabilitatea, respectarea protecției datelor și multe altele. Atunci când este utilizat în tandem cu Heimdal XV Next-gen Endpoint Antivirus sau Heimdal XV Threat Prevention, acesta devine singurul instrument PAM de pe piață care elimină automat drepturile de administrator odată ce amenințările sunt detectate pe o mașină.

#10. Vânătoarea, detectarea și blocarea proactivă a amenințărilor cunoscute și necunoscute

vânătoarea de amenințări cibernetice ar trebui să fie efectuată de organizații care se confruntă cu numărul tot mai mare de amenințări potențiale. Nu numai asta, dar întreprinderile ar trebui să aleagă, de asemenea, mecanismele adecvate de detectare și răspuns pentru a reacționa la amenințările emergente. Aici intră în joc EPDR.

EPDR (Endpoint Prevention, Detection and Response) este una dintre cele mai recente evoluții în domeniul securității cibernetice și una dintre cele mai bune metode de securitate pe care vă puteți baza pentru o securitate proactivă și în timp real. Oferta epdr Heimdal oferă securitate bazată pe Învățare automată, HIPS/HIDS și IOAs/IOCs, integrare cu diverse instrumente, patch-uri automate de vulnerabilitate și gestionarea drepturilor de administrator pentru a vă proteja organizația din mai multe unghiuri și pentru a vă menține integritatea datelor.

concluzie

indiscutabil, operăm într-o lume bazată pe date, unde datele sunt piatra de temelie a economiei și mediului de afaceri de astăzi. Organizațiile depind în mod constant de date în legătură cu operațiunile, clienții, activitatea financiară și așa mai departe. Această tendință de creștere a fost condusă de creșterea exponențială a tehnologiei. Cu toate acestea, deoarece volumul de date pe care le primim și le folosim a crescut incredibil de rapid, integritatea datelor nu este luată în considerare prea des.

organizațiile trebuie să se asigure că politicile lor de integritate a datelor sunt implementate, înțelese și acceptate în mod corespunzător în întreaga companie. Deoarece datele s-au transformat într-o resursă organizațională neprețuită, trebuie să fie prioritatea dvs. să vă asigurați integritatea. În cele din urmă, cu cât vă păstrați mai bine integritatea datelor, cu atât va avea un impact pozitiv asupra afacerii dvs.